Meta Platforms Inc. est sur le point de finaliser un investissement de plus de 10 milliards de dollars en IA à l'échelle. Selon les personnes qui connaissent la question, cette meilleure start-up d'intelligence artificielle fournit des services d'étiquetage de données.
En supposant que ce potentiel de Dea l ferme, ce serait également à ce jour la plus grande acquisition de l'IA de Meta - et l'une des plus grandes séries de financement de l'histoire récente pour une entreprise privée. Le rapport indique que les conditions de l'accord n'ont pas encore été finalisées et pouvaient encore changer.
Alexandr Wang exhorte le Congrès à agir rapidement sur la stratégie de données de l'IA
Trois mois seulement après que Deepseek ait envoyé des vagues dans la communauté technologique mondiale avec un modèle d'IA à égalité avec le meilleur entrepreneur de l'IA de 28 ans d'Amérique, Alexandr Wang, a été devant le Congrès avec un message qui donne à réfléchir: les États-Unis doivent se déplacer rapidement pour protéger son avantage.
Selon Wang, l'Amérique doit établir une «réserve nationale de données d'IA», fournir suffisamment de pouvoir pour les centres de données et éviter un patchwork onéreux de règles au niveau de l'État.
Il a dit cela à l'audience d'avril et les législateurs ont salué ses commentaires. "C'est bon de vous revoir ici à Washington", a déclaré le représentant républicain Neal Dunn de Floride. «Vous devenez un habitué ici.»
Wang est le PDG de Scale AI, une entreprise qui façonne tranquillement mais puissamment l'avenir de l'intelligence artificielle. Bien qu'il ne soit pas aussi largement connu que Sam Altman d'Openai , Wang est devenu une figure clé des cercles technologiques et politiques. SCALE IA fournit des services fondamentaux de réédition des données pour des entreprises comme Meta et OpenAI, alimentant la formation des modèles d'IA et aidant les entreprises à créer des applications d'IA personnalisées.
Initialement connu pour étiqueter des images pour les modèles de voitures autonomes, l'échelle s'est depuis déplacée vers la conservation des volumes massifs de données de texte nécessaires pour les modèles de grands langues comme Chatgpt. Aujourd'hui, l'échelle recrute des professionnels hautement instruits - PHDS, infirmières et experts juridiques - pour développer des systèmes d'IA sophistiqués. "Les trois piliers de l'IA sont des chips, des talents et des données", a déclaré une personne familière avec les opérations de l'entreprise. «L'échelle domine le pilier de données.»
Désormais, l'influence de Scale est prête à développer un allié dramaticavec l'investissement de plusieurs milliards de dollars de Meta dans l'entreprise. L'échelle a été évaluée pour la dernière fois à 14 milliards de dollars en 2024, avec Meta déjà sur sa table de plafond.
L'échelle AI s'adapte à la prochaine frontière de l'IA avec une main-d'œuvre experte
L'ascension de l'échelle reflète celle d'Openai à bien des égards. Les deux sociétés ont été fondées il y a une décennie, pariant que le monde était au bord d'une révolution de l'IA. Wang et Altman, des amis qui partageaient autrefois une maison, sont devenus des personnalités influentes dans la conversation sur l'IA sur Capitol Hill. Comme OpenAI, SCALE a suscité l'intérêt des grandes entreprises technologiques désireuses d'investir dans son avenir.
Cependant, le voyage de l'entreprise n'a pas été sans controverse. L'échelle a été confrontée à ses critiques pour sa dépendance à l'égard destracà faible rémunération dans des pays comme le Kenya et les Philippines, qui peignent à travers des quantités massives de contenu en ligne - parfois dérangeant - pour aider à former des systèmes d'IA. Certains travailleurs ont signalé une détresse psychologique de la nature du matériel.
Dans une interview de 2019 avec Bloomberg, Wang a déclaré que les travailleurs de l'entreprise gagnent un «bon» salaire trac «dans le 60e à 70e centile de salaires dans leur géographie».
Selon le porte-parole de la société, Joe Osborne, une récente enquête du ministère du Travail américain sur les pratiques de travail de Scale a été abandonnée.
Alors que l'industrie se déplace vers des données synthétiques pour la formation de l'IA, l'échelle s'adapte. Bien que les données synthétiques puissent réduire le besoin de certains travaux d'étiquetage traditionnels, les principaux laboratoires d'IA ont encore du mal à trouver suffisamment de données de haute qualité pour des modèles de formation capables de résoudre des problèmes complexes au niveau de l'homme. En réponse, l'échelle se tourne de plus en plus vers des experts bien récompensés ayant des diplômes avancés pour guider ses modèles à travers un processus appelé apprentissage du renforcement - récompensant les réponses correctes et pénaliser les incorrects.
Ces experts élaborent des problèmes difficiles et spécifiques au domaine pour les modèles d'IA à résoudre, aidant à affiner leurs capacités dans des domaines sensibles tels que le droit et la médecine. Au début de 2025, 12% de ces contributeurs avaient des doctorants - beaucoup dans des domaines comme la biologie moléculaire - tandis que plus de 40% étaient des diplômes de maîtrise, de JDS ou de MBA.
Une grande partie de l'accent récent de Scale a été d'aider les entreprises à développer des outils d'IA pour des applications à enjeux élevés comme le droit fiscal, qui varie d'une juridiction à l'autre et nécessite une compréhension nuancée.
Ce pivot porte déjà ses fruits. Bloomberg a indiqué que l'échelle avait généré environ 870 millions de dollars de revenus en 2024 et est sur trac K à plus du double de celui de 2 milliards de dollars en 2025. L'intérêt pour sa main-d'œuvre experte a augmenté depuis l'émergence de Deepseek alors que les entreprises se déroulent pour construire des modèles capables d'un raisonnement humain.
L'échelle AI a également cimenté ses relations avec le gouvernement américain, garantissant destracde défense et trouvant des alliés parmi les décideurs politiques des ambitions de l'IA chinois.
Wang, qui est belliciste sur la Chine, a établi des liens profonds sur Capitol Hill. Pendant ce temps, l'ancien dirigeant de l'échelle Michael Kratsios conseille ledent Donald Trump sur la politique de l'IA.
Une correspondance plus étroite avec l'échelle pourrait aider Meta repousser ses concurrents comme Google et Openai et approfondir ses connexions avec les cercles de défense et de réglementation américains. Pour l'échelle, la transaction entraînerait un allié à poche profonde - et un moment potentiel en cercle complet pour Wang.
Dans les premiers jours de l'échelle, un capital-risqueur a demandé une fois à Wang quand il savait qu'il voulait démarrer une entreprise. Sa réponse? "J'ai secoué une réponse idiote sur le fait d'être inspiré par le réseau social ", a-t-il déclaré, faisant référence au film sur la fondation de Facebook.
Avec Meta frappant à sa porte, cette inspiration pourrait enfin boucler la boucle.
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