Meituan open-sources 1.6-trillion-parameter LongCat-2.0 AI model trained on Chinese chips
- Meituan lanzó LongCat-2.0, un modelo de IA de código abierto con 1,6 billones de parámetros entrenado en chips nacionales chinos.
- Este lanzamiento demuestra que las empresas chinas pueden crear modelos a escala vanguardista sin depender de hardware occidental restringido.
- Esto ocurre en un momento en que las restricciones a la exportación están fomentando la autosuficiencia en hardware en el sector tecnológico de China.
Meituan afirma que entrenó el modelo de 1.6 billones de parámetros en hardware chino nacional, evitando por completo las GPU de Nvidia. La empresa es la plataforma más grande en China para servicios locales y entrega de comida.
El lanzamiento llega mientras las controles de exportación de EE. UU. siguen remodelando cómo las empresas chinas construyen IA a gran escala. Meituan entrenó LongCat-2.0 en superpods ASIC nacionales. La empresa enmarca el modelo como prueba de que las empresas chinas pueden alcanzar una escala de vanguardia sin los chips basados en CUDA de Nvidia.
LongCat-2.0 se ejecuta en un diseño de mezcla dispersa de expertos
LongCat-2.0 utiliza una arquitectura de mezcla dispersa de expertos. DeepSeek y Mixtral de Mistral utilizan ese mismo enfoque amplio. En lugar de disparar simultáneamente los 1.6 billones de parámetros, un enrutador interno selecciona un subconjunto de submodelos especializados para cada token. En comparación con un modelo denso del mismo tamaño, ese diseño mantiene los costos de inferencia bajos.
El modelo se entrega con una ventana de contexto de un millón de tokens. Tanto DeepSeek-R1-0528 como GPT-OSS de OpenAI tienen un valor máximo de token de 128.000. En las pruebas publicadas, Meituan comparó LongCat-2.0 con los modelos de código cerrado de Google, OpenAI y Anthropic. Hasta la fecha, estas afirmaciones no han sido validadas por evaluaciones imparciales de terceros.
Meituan desarrolló LongCat-2.0 para servir como el motor de razonamiento principal para agentes de IA y herramientas de codificación. La empresa señaló la comprensión de código, ediciones en todo el repositorio y la ejecución automatizada de tareas como casos de uso objetivo.
Bernstein sitúa a Nvidia en 40% del mercado de chips de IA de China
Una estimación de la firma de investigación bursátil Bernstein para 2025 situaba la cuota de Nvidia en el mercado chino de chips de inteligencia artificial en ~40%. Huawei tiene un porcentaje similar. Bernstein predijo que Huawei ganaría terreno este año, lo que provocaría que la cuota de Nvidia cayera 8 puntos porcentuales.
En cuanto a los clústeres de ASIC nacionales, Meituan afirma haber entrenado y optimizado LongCat-2.0. Esto significa que el modelo no necesita la pila de software de Nvidia y puede ejecutarse en hardware ya presente en China. En lugar de configuraciones dispersas de terceros, los "superpods" implican hardware empresarial completamente integrado.
Ni los dispositivos de consumo ni la mayoría de los sistemas on-premises podrán manejar los 1,6 billones de parámetros de LongCat-2.0. Reside en centros de datos, distribuido en clústeres de inferencia de alta densidad que utilizan paralelismo de modelos.
La entrega de comidas es el gran mérito de Meituan, no el desarrollo de IA de vanguardia. Al comprar la startup de IA Light Year Beyond por 281 millones de dólares en 2023, la compañía de Pekín hizo su entrada en el espacio de la IA. Según SiliconANGLE, no anunció públicamente sus planes de desarrollo de modelos internos hasta 2025.
MiniMax, otra startup de IA china, atrajo el respaldo de Alibaba y miHoYo. Según informes anteriores de Cryptopolitan, estos inversores se comprometieron a no vender acciones antes de la expiración del período de bloqueo el 9 de julio.
MiniMax lanzó su propio modelo con contexto de un millón de tokens, M3, a principios de junio de 2026, según Cai Lian She citado por Cryptopolitan. MiniMax ha introducido precios significativamente más bajos que los líderes del mercado en Estados Unidos.
Las pruebas independientes decidirán qué tan seriamente los desarrolladores fuera de China toman LongCat-2.0. La optimización para chips nacionales puede limitar el rendimiento en hardware de Nvidia, que aún domina los centros de datos en todo el mundo. Según Meituan, la arquitectura de razonamiento central sigue siendo portátil.
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es LongCat-2.0?
LongCat-2.0 es un modelo de lenguaje grande de código abierto de Meituan con 1,6 billones de parámetros que utiliza una arquitectura de mezcla dispersa de expertos y ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
¿Por qué importa el entrenamiento con chips nacionales?
Meituan afirma haber entrenado LongCat-2.0 completamente en clústeres de ASIC fabricados en China, demostrando que los modelos de IA a escala vanguardista pueden construirse sin GPUs de Nvidia.
¿Cómo se compara LongCat-2.0 con otros modelos de IA?
Las pruebas publicadas por Meituan lo sitúan al nivel de modelos de código cerrado de Google, OpenAI y Anthropic, aunque aún falta verificación independiente.
Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
