Meta Platforms Inc. est sur le point de finaliser un investissement de plus de 10 milliards de dollars dans Scale AI. Selon des sources proches du dossier, cette startup de pointe en intelligence artificielle propose des services d'annotation de données.
Si cette transactionse concrétise, il s'agirait de la plus importante acquisition de Meta dans le domaine de l'IA à ce jour, et de l'une des plus importantes levées de fonds de l'histoire récente pour une entreprise privée. Le rapport précise que les modalités de l'accord ne sont pas encore définitives et pourraient encore évoluer.
Alexandr Wang exhorte le Congrès à agir rapidement concernant la stratégie relative aux données d'IA
Trois mois seulement après que DeepSeek ait fait sensation dans le monde de la technologie avec un modèle d'IA rivalisant avec les meilleurs américains, Alexandr Wang, un entrepreneur en IA de 28 ans, s'est présenté devant le Congrès avec un message qui donne à réfléchir : les États-Unis doivent agir rapidement pour protéger leur avantage.
Selon Wang, l'Amérique doit établir une « réserve nationale de données d'IA », fournir suffisamment d'énergie aux centres de données et éviter un ensemble complexe et onéreux de réglementations au niveau des États.
Il a fait cette déclaration lors de l'audience d'avril, et les parlementaires ont bien accueilli ses propos. « C'est un plaisir de vous revoir à Washington », a déclaré le représentant républicain Neal Dunn, de Floride. « Vous devenez un habitué des lieux. »
Wang est le PDG de Scale AI, une entreprise qui, discrètement mais avec force, façonne l'avenir de l'intelligence artificielle. Moins connu que Sam Altman d'OpenAI, Wang est pourtant devenu une figure incontournable des milieux technologiques et politiques. Scale AI fournit des services essentiels d'étiquetage de données à des entreprises comme Meta et OpenAI, permettant ainsi l'entraînement des modèles d'IA et aidant les entreprises à développer des applications d'IA personnalisées.
Initialement connue pour l'étiquetage d'images destinées aux modèles de voitures autonomes, Scale s'est depuis spécialisée dans la gestion des volumes massifs de données textuelles nécessaires aux grands modèles de langage comme ChatGPT. Aujourd'hui, Scale recrute des professionnels hautement qualifiés – docteurs, infirmiers et juristes – pour développer des systèmes d'IA sophistiqués. « Les trois piliers de l'IA sont les puces, les talents et les données », a déclaré une personne connaissant bien l'entreprise. « Scale excelle dans le domaine des données. »
L'influence de Scale est désormais sur le point de croître de façonmaticgrâce à l'investissement de plusieurs milliards de dollars de Meta dans l'entreprise. Scale était valorisée à 14 milliards de dollars en 2024, Meta figurant déjà parmi ses actionnaires.
Scale AI s'adapte aux prochaines frontières de l'IA grâce à une main-d'œuvre experte
L'ascension de Scale rappelle à bien des égards celle d'OpenAI. Les deux entreprises ont été fondées il y a une dizaine d'années, misant sur l'imminence d'une révolution de l'IA. Wang et Altman, amis et anciens colocataires, sont devenus des figures influentes du débat sur l'IA au Congrès américain. À l'instar d'OpenAI, Scale a suscité l'intérêt de grandes entreprises technologiques désireuses d'investir dans son avenir.
Cependant, le parcours de l'entreprise n'a pas été sans controverse. Scale a été critiquée pour son recours à des sous-tracsous-payés dans des pays comme le Kenya et les Philippines, qui analysent d'énormes quantités de contenu en ligne – parfois perturbant – pour entraîner des systèmes d'IA. Certains de ces travailleurs ont fait état de détresse psychologique liée à la nature de ce contenu.
Dans une interview accordée à Bloomberg en 2019, Wang a déclaré que les travailleurs contractuels de l'entreprisetracune « bonne » rémunération , « se situant dans le 60e à 70e percentile des salaires dans leur zone géographique ».
Selon le porte-parole de l'entreprise, Joe Osborne, une enquête récente du département du Travail américain sur les pratiques de travail de Scale a été abandonnée.
Face à l'essor des données synthétiques pour l'entraînement des IA, Scale s'adapte. Si ces données peuvent réduire le besoin d'annotations traditionnelles, les laboratoires d'IA de pointe peinent encore à trouver suffisamment de données de haute qualité pour entraîner des modèles capables de résoudre des problèmes complexes de niveau humain. En conséquence, Scale fait de plus en plus appel à des experts hautement qualifiés et bien rémunérés pour guider ses modèles grâce à un processus appelé apprentissage par renforcement : récompenser les bonnes réponses et pénaliser les mauvaises.
Ces experts conçoivent des problèmes complexes et spécifiques à un domaine que les modèles d'IA doivent résoudre, contribuant ainsi à perfectionner leurs capacités dans des secteurs sensibles tels que le droit et la médecine. Début 2025, 12 % de ces contributeurs étaient titulaires d'un doctorat (dont beaucoup en biologie moléculaire), tandis que plus de 40 % possédaient une maîtrise, un doctorat en droit ou un MBA.
Récemment, Scale s'est principalement concentrée sur l'aide aux entreprises pour développer des outils d'IA destinés à des applications à forts enjeux comme le droit fiscal, qui varie selon les juridictions et nécessite une compréhension nuancée.
Ce virage stratégique porte déjà ses fruits. Bloomberg a rapporté que l'entreprise a généré environ 870 millions de dollars de revenus en 2024 et est en tracde plus que doubler ce chiffre pour atteindre 2 milliards de dollars en 2025. L'intérêt pour ses experts a explosé depuis l'émergence de DeepSeek, les entreprises se livrant une véritable course pour créer des modèles capables d'un raisonnement comparable à celui de l'humain.
Scale AI a également consolidé ses relations avec le gouvernement américain, en obtenant destracde défense et en trouvant des alliés parmi les décideurs politiques méfiants face aux ambitions de la Chine en matière d'IA.
Wang, partisan d'une ligne dure envers la Chine, a tissé des liens étroits au Congrès. Parallèlement, Michael Kratsios, ancien cadre de Scale, conseille ledent Donald Trump sur la politique en matière d'IA.
Un rapprochement avec Scale pourrait aider Meta à contrer des concurrents comme Google et OpenAI et à consolider ses liens avec les milieux de la défense et de la réglementation américains. Pour Scale, cette transaction lui permettrait de s'allier avec un partenaire aux moyens financiers considérables et représenterait un aboutissement pour Wang.
Au début de Scale, un investisseur en capital-risque a demandé à Wang à quel moment il avait su qu'il voulait créer une entreprise. Sa réponse ? « J'ai balbutié une réponse absurde, du genre "J'étais inspiré par The Social Network" », a-t-il déclaré, en référence au film sur la création de Facebook.
Avec Meta qui frappe à sa porte, cette inspiration pourrait enfin boucler la boucle.
