أعلنت شركة ميتوان عن نموذج الذكاء الاصطناعي LongCat-2.0 مفتوح المصدر، والذي يحتوي على 1.6 تريليون مُعامل، وتم تدريبه على رقائق صينية

تزعم شركة ميتوان أنها درّبت نموذجها الذي يحتوي على 1.6 تريليون مُعامل على أجهزة صينية محلية الصنع، متجنبةً استخدام وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا تمامًا. وتُعدّ الشركة أكبر منصة في الصين للخدمات المحلية وتوصيل الطعام.

يأتي هذا الإصدار في وقتٍ تُعيد فيه ضوابط التصدير الأمريكية تشكيل كيفية بناء الشركات الصينية لأنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. درّبت شركة ميتوان نموذج LongCat-2.0 على وحدات ASIC فائقة الجودة محلية الصنع. وتُقدّم الشركة هذا النموذج كدليل على قدرة الشركات الصينية على تحقيق مستويات إنتاجية متقدمة دون الحاجة إلى رقائق Nvidia القائمة على تقنية CUDA.

يعتمد برنامج LongCat-2.0 على تصميم مزيج متفرق من الخبراء

يستخدم LongCat-2.0 بنيةً تعتمد على مزيج متفرق من الخبراء. ويستخدم كلٌ من DeepSeek وMixtral من Mistral نفس النهج الواسع. فبدلاً من معالجة جميع المعاملات البالغ عددها 1.6 تريليون في آنٍ واحد، يقوم موجّه داخلي باختيار مجموعة فرعية من النماذج الفرعية المتخصصة لكل رمز. وبالمقارنة مع نموذج كثيف بنفس الحجم، يُسهم هذا التصميم في خفض تكاليف الاستدلال.

يأتي النموذج مزودًا بنافذة سياقية تضم مليون رمز. ويبلغ الحد الأقصى لقيمة الرمز في كل من DeepSeek-R1-0528 وGPT-OSS من OpenAI 128,000. في المقارنات المعيارية المنشورة، قارنت شركة Meituan نموذج LongCat-2.0 بنماذج جوجل وOpenAI وAnthropic المغلقة المصدر. وحتى الآن، لم يتم التحقق من صحة هذه الادعاءات من خلال تقييمات مستقلة من جهات خارجية.

شركة ميتوان برنامج LongCat-2.0 ليكون بمثابة محرك الاستدلال الرئيسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات البرمجة. وأشارت الشركة إلى فهم الشفرة البرمجية، والتعديلات على مستوى المستودع، والتنفيذ الآلي للمهام كحالات استخدام مستهدفة.

تشير تقديرات بيرنشتاين إلى أن شركة إنفيديا تستحوذ على 40% من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين

قدّرت شركة الأبحاث المالية "بيرنشتاين" أن حصة "إنفيديا" في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية لعام 2025 ستبلغ حوالي 40%. وتمتلك "هواوي" نسبة مماثلة. وتوقعت "بيرنشتاين" أن تكتسب "هواوي" مزيدًا من الحصة هذا العام، مما سيؤدي إلى انخفاض حصة "إنفيديا" بمقدار 8 نقاط مئوية.

أما بالنسبة لمجموعات معالجات ASIC المحلية، فتزعم شركة Meituan أنها درّبت وحسّنت نموذج LongCat-2.0. وهذا يعني أن النموذج لا يحتاج إلى حزمة برامج Nvidia، ويمكن تشغيله على أجهزة موجودة بالفعل في الصين. وبدلاً من استخدام تكوينات منفصلة من جهات خارجية، تشير "الوحدات الفائقة" إلى أجهزة متكاملة تمامًا من فئة المؤسسات.

لن تتمكن الأجهزة الاستهلاكية ولا غالبية الأنظمة المحلية من التعامل مع 1.6 تريليون مُعامل في LongCat-2.0. فهو موجود في مراكز البيانات، موزعة على مجموعات استدلال عالية الكثافة تستخدم التوازي في النماذج.

تشتهر شركة ميتوان بتوصيل الوجبات، وليس بتطويرها لتقنيات الذكاء الاصطناعي الرائدة. ففي عام 2023، استحوذت الشركة التي تتخذ من بكين مقرًا لها على شركة لايت يير بيوند الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقابل 281 مليون دولار. ووفقًا لموقع سيليكون أنجل، لم تُعلن الشركة رسميًا عن خططها لتطوير نماذجها الداخلية حتى عام 2025.

حصلت شركة MiniMax، وهي شركة صينية ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، على دعم من شركتي Alibaba وmiHoYo. ووفقًا لتقارير من Cryptopolitan، فقد التزم هؤلاء المستثمرون بعدم بيع الأسهم قبل انتهاء فترة الحظر في 9 يوليو.

أطلقت شركة MiniMax نموذجها الخاص M3، الذي يعتمد على مليون رمز، في أوائل يونيو 2026، وفقًا لما ذكره كاي ليان شي في Cryptopolitan. وقد طرحت MiniMax أسعارًا أقل بكثير من أسعار الشركات الرائدة في السوق الأمريكية.

ستُحدد الاختباراتdent مدى جدية المطورين خارج الصين في التعامل مع LongCat-2.0. قد يُحدّ تحسين الأداء للرقائق المحلية من الأداء على أجهزة Nvidia، التي لا تزال تُهيمن على مراكز البيانات عالميًا. ووفقًا لشركة Meituan، فإن بنية الاستدلال الأساسية قابلة للنقل.