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MetaがScale AIに100億ドル以上を投資

この投稿の内容:

  • Meta は Scale AI に 100 億ドル以上を投資する予定であり、これは同社にとってこれまでで最大の AI 取引となる。.
  • Scale AI は、Meta および OpenAI の AI モデル向けの主要なデータ ラベリング サービスを提供します。.
  • CEOのアレクサンドル・ワン氏は、Metaと米国に対し、国家AIデータ戦略を早急に構築するよう促した。.

Meta Platforms Inc.は、Scale AIへの100億ドルを超える投資をほぼ完了させようとしています。関係者によると、この大手AIスタートアップはデータラベリングサービスを提供しています。.

この 買収が成立すれば、Metaにとって過去最大のAI関連買収となり、非上場企業としては近年最大規模の資金調達となるだろう。 報道によると、買収条件はまだ確定しておらず、変更される可能性もあるという。

アレクサンドル・ワン氏は議会に対し、AIデータ戦略について迅速な行動をとるよう促した。

DeepSeekが米国の最高峰に匹敵するAIモデルで世界のテクノロジーコミュニティに大きな衝撃を与えてからわずか3か月後、28歳のAI起業家アレクサンダー・ワン氏が議会に出席し、米国は自国の優位性を守るために迅速に行動する必要があるという厳しいメッセージを伝えた。.

王氏によると、アメリカは「国家AIデータ備蓄」を設立し、データセンターに十分な電力を供給し、州レベルの規則の煩わしい継ぎ接ぎを避ける必要があるという。. 

彼は4月の公聴会でこの発言をし、議員たちは彼の意見を歓迎した。「ワシントンでまたお会いできて嬉しいです」とフロリダ州選出の共和党下院議員ニール・ダン氏は言った。「もうすっかり常連になってきていますね」

王氏は、人工知能の未来を静かに、しかし力強く形作っている企業、Scale AIのCEOです。OpenAI のサム・アルトマン、王氏はテクノロジー業界と政策立案の両分野で重要な人物となっています。Scale AIは、MetaやOpenAIといった企業に基盤となるデータラベリングサービスを提供し、AIモデルのトレーニングを支え、企業が独自のAIアプリケーションを構築するのを支援しています。

Scaleは当初、自動運転車モデルの画像ラベル付けで知られていましたが、その後、ChatGPTのような大規模言語モデルに必要な膨大なテキストデータのキュレーションへと事業を転換しました。現在、Scaleは博士号取得者、看護師、法律専門家など、高度な教育を受けた専門家を採用し、高度なAIシステムの開発に取り組んでいます。「AIの3本の柱は、チップ、人材、そしてデータです」と、同社の事業に詳しい関係者は述べています。「Scaleはデータの柱において圧倒的な存在感を誇っています。」 

も参照してください。  「AI市場の爆発的な成長:2030年までに1兆ドルへの道」

現在、Metaによる数十億ドル規模の投資により、Scaleの影響力はmaticに拡大する見込みです。Scaleの最終評価額は2024年に140億ドルとされており、Metaはすでに資本政策表に含まれています。.

Scale AIは、専門家の労働力を活用してAIの次のフロンティアに適応します

Scale社の台頭は、多くの点でOpenAIの台頭と酷似している。両社は約10年前に設立され、世界がAI革命の瀬戸際にいると見込んでいた。かつて同居していた友人のワン氏とアルトマン氏は、今や連邦議会におけるAIに関する議論において影響力を持つ人物となっている。OpenAIと同様に、Scale社もその将来に投資を熱望する大手テクノロジー企業から関心を集めている。.

しかし、同社の歩みは論争なしには終わらなかった。スケール社は、ケニアやフィリピンといった国の低賃金のtrac業者に頼っていることで批判に直面してきた。彼らは膨大な量のオンラインコンテンツ(時には不快なものも含む)を精査し、AIシステムの訓練に当たらせている。一部の従業員は、コンテンツの性質上、精神的苦痛を訴えている。.

2019年のブルームバーグとのインタビューで、王氏は同社の契約tracは 「良い」給与 、「それぞれの地域における賃金の60~70パーセントに位置する」と述べた。

同社広報担当ジョー・オズボーン氏によれば、スケール社の労働慣行に関する最近の米国労働省の調査は中止されたという。.

業界がAIの学習に合成データを用いる傾向が強まる中、Scale社もその変化に適応しています。合成データは従来のラベリング作業の一部を軽減する可能性がある一方で、主要なAIラボは、人間レベルの複雑な問題を解決できるモデルの学習に必要な高品質データを十分に確保するのに依然として苦労しています。これに対しScale社は、強化学習と呼ばれるプロセス(正解には報酬を与え、不正解にはペナルティを与える)を通してモデルを導くため、高度な学位を持つ高給の専門家を積極的に活用しています。.

も併せてご覧ください。  どのように埋めるのかdent 開発したアプリは、カンボジアにおけるAI言語のギ​​ャップを

これらの専門家は、AIモデルが解決すべき、困難で分野特有の問題を作り出し、法学や医学といったデリケートな分野におけるAIモデルの能力向上に貢献しています。2025年初頭時点で、これらの貢献者の12%が博士号を取得しており(多くは分子生物学などの分野)、40%以上が修士号、法務博士号、またはMBAを取得しています。.

Scale の最近の重点は、税法など、管轄区域によって異なり、微妙な理解が必要となる重要なアプリケーション向けの AI ツールを企業が開発できるよう支援することにあります。.

この方向転換は既に成果を上げている。 ブルームバーグの報道によると、2024年には約8億7000万ドルの収益を上げ、 trac2025年にはその2倍以上にあたる20億ドルに達する 。DeepSeekの登場以来、人間のような推論能力を持つモデルの構築を企業が競い合う中で、同社の専門家集団への関心は急激に高まっている。

スケールAIは米国政府との関係も強化し、防衛tracを確保し、中国のAIへの野望を警戒する政策立案者の間で同盟者を見つけた。.

中国に対して強硬な姿勢をとる王氏は、連邦議会に深い人脈を築いている。一方、Scale社の元幹部マイケル・クラツィオス氏は、ドナルド・トランプdent にAI政策について助言している。.

といったライバル企業を撃退し 、GoogleやOpenAI 、米国の国防・規制当局との関係を深めることができるだろう。Scaleにとっては、この取引は資金力のある味方を得ることになり、王氏にとってはまさに原点回帰となる可能性もある。

Scale創業初期の頃、あるベンチャーキャピタリストがワン氏に、いつ会社を立ち上げたいと思ったのかと尋ねた。彼の答えは?「 『ソーシャル・ネットワーク、といったような、ちょっとおかしな答えを口にしたんだ」と、フェイスブックの創業を描いた映画に言及しながら彼は語った。

Meta が彼のドアをノックしたことで、そのインスピレーションはついに完全な形になるかもしれない。.

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