Meituan veröffentlicht das auf chinesischen Chips trainierte KI-Modell LongCat-2.0 mit 1,6 Billionen Parametern als Open Source

Meituan gibt an, das Modell mit 1,6 Billionen Parametern auf chinesischer Hardware trainiert zu haben und dabei vollständig auf Nvidia-GPUs verzichtet zu haben. Das Unternehmen ist Chinas größte Plattform für lokale Dienstleistungen und Essenslieferungen.

Die Veröffentlichung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem US-Exportkontrollen die Art und Weise, wie chinesische Unternehmen groß angelegte KI entwickeln, weiterhin verändern. Meituan trainierte LongCat-2.0 auf heimischen ASIC-Superpods. Das Unternehmen präsentiert das Modell als Beweis dafür, dass chinesische Firmen auch ohne Nvidias CUDA-basierte Chips Spitzentechnologie erreichen können.

LongCat-2.0 basiert auf einem spärlichen Mix aus Experten

LongCat-2.0 verwendet eine Architektur mit spärlichen Mixture-of-Experts-Modellen. DeepSeek und Mistrals Mixtral nutzen denselben Ansatz. Anstatt alle 1,6 Billionen Parameter gleichzeitig zu verarbeiten, wählt ein interner Router für jedes Token eine Teilmenge spezialisierter Submodelle aus. Im Vergleich zu einem dichten Modell gleicher Größe reduziert dieses Design die Inferenzkosten.

Das Modell wird mit einem Kontextfenster von einer Million Token ausgeliefert. Sowohl DeepSeek-R1-0528 als auch OpenAIs GPT-OSS haben einen maximalen Tokenwert von 128.000. In den veröffentlichten Benchmarks verglich Meituan LongCat-2.0 mit den proprietären Modellen von Google, OpenAI und Anthropic. Bislang wurden diese Aussagen nicht durch unabhängige Drittbewertungen bestätigt.

Meituan entwickelte LongCat-2.0 als primäre Logik-Engine für KI-Agenten und Codierungswerkzeuge. Das Unternehmen nannte Codeverständnis, repositoryweite Bearbeitungen und die automatisierte Aufgabenausführung als Zielanwendungsfälle.

Bernstein schätzt Nvidias Marktanteil am chinesischen KI-Chipmarkt auf 40 %

Laut einer Schätzung des Aktienanalysehauses Bernstein wird Nvidia im Jahr 2025 einen Marktanteil von rund 40 % am chinesischen Markt für KI-Chips halten. Huawei hat einen ähnlichen Anteil. Bernstein prognostizierte, dass Huawei in diesem Jahr Marktanteile gewinnen und Nvidias Marktanteil dadurch um 8 Prozentpunkte sinken würde.

Meituan gibt an, LongCat-2.0 für heimische ASIC-Cluster trainiert und optimiert zu haben. Das bedeutet, dass das Modell nicht auf Nvidias Software-Stack angewiesen ist und stattdessen auf bereits in China vorhandener Hardware laufen kann. Anstelle von unzusammenhängenden Drittanbieterkonfigurationen stehen hier vollständig integrierte Hardwarelösungen in Unternehmensqualität im Vordergrund.

Weder Endgeräte noch die meisten lokalen Systeme können die 1,6 Billionen Parameter von LongCat-2.0 verarbeiten. Es befindet sich in Rechenzentren und ist auf hochdichte Inferenzcluster verteilt, die Modellparallelität nutzen.

Meituan ist vor allem für seine Essenslieferungen bekannt, nicht für die Entwicklung zukunftsweisender KI. Mit dem Kauf des KI-Startups Light Year Beyond für 281 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 stieg das Pekinger Unternehmen in den KI-Markt ein. Laut SiliconANGLE gab Meituan seine Pläne zur internen Modellentwicklung erst 2025 öffentlich bekannt.

MiniMax, ein weiteres chinesisches KI-Startup, erhielt Unterstützung von Alibaba und miHoYo. Laut früheren Berichten von Cryptopolitanverpflichteten sich diese Investoren, ihre Aktien vor Ablauf der Sperrfrist am 9. Juli nicht zu verkaufen.

MiniMax hat Anfang Juni 2026 sein eigenes Millionen-Token-Kontextmodell M3 eingeführt, wie Cai Lian She laut Cryptopolitanberichtet. MiniMax bietet Preise an, die deutlich unter denen der Marktführer in den USA liegen.

dent Tests werden zeigen, wie ernst Entwickler außerhalb Chinas LongCat-2.0 nehmen. Die Optimierung für chinesische Chips könnte die Leistung auf Nvidia-Hardware, die nach wie vor den Markt für Rechenzentren weltweit dominiert, einschränken. Die grundlegende Architektur bleibt laut Meituan jedoch portabel.