Meta vai investir mais de $10B na Scale AI

- A Meta está prestes a investir mais de US$ 10 bilhões na Scale AI, seu maior acordo de IA até o momento.
- A Scale AI fornece serviços essenciais de rotulagem de dados para os modelos de IA da Meta e da OpenAI.
- O CEO Alexandr Wang insta a Meta e os EUA a desenvolverem rapidamente uma estratégia nacional de dados de IA.
A Meta Platforms Inc. está perto de finalizar um investimento de mais de $10 bilhões na Scale AI. De acordo com pessoas que conhecem o assunto, esta startup de inteligência artificial de topo fornece serviços de rotulagem de dados.
Assumindo que esta prospective deal se feche, também seria a maior aquisição de IA da Meta até hoje — e uma das maiores rodadas de financiamento na história recente para uma empresa privada. O relatório disse que os termos do acordo ainda não foram finalizados e ainda podem mudar.
Alexandr Wang insta o Congresso a agir rapidamente na estratégia de dados de IA
Apenas três meses depois que o DeepSeek enviou ondas pela comunidade global de tecnologia com um modelo de IA par ao dos melhores da América, o empreendedor de IA de 28 anos Alexandr Wang compareceu ao Congresso com uma mensagem sombria: os EUA precisam se mover rapidamente para proteger sua vantagem.
De acordo com Wang, a América precisa estabelecer uma "reserva nacional de dados de IA", fornecer energia suficiente para data centers e evitar um emaranhado oneroso de regras em nível estadual.
Ele disse isso na audiência de abril, e os legisladores acolheram seu feedback. "É bom vê-lo novamente aqui em Washington", disse o Representante Republicano Neal Dunn da Flórida. "Você está se tornando um visitante frequente aqui."
Wang é o CEO da Scale AI, uma empresa que silenciosamente, mas poderosamente, está moldando o futuro da inteligência artificial. Embora não seja tão amplamente conhecida quanto Sam Altman da OpenAI, Wang tornou-se uma figura chave nos círculos de tecnologia e política. A Scale AI fornece serviços fundamentais de rotulagem de dados para empresas como Meta e OpenAI, alimentando o treinamento de modelos de IA e ajudando empresas a construir aplicações de IA personalizadas.
Inicialmente conhecida por rotular imagens para modelos de carros autônomos, a Scale desde então mudou-se para a curadoria dos enormes volumes de dados de texto necessários para modelos de linguagem grandes como o ChatGPT. Hoje, a Scale recruta profissionais altamente educados — doutores, enfermeiros e especialistas jurídicos — para desenvolver sistemas de IA sofisticados. "Os três pilares da IA são chips, talento e dados", disse uma pessoa familiarizada com as operações da empresa. "A Scale domina o pilar de dados."
Agora, a influência da Scale está prestes a crescer dramaticamente com o investimento multibilionário da Meta na empresa. A Scale foi avaliada por último em $14 bilhões em 2024, com a Meta já em sua tabela de capital.
Scale AI adapta-se à próxima fronteira da IA com força de trabalho especializada
A ascensão da Scale espelha a da OpenAI em muitos aspectos. Ambas as empresas foram fundadas há cerca de uma década, apostando que o mundo estava à beira de uma revolução em IA. Wang e Altman, amigos que já compartilharam uma casa, tornaram-se figuras influentes na conversa sobre IA no Capitólio. Como a OpenAI, a Scale atraiu o interesse de grandes empresas de tecnologia ansiosas para investir em seu futuro.
No entanto, a jornada da empresa não foi isenta de controvérsia. A Scale enfrentou críticas por sua dependência de contratados mal pagos em países como Quênia e Filipinas, que vasculham enormes quantidades de conteúdo online — às vezes perturbador — para ajudar a treinar sistemas de IA. Alguns trabalhadores relataram sofrimento psicológico devido à natureza do material.
Em uma entrevista de 2019 com a Bloomberg, Wang disse que os trabalhadores contratados da empresa ganham "bom" pagamento — "no 60º ao 70º percentil de salários em sua geografia."
De acordo com o porta-voz da empresa, Joe Osborne, uma recente investigação do Departamento de Trabalho dos EUA sobre as práticas trabalhistas da Scale foi arquivada.
À medida que a indústria muda para dados sintéticos para treinar IA, a Scale está se adaptando. Embora os dados sintéticos possam reduzir a necessidade de algum trabalho de rotulagem tradicional, os principais laboratórios de IA ainda estão lutando para encontrar dados de alta qualidade suficientes para treinar modelos capazes de resolver problemas complexos de nível humano. Em resposta, a Scale está cada vez mais recorrendo a especialistas bem compensados com graus avançados para guiar seus modelos por um processo chamado aprendizado por reforço — recompensando respostas corretas e penalizando as incorretas.
Esses especialistas criam problemas desafiadores e específicos de domínio para que os modelos de IA resolvam, ajudando a refinar suas capacidades em campos sensíveis como direito e medicina. No início de 2025, 12% desses colaboradores tinham doutoramento — muitos em campos como biologia molecular —, enquanto mais de 40% possuíam mestrados, JDs ou MBAs.
Grande parte do foco recente da Scale tem sido ajudar empresas a desenvolver ferramentas de IA para aplicações de alto risco como a lei tributária, que varia entre jurisdições e requer uma compreensão matizada.
Essa mudança de rumo já está dando frutos. A Bloomberg relatou que a Scale gerou aproximadamente $870 milhões em receita em 2024 e está no caminho para mais do que dobrar isso para $2 bilhões em 2025. O interesse em sua força de trabalho especializada aumentou desde o surgimento do DeepSeek, à medida que as empresas correm para construir modelos capazes de raciocínio semelhante ao humano.
A Scale AI também consolidou seu relacionamento com o governo dos EUA, garantindo contratos de defesa e encontrando aliados entre legisladores cautelosos com as ambições de IA da China.
Wang, que é duro com a China, fez conexões profundas no Capitólio. Enquanto isso, o ex-executivo da Scale Michael Kratsios aconselha o presidente Donald Trump sobre a política de IA.
Uma correspondência mais próxima com a Scale poderia ajudar a Meta a repelir rivais como Google e OpenAI e aprofundar suas conexões com os círculos de defesa e regulamentação dos EUA. Para a Scale, a transação atrairia um aliado de bolso fundo — e um momento de retorno às origens para Wang.
Nos primeiros dias da Scale, um capitalista de risco uma vez perguntou a Wang quando ele soube que queria abrir uma empresa. Sua resposta? "Eu soltei algumas respostas bobas sobre ser inspirado por A Rede Social,” ele disse, referindo-se ao filme sobre a fundação do Facebook.
Com a Meta batendo à sua porta, essa inspiração pode finalmente dar a volta completa.
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Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
















