메타, Scale AI에 $10B 이상 투자

메타 플랫폼스는 Scale AI에 100억 달러 이상의 투자를 마무리하려는 것으로 알려져 있습니다. 이 문제를 아는 사람들에 따르면, 이 최고급 인공지능 스타트업은 데이터 레이블링 서비스를 제공합니다.

이 잠재적 거래가 체결되면, 이는 메타의 지금까지 가장 큰 AI 인수 중 하나가 될 것이며, 최근 역사상 사적 기업 중 가장 큰 자금 조달 라운드 중 하나가 될 것입니다. 보고서는 거래 조건이 아직 최종화되지 않았으며 여전히 변경될 수 있다고 말했습니다.

알렉산더 왕, AI 데이터 전략에 대한 의회 신속한 행동 촉구

딥시크(DeepSeek)가 미국의 최고 수준과 맞먹는 AI 모델로 글로벌 기술 커뮤니티에 파장을 일으킨 지 3개월 만에, 28세의 AI 기업가 알렉산더 왕(Alexandr Wang)은 미국이 자국의 우위를 보호하기 위해 신속히 움직여야 한다는 경고성 메시지를 가지고 의회에 출석했다.

왕에 따르면, 미국은 “국가 AI 데이터 준비금”을 설립하고 데이터 센터에 충분한 전력을 공급하며, 번거로운 주별 규정의 패치워크를 피해야 한다. 

그는 4월 청문회에서 이같이 말했으며, 의원들은 그의 피드백을 환영했다. 플로리다주의 공화당 의원 닐 던은 “워싱턴에서 다시 만나게 되어 기쁩니다. 당신은 이제 이곳의 상시 인사입니다.”라고 말했다.

왕은 Scale AI의 CEO로, 이 회사는 조용하지만 강력하게 인공지능의 미래를 형성하고 있다. 그는 오픈AI의 샘 알트먼만큼 널리 알려지지는 않았지만, 기술 및 정책 계에서 핵심 인물로 부상했다. Scale AI는 메타와 오픈AI와 같은 기업에 기반이 되는 데이터 라벨링 서비스를 제공하여 AI 모델 훈련을 지원하고 기업이 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 준다.

초기에는 자율주행차 모델용 이미지 라벨링으로 알려졌던 Scale은 이제 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델에 필요한 방대한 양의 텍스트 데이터를 선별하는 방향으로 전환했다. 현재 Scale은 박사학위, 간호사, 법률 전문가 등 고학력 전문가를 채용하여 정교한 AI 시스템을 개발한다. “AI의 세 가지 기둥은 칩, 인재, 데이터입니다.”라고 회사 운영에 정통한 한 관계자는 말했다. “Scale은 데이터 기둥을 지배합니다.” 

이제 Scale의 영향력은 메타의 수십억 달러 투자로 인해 극적으로 성장할 전망이다. Scale은 2024년 140억 달러로 평가받았으며, 메타는 이미 그 자본 구조에 이름을 올렸다.

Scale AI, AI의 다음 최전선에 적응하며 전문가 인력 구축

Scale의 부상은 오픈AI의 성장과 많은 면에서 닮았다. 두 회사는 모두 약 10년 전 설립되어 세계가 AI 혁명의 문턱에 서 있다고 믿고 베팅했다. 한때 같은 집에서 살았던 친구인 왕과 알트먼은 의회에서의 AI 논의에서 영향력 있는 인물로 자리 잡았다. 오픈AI와 마찬가지로 Scale도 미래에 투자하려는 주요 기술 기업들의 관심을 끌었다.

그러나 회사의 여정은 논란 없이 진행되지 않았다. Scale은 케냐와 필리핀과 같은 국가에서 저임금 계약자들의 의존으로 비판을 받아왔다. 이들은 AI 시스템을 훈련하는 데 도움이 되는 방대한 양의 온라인 콘텐츠(때로는 불쾌한 내용)를 검토한다. 일부 근로자들은 자료의 성격으로 인해 정신적 고통을 호소했다.

2019년 블룸버그와의 인터뷰에서 왕은 회사의 계약직 근로자들이 “좋은” 급여를 받으며, “자신의 지역 사회에서 ⟦N1⟧번째에서 ⟦N2⟧번째 임금 백분위 사이에 있다”고 말했다. — “자신의 지역 내 60번째에서 70번째 소득 백분위 사이에 있는”

산업이 AI 훈련을 위한 합성 데이터로 전환함에 따라 Scale도 적응하고 있다. 합성 데이터는 일부 전통적인 라벨링 작업의 필요성을 줄일 수 있지만, 주요 AI 연구소들은 여전히 복잡한 인간 수준의 문제를 해결할 수 있는 모델을 훈련하기 위해 충분한 고품질 데이터를 찾는 데 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 Scale은 강화 학습이라는 과정을 통해 정답을 보상하고 오답을 패널티로 부과하며 모델을 안내할 수 있는 고급 학위를 가진 잘 보상된 전문가들에게 점점 더 의존하고 있다.

이러한 전문가들은 AI 모델이 해결해야 할 도전적이고 도메인 특화된 문제를 작성하여 법률과 의학과 같은 민감한 분야에서 그 능력을 정교하게 돕는다. 2025년 초 기준, 이러한 기여자의 12%가 박사학위를 보유하고 있었으며(분자생물학 등 다양한 분야), 40% 이상이 석사 학위, 법무박사(JD) 또는 경영학석사(MBA)를 보유하고 있었다.

Scale의 최근 초점의 대부분은 세무법과 같이 관할권에 따라 다양하고 미묘한 이해가 필요한 높은 위험도가 적용되는 애플리케이션을 위한 AI 도구 개발을 기업들이 돕는 데 맞춰져 있다.

스케일의 최근 초점은 주로 세법과 같이 관할권에 따라 다양하고 미묘한 이해가 필요한 고위험 애플리케이션을 위한 AI 도구 개발을 기업들이 지원하는데 맞춰져 있습니다.

이 전환은 이미 결실을 맺고 있습니다. 블룸버그는 스케일(Scale)이 2024년 약 8억 7,000만 달러의 수익을 발생했으며, 2025년에는 이를 20억 달러 이상으로 두 배 이상 늘릴 것으로 예상된다고 보도했습니다. DeepSeek의 등장으로 인간 수준의 추론 능력을 갖춘 모델을 구축하기 위한 경쟁이 치열해지면서, 해당 기업의 전문가 인력에 대한 관심이 급증했습니다.

Scale AI는 미국 정부와의 관계를 공고히 하며 방위 계약을 확보하고, 중국의 AI 야망에 우려를 나타내는 정책 입안자들 사이에서 동맹을 찾았습니다.

중국에 대해 강경한 입장을 보이는 왕은 의회 깊은 곳에 인맥을 형성했습니다. 한편, 전 Scale 임원이자 마이클 크라티오스는 도널드 트럼프 대통령에게 AI 정책에 자문을 제공하고 있습니다.

Scale과의 더 밀접한 협력은 메타가 구글과 오픈AI 와 같은 경쟁자들을 견제하고 미국 방위 및 규제 기관과의 연결을 깊게 하는 데 도움이 될 수 있습니다. Scale에게 이 거래는 자금력이 풍부한 동맹을 확보하는 것이며, 왕에게는 완전한 순환의 순간이 될 수 있습니다.

Scale의 초기 시절, 한 벤처 캐피탈리스트는 왕에게 언제 회사를 시작하고 싶다고 생각했는지 물었습니다. 그의 대답은 무엇이었을까요? "저는 소셜 네트워크에 영감을 받았다는 멍청한 대답을 줄줄이 늘어놓았습니다,"라고 그는 페이스북 창립을 다룬 영화를 언급하며 말했습니다.

메타가 그의 문을 두드리면서, 그 영감이 마침내 완전한 순환을 이루게 될지도 모릅니다.