- تعتزم ميتا استثمار أكثر من 10 مليارات دولار في سكيل آي، وهو أكبر صفقة ذكاء اصطناعي لها حتى الآن.
- تقدّم سكيل آي خدمات أساسية لتسمية البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي لدى ميتا وOpenAI.
- يدعو الرئيس التنفيذي ألكساندر وانغ ميتا والولايات المتحدة إلى وضع استراتيجية وطنية للبيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي بسرعة.
تقترب Meta Platforms Inc. من إنهاء استثمار بقيمة تزيد عن 10 مليارات دولار في Scale AI. وفقاً لأشخاص مطلعين على الأمر، توفر هذه الشركة الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي خدمات وضع العلامات على البيانات.
بافتراض إغلاق الصفقة المحتملةستكون أيضاً أكبر عملية استحواذ لـ Meta في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن — وواحدة من أكبر جولات التمويل في التاريخ الحديث لشركة خاصة. ذكر التقرير أن شروط الصفقة لم يتم تحديدها بعد ولا تزال قابلة للتغيير.
Alexandr Wang يحث الكونغرس على التحرك بسرعة بشأن استراتيجية بيانات الذكاء الاصطناعي
بعد ثلاثة أشهر فقط من إرسال DeepSeek بموجات عبر مجتمع التكنولوجيا العالمي بنموذج ذكاء اصطناعي يعادل أفضل نماذج أمريكا، قدم رائد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي البالغ من العمر 28 عاماً Alexandr Wang أمام الكونغرس برسالة محبطة: تحتاج الولايات المتحدة إلى التحرك بسرعة لحماية ميزتها.
وفقاً لـ Wang، تحتاج أمريكا إلى إنشاء
قال هذا في جلسة أبريل، واستقبله المشرعون بتقديرهم.
Wang هو الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، وهي شركة تشكل بشكل هادئ ولكن بقوة مستقبل الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أنها ليست معروفة على نطاق واسع مثل Sam Altman من OpenAI, أصبح Wang شخصية رئيسية في أوساط التكنولوجيا والسياسة. توفر Scale AI خدمات وضع العلامات على البيانات الأساسية للشركات مثل Meta و OpenAI، مما يدعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ويساعد الشركات على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة.
كانت Scale معروفة في البداية بوضع العلامات على الصور لنماذج السيارات ذاتية القيادة، لكنها تحولت منذ ذلك الحين إلى تنسيق الأحجام الهائلة من بيانات النص اللازمة لنماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT. اليوم، توظف Scale محترفين متعلمين تعليماً عالياً—أطباء بحوزتهم درجة الدكتوراه، وممرضين، وخبراء قانونيين—لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة.
الآن، من المتوقع أن تزداد تأثيرات Scale بشكل كبير مع استثمار Meta متعدد المليارات في الشركة. كانت آخر تقييمات Scale عند 14 مليار دولار في عام 2024، وكانت Meta بالفعل في جدول رأس المال الخاص بها.
تتكيف Scale AI مع المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي بقوى عاملة خبيرة
يعكس صعود Scale صعود OpenAI في العديد من الجوانب. تأسست كلتا الشركتين تقريباً قبل عقد من الزمن،راهنتا على أن العالم على وشك ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي. أصبح Wang و Altman، الأصدقاء الذين شاركوا منزلاً في الماضي، شخصيات مؤثرة في نقاشات الذكاء الاصطناعي في الكابيتول هيل. مثل OpenAI، جذبت Scale اهتمام شركات التكنولوجيا الكبرى المتحمسة للاستثمار في مستقبلها.
ومع ذلك، لم تكن رحلة الشركة خالية من الجدل. واجهت Scale انتقادات بسبب اعتمادها على مقاولين بأجور منخفضة في دول مثل كينيا والفلبين، الذين يتصفحون كميات هائلة من المحتوى عبر الإنترنت—أحياناً مزعجاً—لمساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التدريب. أفاد بعض العمال بتعرضهم لضغط نفسي بسبب طبيعة المواد.
في مقابلة عام 2019 مع Bloomberg، قال Wang إن عمالة العقود الخاصة بالشركة تكسب "أجر جيد" — "في 60المئين إلى 70المئين من الأجور في جغرافيتهم."
وفقاً للمتحدث باسم الشركة Joe Osborne، تم إسقاط تحقيق وزارة العمل الأمريكية مؤخراً حول ممارسات العمل في Scale.
مع تحول الصناعة نحو البيانات الاصطناعية لتدريب الذكاء الاصطناعي، تتكيف Scale. وعلى الرغم من أن البيانات الاصطناعية قد تقلل من الحاجة إلى بعض أعمال وضع العلامات التقليدية، لا تزال مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة تكافح لإيجاد ما يكفي من البيانات عالية الجودة لتدريب النماذج القادرة على حل مشكلات معقدة على مستوى البشر. رداً على ذلك، تتحول Scale بشكل متزايد إلى خبراء متقاضين أجوراً عالية وحائزين على درجات علمية متقدمة لتوجيه نماذجها من خلال عملية تسمى التعلم التعزيزي—مكافأة الإجابات الصحيحة وعقاب الإجابات الخاطئة.
يصنع هؤلاء الخبراء مشكلات صعبة ومحددة المجال لنماذج الذكاء الاصطناعي لحلها، مما يساعد في صقل قدراتها في مجالات حساسة مثل القانون والطب. في أوائل عام 2025، كان 12% من هؤلاء المساهمين يحملون درجة الدكتوراه—العديد منهم في مجالات مثل علم الأحياء الجزيئي—بينما كان أكثر من 40% يحملون درجات الماجستير، أو JD، أو MBA.
كان تركيز Scale الأخير كبيراً على مساعدة الشركات في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي للتطبيقات عالية المخاطر مثل قانون الضرائب، الذي يختلف عبر الولايات القضائية ويتطلب فهماً دقيقاً.
هذا التحول يجني ثماره بالفعل. أفادت Bloomberg بأن Scale حققت إيرادات تقارب 870 مليون دولار في عام 2024، وهي على الطريق الصحيح لمضاعفة ذلك إلى 2 مليار دولار في عام 2025. ارتفع الاهتمام بقواها العاملة الخبيرة منذ ظهور DeepSeek بينما تسابق الشركات لبناء نماذج قادرة على التفكير البشري.
كما رسخت Scale AI علاقتها بالحكومة الأمريكية، بحصولها على عقود دفاع وإيجاد حلفاء بين صانعي السياسات الذين يحذرون من طموحات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.
Wang، الذي يتخذ موقفاً متشدداً تجاه الصين، أقام روابط عميقة في الكابيتول هيل. في الوقت نفسه، ينصح المدير التنفيذي السابق لـ Scale Michael Kratsios الرئيس دونالد ترامب بشأن سياسة الذكاء الاصطناعي.
تطابق أوثق مع Scale يمكن أن يساعد Meta في صد المنافسين مثل Google و OpenAI وتعميق روابطها مع دوائر الدفاع والتنظيم الأمريكية. بالنسبة لـ Scale، ستجلب الصفقة حليفاً ذا جيوب عميقة — ولحظة عودة إلى الجذور بالنسبة لـ Wang.
في الأيام الأولى لـ Scale، سأل مستثمر رأسلي Wang متى عرف أنه يريد بدء شركة. إجابته؟ The Social Network,
مع طرق Meta على بابه، قد يأتي هذا الإلهام أخيراً ليكتمل.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
