Meituan rende open source il modello di intelligenza artificiale LongCat-2.0 da 1,6 trilioni di parametri, addestrato su chip cinesi

Meituan afferma di aver addestrato il modello da 1,6 trilioni di parametri su hardware cinese di produzione nazionale, evitando completamente le GPU Nvidia. L'azienda è la più grande piattaforma in Cina per servizi locali e consegna di cibo a domicilio.

Il lancio avviene in un momento in cui i controlli sulle esportazioni statunitensi continuano a rimodellare il modo in cui le aziende cinesi sviluppano IA su larga scala. Meituan ha addestrato LongCat-2.0 su super-processori ASIC nazionali. L'azienda presenta il modello come la prova che le aziende cinesi possono raggiungere livelli di scalabilità senza i chip basati su CUDA di Nvidia.

LongCat-2.0 si basa su un design sparso con una combinazione di esperti

LongCat-2.0 utilizza un'architettura sparsa a miscela di esperti. DeepSeek e Mixtral di Mistral adottano lo stesso approccio generale. Invece di attivare simultaneamente tutti gli 1,6 trilioni di parametri, un router interno seleziona un sottoinsieme di modelli specializzati per ogni token. Rispetto a un modello denso delle stesse dimensioni, questa progettazione mantiene bassi i costi di inferenza.

Il modello viene fornito con una finestra di contesto di un milione di token. Sia DeepSeek-R1-0528 che GPT-OSS di OpenAI hanno un valore massimo di token pari a 128.000. Nei benchmark pubblicati, Meituan ha confrontato LongCat-2.0 con i modelli proprietari di Google, OpenAI e Anthropic. Finora, tali affermazioni non sono state validate da valutazioni imparziali di terze parti.

Meituan ha sviluppato LongCat-2.0 per fungere da motore di ragionamento principale per agenti di intelligenza artificiale e strumenti di programmazione. L'azienda ha indicato la comprensione del codice, le modifiche a livello di repository e l'esecuzione automatizzata di attività come casi d'uso target.

Bernstein stima che Nvidia detenga il 40% del mercato cinese dei chip per l'intelligenza artificiale

Secondo una stima della società di analisi azionaria Bernstein, la quota di mercato di Nvidia nel settore dei chip per l'intelligenza artificiale in Cina si attesterebbe intorno al 40% nel 2025. Huawei detiene una percentuale simile. Bernstein prevede che Huawei guadagnerà terreno quest'anno, causando un calo di 8 punti percentuali della quota di Nvidia.

Per quanto riguarda i cluster ASIC nazionali, Meituan afferma di aver addestrato e ottimizzato LongCat-2.0. Ciò significa che il modello non necessita dello stack software di Nvidia e può invece funzionare su hardware già presente in Cina. Invece di configurazioni di terze parti disgiunte, i "superpod" implicano hardware di livello enterprise completamente integrato.

Né i dispositivi di consumo né la maggior parte dei sistemi on-premise saranno in grado di gestire gli 1,6 trilioni di parametri di LongCat-2.0. Risiede nei data center, distribuito su cluster di inferenza ad alta densità che utilizzano il parallelismo dei modelli.

La consegna di pasti a domicilio è il fiore all'occhiello di Meituan, non lo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia. Con l'acquisizione della startup di IA Light Year Beyond per 281 milioni di dollari nel 2023, l'azienda di Pechino ha fatto il suo ingresso nel settore dell'intelligenza artificiale. Secondo SiliconANGLE, i suoi piani per lo sviluppo di modelli interni non sono stati resi pubblici fino al 2025.

MiniMax, un'altra startup cinese specializzata in intelligenza artificiale, ha ottenuto il sostegno di Alibaba e miHoYo. Secondo quanto riportato da Cryptopolitan, questi investitori si sono impegnati a non vendere le azioni prima della scadenza del periodo di blocco, fissata al 9 luglio.

Secondo quanto riportato da Cai Lian She e citato da Cryptopolitan, all'inizio di giugno 2026 MiniMax ha lanciato il proprio modello M3, che supporta un milione di token. MiniMax ha introdotto prezzi significativamente inferiori rispetto ai leader di mercato negli Stati Uniti.

Testdent determineranno quanto seriamente gli sviluppatori al di fuori della Cina prenderanno LongCat-2.0. L'ottimizzazione per i chip nazionali potrebbe limitare le prestazioni sull'hardware Nvidia, che domina ancora i data center di tutto il mondo. L'architettura di ragionamento di base, secondo Meituan, rimane portabile.