Meta Platforms Inc. steht kurz vor dem Abschluss einer Investition von über 10 Milliarden US-Dollar in Scale AI. Laut Insidern bietet dieses führende KI-Startup Dienstleistungen im Bereich Datenkennzeichnung an.
Sollte diese geplante Übernahmezustande kommen, wäre dies Metas bisher größte Akquisition im Bereich KI – und eine der größten Finanzierungsrunden der jüngeren Geschichte für ein privates Unternehmen. Laut Bericht sind die Vertragsbedingungen noch nicht endgültig und können sich noch ändern.
Alexandr Wang fordert den Kongress auf, schnellstmöglich eine Strategie für KI-Daten zu entwickeln
Nur drei Monate nachdem DeepSeek mit einem KI-Modell, das mit den besten amerikanischen Modellen mithalten kann, in der globalen Tech-Community für Furore gesorgt hatte, trat der 28-jährige KI-Unternehmer Alexandr Wang mit einer ernüchternden Botschaft vor den Kongress: Die USA müssen schnell handeln, um ihren Vorsprung zu schützen.
Laut Wang müssen die USA eine „nationale KI-Datenreserve“ einrichten, genügend Strom für Rechenzentren bereitstellen und einen unübersichtlichen Flickenteppich an Regelungen auf Ebene der Einzelstaaten vermeiden.
Das sagte er bei der Anhörung im April, und die Abgeordneten begrüßten sein Feedback. „Schön, Sie wieder hier in Washington zu sehen“, sagte der republikanische Abgeordnete Neal Dunn aus Florida. „Sie sind ja schon fast ein Stammgast hier.“
Wang ist CEO von Scale AI, einem Unternehmen, das die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Stillen, aber mit großem Einfluss prägt. Obwohl er nicht so bekannt ist wie Sam Altman von OpenAI, hat sich Wang zu einer Schlüsselfigur in Technologie- und Politikkreisen entwickelt. Scale AI bietet grundlegende Datenkennzeichnungsdienste für Unternehmen wie Meta und OpenAI und unterstützt so das Training von KI-Modellen sowie die Entwicklung individueller KI-Anwendungen.
Scale, ursprünglich bekannt für die Bildkennzeichnung für Modelle autonomer Fahrzeuge, hat sich inzwischen auf die Aufbereitung der riesigen Textdatenmengen spezialisiert, die für große Sprachmodelle wie ChatGPT benötigt werden. Heute rekrutiert Scale hochqualifizierte Fachkräfte – darunter promovierte Wissenschaftler, Pflegekräfte und Juristen –, um anspruchsvolle KI-Systeme zu entwickeln. „Die drei Säulen der KI sind Chips, Talente und Daten“, so eine mit den Abläufen des Unternehmens vertraute Person. „Scale dominiert den Bereich Daten.“
Scales Einfluss dürfte nun durch Metas Milliardeninvestition in das Unternehmenmaticzunehmen. Scale wurde zuletzt 2024 mit 14 Milliarden US-Dollar bewertet, Meta ist bereits im Unternehmen vertreten.
Scale AI passt sich mit Expertenbelegschaft der nächsten Stufe der KI an
Der Aufstieg von Scale ähnelt in vielerlei Hinsicht dem von OpenAI. Beide Unternehmen wurden vor etwa zehn Jahren gegründet, in der Überzeugung, dass die Welt am Rande einer KI-Revolution stehen würde. Wang und Altman, die einst zusammenwohnten und befreundet waren, sind zu einflussreichen Persönlichkeiten in der KI-Debatte auf dem Capitol Hill geworden. Wie OpenAI hat auch Scale das Interesse großer Technologiekonzerne geweckt, die in seine Zukunft investieren wollen.
Der Weg des Unternehmens verlief jedoch nicht ohne Kontroversen. Scale wurde für seine Abhängigkeit von schlecht bezahltentracin Ländern wie Kenia und den Philippinen kritisiert, die riesige Mengen an Online-Inhalten – teils verstörend – durchforsten, um KI-Systeme zu trainieren. Einige dieser Arbeiter berichteten von psychischen Belastungen aufgrund der Art des Materials.
des Unternehmenstracverdienten „gut“ – „im 60. bis 70. Perzentil der Löhne in ihrer Region“.
Laut Unternehmenssprecher Joe Osborne wurde eine kürzlich vom US-Arbeitsministerium eingeleitete Untersuchung der Arbeitsbedingungen bei Scale eingestellt.
Da die Branche zunehmend auf synthetische Daten für das KI-Training setzt, passt sich auch Scale an. Synthetische Daten können zwar den Bedarf an herkömmlicher Datenkennzeichnung reduzieren, doch führende KI-Labore haben weiterhin Schwierigkeiten, genügend hochwertige Daten für das Training von Modellen zu finden, die komplexe, menschenähnliche Probleme lösen können. Daher greift Scale verstärkt auf hochqualifizierte Experten mit Hochschulabschluss zurück, die die Modelle durch einen Prozess namens Reinforcement Learning führen – korrekte Antworten werden belohnt, falsche bestraft.
Diese Experten entwickeln anspruchsvolle, domänenspezifische Probleme für KI-Modelle und tragen so zur Verbesserung ihrer Fähigkeiten in sensiblen Bereichen wie Recht und Medizin bei. Anfang 2025 verfügten 12 % dieser Experten über einen Doktortitel – viele davon in Fachgebieten wie Molekularbiologie –, während mehr als 40 % einen Master-Abschluss, einen juristischen Doktortitel (JD) oder einen MBA besaßen.
Scale konzentriert sich in letzter Zeit vor allem darauf, Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Tools für anspruchsvolle Anwendungen wie das Steuerrecht zu unterstützen, das je nach Rechtsordnung variiert und ein differenziertes Verständnis erfordert.
Dieser Kurswechsel zahlt sich bereits aus. Bloomberg berichtete, dass die Skalierung im Jahr 2024 einen Umsatz von rund 870 Millionen US-Dollar generierte und bis 2025 voraussichtlich auf über 2 Milliarden US-Dollar ansteigen wird. tracInteresse an den Experten von DeepSeek ist seit dem Markteintritt des Unternehmens sprunghaft angestiegen, da Unternehmen um die Entwicklung von Modellen wetteifern, die menschenähnliches Denken ermöglichen.
Scale AI hat auch seine Beziehungen zur US-Regierung gefestigt,tracgesichert und Verbündete unter politischen Entscheidungsträgern gefunden, die Chinas KI-Ambitionen mit Argwohn begegnen.
Wang, der eine harte Linie gegenüber China vertritt, hat enge Verbindungen zum US-Kongress geknüpft. Derweil berät der ehemalige Scale-Manager Michael Kratsiosdent Donald Trump in Fragen der KI-Politik.
abzuwehren Google und OpenAI und seine Verbindungen zu US-amerikanischen Verteidigungs- und Regulierungskreisen zu vertiefen. Für Scale würde die Transaktion einen finanzstarken Partner bringen – und für Wang einen potenziell perfekten Moment bedeuten.
In den Anfängen von Scale fragte ein Risikokapitalgeber Wang einmal, wann er gewusst habe, dass er ein Unternehmen gründen wolle. Seine Antwort? „Ich habe irgendeine alberne Antwort gegeben, dass ich von ‚ The Social Network‘“, sagte er und bezog sich damit auf den Film über die Gründung von Facebook.
Da Meta nun an seine Tür klopft, könnte sich dieser Inspirationskreis endlich schließen.
