Meta、Scale AIに$10B超を投資

Meta Platforms Inc.は、Scale AIへの100億ドル超の投資を最終調整段階にある。事情に詳しい人々によれば、このトップAIスタートアップはデータラベリングサービスを提供している。

この 見込みの取引が成立すれば、それはMetaにとってこれまでで最大のAI買収となり、民間企業としては近年最大の資金調達ラウンドの一つにもなる。 報道によれば、取引条件はまだ最終化されておらず、変更される可能性がある。

アレクサンダー・ワン、議会にAIデータ戦略の迅速な行動を促す

DeepSeekがアメリカの最高峰と同等のAIモデルでグローバルテックコミュニティに衝撃を与えてからわずか3ヶ月後、28歳のAI起業家アレクサンダー・ワンは、米国がその優位性を保護するために迅速に動く必要があるという sobering なメッセージを持って議会に臨んだ。

王氏によると、米国は「国家AIデータ備蓄」を確立し、データセンターに十分な電力を供給し、重荷となる州レベルの規則の断片化を回避する必要がある。 

彼は4月の公聴会でこのように述べ、議員たちは彼の意見に歓迎的な反応を示した。フロリダ州選出の共和党議員、ニール・ダン氏は「ワシントンでまたお会いできて嬉しい。ここでは常連さんになりつつあるね」と語った。

王氏は、静かだが強力に人工知能の未来を形作っている企業、Scale AIのCEOである。 OpenAIのサム・アルトマンほど広く知られてはいないが、王氏はテックおよび政策の分野で重要な人物となっている。Scale AIはMetaやOpenAIなどの企業に基盤となるデータラベリングサービスを提供し、AIモデルの学習を支援し、企業がカスタムAIアプリケーションを構築するのを助けている。

当初は自動運転車のモデル向けに画像のラベリングで知られていたScaleは、その後、ChatGPTのような大規模言語モデルに必要な膨大な量のテキストデータをキュレーションする方向へシフトした。現在、ScaleはPhD（博士号）、看護師、法律専門家など、高度に教育されたプロフェッショナルを採用し、洗練されたAIシステムの開発に取り組んでいる。同社の運営に精通したある関係者は、「AIの3つの柱はチップ、人材、データだ」と語った。「Scaleはデータという柱で支配している。」 

現在、Metaによる同社への数十億ドル規模の投資により、Scaleの影響力は劇的に拡大する見込みだ。Scaleの直近のバリュエーションは2024年に140億ドルで、Metaはすでにその資本構成表に含まれている。

Scale AIはAIの次のフロンティアに適応し、専門的な労働力を提供する

Scaleの台頭は多くの点でOpenAIのそれと似ている。両社とも約10年前に設立され、世界がAI革命の瀬戸際に立たされているという賭けに出た。かつて同じ家を共有していた友人である王氏とアルトマン氏は、議事堂でのAI議論において影響力のある人物となっている。OpenAIと同様、Scaleもその未来への投資を急ぐ主要なテック企業からの関心を集めている。

しかし、同社の道のりは論争のないものではなかった。Scaleは、ケニアやフィリピンなどの国々で低賃金の契約労働者に依存しているとして批判を受けてきた。これらの労働者は、AIシステムを訓練するために、時に不快な大量のオンラインコンテンツを精査している。一部の労働者は、その素材の性質から心理的な苦痛を報告している。

2019年のBloombergとのインタビューで、王氏は同社の契約労働者が 「良い」給与を 得ていると述べた。「彼らの地域における賃金の60番目から70番目のパーセンタイルにある。」

同社のスポークスパーソン、ジョー・オズボーン氏によると、米労働省によるScaleの労働慣行に関する最近の調査は取り下げられた。

業界がAIの学習用合成データへ移行するにつれ、Scaleは適応している。合成データは従来のラベリング作業の必要性を減らす可能性があるものの、主要なAIラボは依然として、複雑で人間レベルの問題を解決できるモデルを訓練するための高品質なデータが十分に不足しているという課題に直面している。これに対応し、Scaleは高度な学位を持つ高報酬の専門家を活用し、正解には報酬を与え、誤答にはペナルティを与える「強化学習」と呼ばれるプロセスを通じてモデルを導くことを増やしている。

これらの専門家は、AIモデルが解決すべき難易度の高いドメイン固有の問題を作成し、法律や医療といった敏感な分野でのその能力を洗練させるのを助けている。2025年初頭時点で、これらの貢献者の12%がPhD（博士号）を持っており、多くは分子生物学などの分野に属していた。また、40%以上が修士号、JD（法務博士）、またはMBA（経営学修士）を保有していた。

Scaleの最近の焦点の多くは、管轄区域によって異なり、細かな理解を必要とする税法など、高リスクなアプリケーション向けに企業がAIツールを開発するのを支援することにあった。

この転換はすでに成果を上げている。 Bloombergの報道によると、Scaleは2024年に約8億7000万ドルの収益を上げ、2025年にはその倍以上の20億ドルに達する見込みだ。 DeepSeekの台頭以降、人間のような推論能力を持つモデルの構築を巡る競争の中で、その専門的な労働力への関心が高まっている。

Scale AIはまた、米政府との関係を固め、国防契約を獲得し、中国のAI野心を警戒する政策立案者たちの間で同盟者を見つけている。

中国に対して強硬な立場を取る王氏は、議事堂で深いつながりを作ってきた。一方、元Scale執行役員のマイケル・クラツィオス氏は、ドナルド・トランプ大統領にAI政策について助言している。

Scaleとのより近い連携は、Metaが GoogleやOpenAI などの競合他社に対抗し、米国の国防および規制の分野とのつながりを深めるのに役立つだろう。Scaleにとって、この取引は資金力のある同盟者を引き寄せ、王氏にとっては一巡した瞬間となるかもしれない。

Scaleの初期の頃、あるベンチャーキャピタリストが王氏に、いつ起業したいと思ったのかと尋ねた。彼の答えは？「Facebookの創設を描いた映画 『ソーシャル・ネットワーク』にインスパイアされたから」と、些細な答えを連ねた」と、彼は語った。

Metaが彼のドアをノックしている今、そのインスピレーションがついに全うされるかもしれない。