A Meta investirá mais de US$ 10 bilhões na Scale AI

- A Meta está prestes a investir mais de US$ 10 bilhões na Scale AI, seu maior negócio em IA até o momento.
- A Scale AI fornece serviços essenciais de rotulagem de dados para os modelos de IA da Meta e da OpenAI.
- O CEO Alexandr Wang insta a Meta e os EUA a criarem rapidamente uma estratégia nacional de dados para IA.
A Meta Platforms Inc. está perto de finalizar um investimento de mais de US$ 10 bilhões na Scale AI. Segundo fontes familiarizadas com o assunto, essa startup de inteligência artificial de ponta oferece serviços de rotulagem de dados.
Caso o negócio sejaconcretizado, essa seria a maior aquisição de IA da Meta até o momento — e uma das maiores rodadas de financiamento da história recente para uma empresa privada. O relatório afirma que os termos do acordo ainda não foram finalizados e podem sofrer alterações.
Alexandr Wang insta o Congresso a agir rapidamente em relação à estratégia de dados de IA
Apenas três meses depois de a DeepSeek ter causado grande impacto na comunidade tecnológica global com um modelo de IA à altura dos melhores dos Estados Unidos, o empreendedor de IA de 28 anos, Alexandr Wang, compareceu perante o Congresso com uma mensagem preocupante: os EUA precisam agir rapidamente para proteger sua vantagem competitiva.
Segundo Wang, os Estados Unidos precisam estabelecer uma “reserva nacional de dados de IA”, fornecer energia suficiente para centros de dados e evitar um conjunto oneroso de regras estaduais.
Ele disse isso na audiência de abril, e os legisladores acolheram bem seu feedback. "É bom vê-lo novamente aqui em Washington", disse o deputado republicano Neal Dunn, da Flórida. "Você está se tornando uma presença constante por aqui."
Wang é o CEO da Scale AI, uma empresa que, de forma discreta, porém impactante, está moldando o futuro da inteligência artificial. Embora não seja tão conhecido quanto Sam Altman, da OpenAI, Wang se tornou uma figura-chave nos círculos tecnológicos e políticos. A Scale AI fornece serviços fundamentais de rotulagem de dados para empresas como Meta e OpenAI, impulsionando o treinamento de modelos de IA e ajudando empresas a desenvolver aplicativos de IA personalizados.
Inicialmente conhecida por rotular imagens para modelos de carros autônomos, a Scale passou a se dedicar à curadoria dos enormes volumes de dados textuais necessários para grandes modelos de linguagem como o ChatGPT. Hoje, a Scale recruta profissionais altamente qualificados — doutores, enfermeiros e especialistas em direito — para desenvolver sistemas sofisticados de IA. "Os três pilares da IA são chips, talento e dados", disse uma pessoa familiarizada com as operações da empresa. "A Scale domina o pilar dos dados."
Agora, a influência da Scale está prestes a crescermaticem conjunto com o investimento bilionário da Meta na empresa. A Scale foi avaliada em US$ 14 bilhões em 2024, com a Meta já fazendo parte de sua estrutura de capital.
A Scale AI se adapta à próxima fronteira da IA com uma força de trabalho especializada
A ascensão da Scale espelha a da OpenAI em muitos aspectos. Ambas as empresas foram fundadas há cerca de uma década, apostando que o mundo estava à beira de uma revolução da IA. Wang e Altman, amigos que outrora dividiram uma casa, tornaram-se figuras influentes no debate sobre IA no Capitólio. Assim como a OpenAI, a Scale despertou o interesse de grandes empresas de tecnologia ansiosas por investir em seu futuro.
No entanto, a trajetória da empresa não foi isenta de controvérsias. A Scale tem sido criticada por sua dependência detracmal remunerados em países como Quênia e Filipinas, que vasculham quantidades enormes de conteúdo online — às vezes perturbador — para ajudar a treinar sistemas de IA. Alguns trabalhadores relataram sofrimento psicológico devido à natureza do material.
da empresatracrecebem uma remuneração "boa" — "entre o 60º e o 70º percentil salarial em suas respectivas regiões".
Segundo o porta-voz da empresa, Joe Osborne, uma investigação recente do Departamento do Trabalho dos EUA sobre as práticas trabalhistas da Scale foi arquivada.
À medida que o setor se volta para dados sintéticos no treinamento de IA, a Scale está se adaptando. Embora os dados sintéticos possam reduzir a necessidade de algumas tarefas tradicionais de rotulagem, os principais laboratórios de IA ainda enfrentam dificuldades para encontrar dados de alta qualidade em quantidade suficiente para treinar modelos capazes de resolver problemas complexos, do nível humano. Em resposta, a Scale está recorrendo cada vez mais a especialistas bem remunerados e com formação acadêmica avançada para orientar seus modelos por meio de um processo chamado aprendizado por reforço — que recompensa respostas corretas e penaliza as incorretas.
Esses especialistas criam problemas desafiadores e específicos para que os modelos de IA os resolvam, ajudando a aprimorar suas capacidades em áreas sensíveis como direito e medicina. No início de 2025, 12% desses colaboradores possuíam doutorado — muitos em áreas como biologia molecular — enquanto mais de 40% tinham mestrado, doutorado em direito ou MBA.
Grande parte do foco recente da Scale tem sido ajudar empresas a desenvolver ferramentas de IA para aplicações de alto risco, como a legislação tributária, que varia entre jurisdições e exige uma compreensão detalhada.
Essa mudança estratégica já está dando resultados. A Bloomberg informou que a escalabilidade gerou aproximadamente US$ 870 milhões em receita em 2024 e está a tracde mais que dobrar esse valor, chegando a US$ 2 bilhões em 2025. O interesse em sua força de trabalho especializada aumentou consideravelmente desde o surgimento da DeepSeek, à medida que as empresas competem para construir modelos capazes de raciocínio semelhante ao humano.
A Scale AI também consolidou seu relacionamento com o governo dos EUA, garantindotracde defesa e encontrando aliados entre os formuladores de políticas que desconfiam das ambições da China em relação à IA.
Wang, que adota uma postura linha-dura em relação à China, estabeleceu fortes conexões no Capitólio. Enquanto isso, o ex-executivo da Scale, Michael Kratsios, assessora odent Donald Trump em políticas de IA.
Uma parceria mais estreita com a Scale poderia ajudar a Meta a se defender de rivais como Google e OpenAI e a fortalecer suas conexões com os círculos regulatórios e de defesa dos EUA. Para a Scale, a transação representaria um aliado com vastos recursos financeiros — e um possível fechamento de ciclo para Wang.
Nos primórdios da Scale, um investidor de capital de risco perguntou a Wang quando ele soube que queria fundar uma empresa. Sua resposta? "Dei uma resposta boba sobre ter sido inspirado por ' A Rede Social'", disse ele, referindo-se ao filme sobre a fundação do Facebook.
Com Meta batendo à sua porta, essa inspiração pode finalmente se concretizar.
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Nélio Irene
Nellius é formada em Administração de Empresas e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Ela também é graduada pela Bitcoin Dada. Nellius já contribuiu para importantes publicações de mídia, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
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