Meta wird über $10B in Scale AI investieren

Meta Platforms Inc. steht kurz vor der Fertigstellung einer Investition von über 10 Milliarden US-Dollar in Scale AI. Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, berichten, dass dieses führende KI-Startup Dienstleistungen zur Datenbeschriftung anbietet.

Angenommen, dieser zukünftige Dealwird abgeschlossen, wäre es auch die größte KI-Akquisition von Meta bis heute – und eine der größten Finanzierungsrunden in der jüngeren Geschichte für ein privates Unternehmen. Der Bericht sagte, die Deal-Bedingungen seien noch nicht finalisiert und könnten sich noch ändern.

Alexandr Wang fordert den Kongress auf, schnell in der KI-Datenstrategie zu handeln

Nur drei Monate nachdem DeepSeek Wellen durch die globale Tech-Community geschickt hat, indem es ein KI-Modell vorstellte, das mit dem Besten Amerikas vergleichbar ist, trat der 28-jährige KI-Unternehmer Alexandr Wang vor den Kongress mit einer ernüchternden Botschaft: Die USA müssen schnell handeln, um ihre Vorteile zu schützen.

Laut Wang müssen die USA eine „nationale KI-Datenreserve“ einrichten, genug Strom für Rechenzentren bereitstellen und eine lästige Flickenteppich-Regulierung auf Bundesstaatenebene vermeiden. 

Er sagte dies bei der Anhörung im April, und die Gesetzgeber begrüßten sein Feedback. „Es ist gut, Sie wieder hier in Washington zu sehen“, sagte der republikanische Abgeordnete Neal Dunn aus Florida. „Sie werden hier zu einem regelmäßigen Gast.“

Wang ist der CEO von Scale AI, einem Unternehmen, das leise, aber wirkungsvoll die Zukunft der künstlichen Intelligenz gestaltet. Obwohl nicht so weithin bekannt wie OpenAIs Sam Altman, ist Wang zu einer Schlüsselfigur in Tech- und Politikkreisen geworden. Scale AI bietet grundlegende Datenbeschriftungsdienste für Unternehmen wie Meta und OpenAI, die das Training von KI-Modellen antreiben und Unternehmen dabei helfen, maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu entwickeln.

Ursprünglich bekannt für die Beschriftung von Bildern für selbstfahrende Auto-Modelle, hat Scale seinen Fokus in Richtung der Kuratierung der massiven Textdatenvolumina verschoben, die für große Sprachmodelle wie ChatGPT benötigt werden. Heute rekrutiert Scale hochgebildete Fachkräfte – PhDs, Krankenschwestern und Rechtsexperten – um ausgefeilte KI-Systeme zu entwickeln. „Die drei Säulen der KI sind Chips, Talente und Daten“, sagte eine mit den Betriebsabläufen des Unternehmens vertraute Person. „Scale dominiert die Datensäule.“ 

Jetzt ist der Einfluss von Scale bereit, mit der mehrmilliardenschweren Investition von Meta in das Unternehmen dramatisch zu wachsen. Scale wurde 2024 zuletzt auf 14 Milliarden US-Dollar bewertet, wobei Meta bereits in seiner Kapitalstruktur vertreten ist.

Scale AI passt sich der nächsten Grenze der KI mit einer Expertise-Belegschaft an

Der Aufstieg von Scale spiegelt in vielerlei Hinsicht den von OpenAI wider. Beide Unternehmen wurden vor etwa einem Jahrzehnt gegründet und setzten darauf, dass die Welt am Rande einer KI-Revolution stand. Wang und Altman, Freunde, die einst ein Haus teilten, sind zu einflussreichen Figuren in der KI-Diskussion auf dem Capitol Hill geworden. Wie OpenAI hat Scale das Interesse großer Tech-Unternehmen geweckt, die in seine Zukunft investieren möchten.

Die Reise des Unternehmens war jedoch nicht ohne Kontroversen. Scale hat Kritik für seine Abhängigkeit von schlecht bezahlten Vertragsarbeitern in Ländern wie Kenia und den Philippinen erfahren, die durch massive Mengen an Online-Inhalten – manchmal beunruhigend – wühlen, um KI-Systeme zu trainieren. Einige Arbeiter haben psychische Belastungen aufgrund der Art des Materials gemeldet.

In einem Interview mit Bloomberg im Jahr 2019 sagte Wang, die Vertragsarbeiter des Unternehmens verdienten „gutes“ Geld – „im 60. bis 70. Perzentil der Löhne in ihrer Geografie.“

Laut dem Unternehmenssprecher Joe Osborne wurde eine kürzliche Untersuchung des US-Arbeitsministeriums in Bezug auf die Arbeitspraktiken von Scale eingestellt.

Während sich die Branche auf synthetische Daten für das Training von KI verschiebt, passt sich Scale an. Während synthetische Daten den Bedarf an einigen traditionellen Beschriftungsarbeiten reduzieren könnten, kämpfen führende KI-Labors immer noch damit, genug hochwertige Daten für das Training von Modellen zu finden, die komplexe, menschliche Probleme lösen können. Als Reaktion darauf wendet sich Scale zunehmend gut bezahlten Experten mit fortgeschrittenen Abschlüssen zu, um seine Modelle durch einen Prozess des verstärkenden Lernens zu führen – korrekte Antworten werden belohnt, falsche bestraft.

Diese Experten erstellen herausfordernde, domänenspezifische Probleme für KI-Modelle zur Lösung, was hilft, ihre Fähigkeiten in sensiblen Bereichen wie Recht und Medizin zu verfeinern. Anfang 2025 hatten 12 % dieser Mitwirkenden einen Doktortitel – viele in Bereichen wie Molekularbiologie – während mehr als 40 % Masterabschlüsse, Juristen- oder MBA-Abschlüsse besaßen.

Ein Großteil des jüngsten Fokus von Scale lag auf der Hilfe für Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Tools für hochriskante Anwendungen wie Steuerrecht, das sich über Jurisdiktionen hinweg unterscheidet und ein nuanciertes Verständnis erfordert.

Diese Wendung zahlt sich bereits aus. Bloomberg berichtete, dass Scale im Jahr 2024 etwa 870 Millionen US-Dollar an Umsatz generierte und auf Kurs ist, diesen bis 2025 auf 2 Milliarden US-Dollar mehr als zu verdoppeln. Das Interesse an seiner Expertise-Belegschaft ist seit dem Aufkommen von DeepSeek stark gestiegen, da Unternehmen im Wettlauf um den Aufbau von Modellen sind, die in der Lage sind, menschliches Denken nachzuahmen.

Scale AI hat auch seine Beziehung zur US-Regierung gefestigt, Verteidigungsaufträge gesichert und Verbündete unter Politikern gefunden, die vorsichtig gegenüber den KI-Ambitionen Chinas sind.

Wang, der in China-Fragen hart bleibt, hat tiefe Verbindungen auf dem Capitol Hill geknüpft. Währenddessen berät der ehemalige Scale-Executive Michael Kratsios Präsident Donald Trump in der KI-Politik.

Eine engere Übereinstimmung mit Scale könnte Meta helfen, Rivalen wie Google und OpenAI abzuwehren und seine Verbindungen zu US-Verteidigungs- und Regulierungskreisen zu vertiefen. Für Scale würde die Transaktion einen finanzstarken Verbündeten anziehen – und einen potenziellen Moment der Vollendung für Wang.

In den frühen Tagen von Scale fragte ein Venture-Capitalist Wang einmal, wann er wusste, dass er ein Unternehmen gründen wollte. Seine Antwort? „Ich ratterte einige alberne Antworten herunter, inspiriert von The Social Network,“ sagte er und bezog sich auf den Film über die Gründung von Facebook.

Mit Meta, das an seine Tür klopft, könnte diese Inspiration endlich ihren Kreis schließen.