메타 플랫폼(Meta Platforms Inc.)이 스케일 AI(Scale AI)에 100억 달러 이상을 투자하는 계약을 거의 마무리 단계에 있다고 합니다. 관계자들에 따르면, 스케일 AI는 데이터 라벨링 서비스를 제공하는 유망한 인공지능 스타트업입니다.
경우 거래가, 이는 메타의 역대 최대 규모 AI 기업 인수이자 최근 비상장 기업으로는 최대 규모의 투자 유치 사례가 될 것입니다. 보도에 따르면 거래 조건은 아직 확정되지 않았으며 변경될 가능성이 있습니다.
알렉산드르 왕, 의회에 AI 데이터 전략에 대한 신속한 조치 촉구
딥시크가 미국의 최고 수준에 필적하는 AI 모델로 전 세계 기술계에 파장을 일으킨 지 불과 3개월 만에, 28세의 AI 기업가 알렉산드르 왕은 의회에 출석하여 미국이 첨단 기술을 보호하기 위해 신속하게 움직여야 한다는 심각한 메시지를 전달했습니다.
왕 교수에 따르면 미국은 "국가 AI 데이터 저장소"를 구축하고, 데이터 센터에 충분한 전력을 공급하며, 주별로 복잡하고 까다로운 규정을 피해야 한다.
그는 지난 4월 청문회에서 이와 같이 말했고, 의원들은 그의 의견을 환영했다. 플로리다주 공화당 소속 닐 던 하원의원은 "워싱턴에서 다시 뵙게 되어 반갑습니다. 이제 이곳에 자주 오시는 분이시네요."라고 말했다
왕은 인공지능의 미래를 조용하지만 강력하게 만들어가는 기업, 스케일 AI의 CEO입니다. 오픈AI의 샘 알트만, 왕은 기술 및 정책 분야에서 중요한 인물로 자리매김했습니다. 스케일 AI는 메타(Meta)와 오픈AI 같은 기업에 기본적인 데이터 라벨링 서비스를 제공하여 AI 모델 학습을 지원하고 기업들이 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕습니다.
초기에 자율주행차 모델용 이미지 라벨링으로 알려졌던 스케일(Scale)은 이후 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델에 필요한 방대한 양의 텍스트 데이터를 선별하는 사업으로 전환했습니다. 현재 스케일은 박사, 간호사, 법률 전문가 등 고학력 전문가들을 채용하여 정교한 AI 시스템을 개발하고 있습니다. 회사 운영에 정통한 한 관계자는 "AI의 세 가지 핵심 요소는 칩, 인재, 그리고 데이터"라며 "스케일은 데이터 부문에서 압도적인 우위를 점하고 있다"고 말했습니다
이제 스케일의 영향력은 메타의 수십억 달러 투자로 인해matic으로 확대될 전망입니다. 스케일은 2024년 기준으로 140억 달러의 기업 가치를 평가받았으며, 메타는 이미 스케일의 주주 명단에 올라 있습니다.
Scale AI는 전문 인력을 바탕으로 AI의 차세대 혁신에 발맞춰 나갑니다
스케일의 성장은 여러 면에서 오픈AI와 유사합니다. 두 회사 모두 약 10년 전, 세계가 인공지능 혁명의 문턱에 서 있다고 확신하며 설립되었습니다. 한때 함께 살았던 친구 사이인 왕과 알트만은 워싱턴 D.C.의 의회에서 인공지능 관련 논의에 영향력 있는 인물로 자리매김했습니다. 오픈AI처럼 스케일 역시 미래에 투자하려는 주요 기술 기업들의 관심을 끌고 있습니다.
하지만 이 회사의 여정은 논란이 끊이지 않았습니다. 스케일은 케냐와 필리핀 같은 국가에서 저임금trac직원들을 고용하여 AI 시스템 학습에 필요한 방대한 양의 온라인 콘텐츠(때로는 불쾌한 내용 포함)를 수집하는 방식에 대해 비판을 받아왔습니다. 일부 직원들은 이러한 자료의 특성으로 인해 심리적 고통을 겪었다고 보고했습니다.
왕 회장은 2019년 블룸버그와의 인터뷰에서 자사 계약직trac들의 급여가 "괜찮은" 수준 이라며 "해당 지역 임금 상위 60~70% 수준"이라고 말했다.
회사 대변인 조 오스본에 따르면, 최근 미국 노동부가 스케일의 노동 관행에 대해 진행했던 조사는 종결되었습니다.
업계가 AI 학습에 합성 데이터를 활용하는 방향으로 전환함에 따라, 스케일(Scale)도 이에 발맞춰 변화하고 있습니다. 합성 데이터는 기존의 라벨링 작업의 필요성을 줄여줄 수 있지만, 주요 AI 연구소들은 여전히 복잡한 인간 수준의 문제를 해결할 수 있는 모델을 학습시키기에 충분한 고품질 데이터를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이에 스케일은 정답에는 보상을, 오답에는 불이익을 주는 강화 학습이라는 과정을 통해 모델을 훈련시킬, 높은 연봉을 받는 고학력 전문가들을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
이 전문가들은 AI 모델이 해결해야 할 까다롭고 특정 분야에 특화된 문제를 만들어 법률이나 의학 같은 민감한 분야에서 AI의 역량을 향상시키는 데 기여합니다. 2025년 초 기준으로, 이러한 기여자 중 12%는 박사 학위(분자 생물학 등 다양한 분야)를 소지하고 있으며, 40% 이상은 석사, 법학박사(JD) 또는 경영학 석사(MBA) 학위를 보유하고 있습니다.
최근 스케일은 기업들이 세법과 같이 관할 지역마다 다르고 미묘한 이해가 필요한 중요한 분야에 사용할 AI 도구를 개발하도록 돕는 데 많은 노력을 기울여 왔습니다.
이러한 전략 전환은 이미 성과를 거두고 있습니다. 블룸버그 보도에 따르면, 2024년에는 규모의 경제를 통해 약 8억 7천만 달러의 매출을 올렸으며, trac2025년에는 그 두 배 이상인 20억 달러에 이를 것으로 . 딥시크의 등장 이후, 인간과 유사한 추론 능력을 갖춘 모델 개발 경쟁이 치열해지면서 딥시크의 전문 인력에 대한 관심도 급증했습니다.
스케일 AI는 미국 정부와의 관계도 공고히 하여 국방trac을 확보하고 중국의 AI 야망을 경계하는 정책 입안자들 사이에서 동맹을 구축했습니다.
중국에 대해 강경한 입장을 취하는 왕은 의회에서 폭넓은 인맥을 쌓아왔다. 한편, 스케일(Scale)의 전 임원이었던 마이클 크라치오스는 도널드 트럼프dent 에게 AI 정책에 대한 자문을 제공하고 있다.
같은 경쟁사를 견제하고 구글이나 오픈AI 미국 국방 및 규제 당국과의 관계를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 스케일에게 이번 거래는 자금력이 풍부한 동맹을 확보하는 계기가 될 것이며, 왕 회장에게는 의미 있는 결실을 맺는 순간이 될 것입니다.
스케일 설립 초기, 한 벤처 투자자가 왕에게 언제 회사를 창업하고 싶다는 생각을 하게 됐냐고 물었습니다. 그의 대답은 무엇이었을까요? "영화 ' 소셜 네트워크'."라고 그는 페이스북 창립에 관한 영화를 언급하며 말했습니다.
메타가 그의 문을 두드리면서, 그 영감은 마침내 결실을 맺을지도 모릅니다.
