美团开源了基于中国芯片训练的1.6万亿参数LongCat-2.0人工智能模型

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兰达·摩西

阅读时长：2分钟 11秒前

美团开源了基于国产芯片训练的拥有 1.6 万亿参数的 LongCat-2.0 AI 模型。.

美团发布了 LongCat-2.0，这是一个拥有 1.6 万亿个参数的开源 AI 模型，该模型使用国产芯片进行训练。.
此次发布证明，中国企业无需依赖受限的西方硬件，也能打造出尖端规模的模型。.
正值出口限制促使中国科技行业实现硬件自给自足之际。.

美团声称其1.6万亿参数模型完全使用国产硬件训练而成，未使用英伟达GPU。该公司是中国最大的本地服务和外卖平台。.

此次发布正值美国出口管制不断重塑中国企业构建大规模人工智能的方式之际。美团利用国产ASIC超级芯片训练了LongCat-2.0模型。该公司将该模型视为中国企业无需英伟达基于CUDA的芯片也能达到前沿规模的证明。.

LongCat-2.0 采用稀疏混合专家设计。

LongCat-2.0 采用稀疏混合专家架构。DeepSeek 和 Mistral 的 Mixtral 也采用了类似的方法。它并非同时触发全部 1.6 万亿个参数，而是由内部路由器为每个词元选择一组专门的子模型。与相同规模的密集模型相比，这种设计可以降低推理成本。.

该模型自带一百万个词元的上下文窗口。DeepSeek-R1-0528 和 OpenAI 的 GPT-OSS 的最大词元值均为 128,000。在已发布的基准测试中，美团将 LongCat-2.0 与谷歌、OpenAI 和 Anthropic 的闭源模型进行了比较。但迄今为止，这些说法尚未得到公正的第三方评估的验证。.

美团开发了 LongCat-2.0，旨在作为人工智能代理和编码工具的主要推理引擎。该公司指出，代码理解、全库编辑和自动化任务执行是其目标应用场景。

伯恩斯坦估计英伟达占据中国人工智能芯片市场40%的份额。

股票研究公司伯恩斯坦(Bernstein)预测，到2025年，英伟达(Nvidia)在中国人工智能芯片市场的份额约为40%，华为的份额与之相近。伯恩斯坦预测，华为今年将取得进展，导致英伟达的份额下降8个百分点。.

至于国产ASIC集群，美团声称已经训练并优化了LongCat-2.0模型。这意味着该模型无需英伟达的软件栈，即可在中国现有的硬件上运行。与分散的第三方配置不同，“超级集群”意味着完全集成的企业级硬件。.

无论是消费级设备还是大多数本地部署系统都无法处理 LongCat-2.0 的 1.6 万亿个参数。它位于数据中心，分布在利用模型并行性的高密度推理集群中。.

美团的成名之处在于其外卖业务，而非前沿人工智能的研发。这家北京公司于2023年以2.81亿美元收购了人工智能初创公司光年科技（Light Year Beyond），正式进军人工智能领域。据SiliconANGLE报道，美团直到2025年才公开宣布其内部模型研发计划。.

另一家中国人工智能初创公司MiniMax获得了阿里巴巴和米哈游的投资。据此前 Cryptopolitan，这些投资者承诺在7月9日禁售期结束前不会出售股份。报道

据 Cryptopolitan援引蔡连社的消息报道，MiniMax 于 2026 年 6 月初推出了其百万代币规模的 M3 代币发行模式。MiniMax 的定价远低于美国市场领先者。.

dent 测试将决定中国以外的开发者对 LongCat-2.0 的重视程度。针对国产芯片的优化可能会限制其在英伟达硬件上的性能，而英伟达硬件目前仍主导着全球数据中心。美团表示，其核心推理架构仍然具有可移植性。.

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常见问题解答

LongCat-2.0是什么？

LongCat-2.0 是美团推出的拥有 1.6 万亿个参数的开源大型语言模型，它采用稀疏混合专家架构，并提供 100 万个标记的上下文窗口。.

为什么国内芯片培训如此重要？

美团表示，LongCat-2.0 完全是在国产 ASIC 集群上训练的，这表明无需英伟达 GPU 也能构建前沿规模的 AI 模型。.

LongCat-2.0 与其他 AI 模型相比如何？

美团公布的基准测试结果显示，其模型与谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等闭源模型相当，但dent 验证仍在进行中。.

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兰达·摩西

Randa Moses是 Cryptopolitan 的编辑和记者，主要报道科技、人工智能、机器人、加密货币、诈骗和黑客攻击等领域。她自2017年起便投身于加密货币领域，曾就职于Forward Protocol、AmaZix和Cryptosomniac等公司。Randa拥有布拉德福德大学电气与tron工程学位。.