Компания Meituan открыла исходный код модели искусственного интеллекта LongCat-2.0 с 1,6 триллионами параметров, обученной на китайских чипах
- Компания Meituan выпустила LongCat-2.0, модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, насчитывающую 1,6 триллиона параметров и обученную на китайских чипах.
- Этот релиз доказывает, что китайские компании способны создавать модели в масштабах, близких к передовым, не полагаясь на ограниченные возможности западного оборудования.
- Это происходит в то время, когда экспортные ограничения способствуют самообеспечению китайского технологического сектора аппаратным обеспечением.
Компания Meituan утверждает, что обучила модель с 1,6 триллионами параметров на китайском оборудовании, полностью отказавшись от использования графических процессоров Nvidia. Компания является крупнейшей в Китае платформой для предоставления локальных услуг и доставки еды.
Релиз состоялся на фоне продолжающегося изменения экспортного контроля США, который влияет на то, как китайские компании создают крупномасштабные системы искусственного интеллекта. Компания Meituan обучила модель LongCat-2.0 на отечественных суперкомпьютерах ASIC. Компания позиционирует эту модель как доказательство того, что китайские фирмы могут достичь новых масштабов без использования чипов Nvidia на базе CUDA.
LongCat-2.0 работает на основе архитектуры, созданной силами небольшого числа экспертов
LongCat-2.0 использует разреженную архитектуру, основанную на сочетании экспертов. DeepSeek и Mistral используют тот же широкий подход. Вместо одновременного запуска всех 1,6 триллиона параметров, внутренний маршрутизатор выбирает подмножество специализированных подмоделей для каждого токена. По сравнению с плотной моделью того же размера, такая конструкция снижает затраты на вывод.
Модель поставляется с контекстным окном в один миллион токенов. Как DeepSeek-R1-0528, так и GPT-OSS от OpenAI имеют максимальное значение токенов в 128 000. В опубликованных тестах Meituan сравнила LongCat-2.0 с моделями с закрытым исходным кодом от Google, OpenAI и Anthropic. Пока эти утверждения не были подтверждены независимыми сторонними оценками.
Компания Meituan разработала LongCat-2.0 в качестве основного механизма логического мышления для агентов искусственного интеллекта и инструментов программирования. В качестве целевых областей применения компания указала на понимание кода, редактирование кода в масштабах всего репозитория и автоматическое выполнение задач.
По оценкам Bernstein, на долю Nvidia приходится 40% китайского рынка чипов для искусственного интеллекта
По оценке аналитической компании Bernstein, к 2025 году доля Nvidia на китайском рынке чипов для искусственного интеллекта составит около 40%. У Huawei аналогичный показатель. Bernstein прогнозирует, что Huawei укрепит свои позиции в этом году, в результате чего доля Nvidia снизится на 8 процентных пунктов.
Что касается отечественных кластеров ASIC, Meituan утверждает, что обучила и оптимизировала LongCat-2.0. Это означает, что модели не требуется программный стек Nvidia, и она может работать на оборудовании, уже имеющемся в Китае. Вместо разрозненных конфигураций сторонних производителей, «суперподы» подразумевают полностью интегрированное оборудование корпоративного класса.
Ни потребительские устройства, ни большинство локальных систем не смогут обработать 1,6 триллиона параметров LongCat-2.0. Он размещается в центрах обработки данных, распределенных по кластерам с высокой плотностью вычислений, использующим параллелизм моделей.
Компания Meituan прославилась доставкой еды, а не разработкой передовых технологий искусственного интеллекта. Приобретя в 2023 году стартап Light Year Beyond за 281 миллион долларов, пекинская компания вышла на рынок ИИ. По данным SiliconANGLE, она не объявляла публично о своих планах по разработке внутренних моделей до 2025 года.
Еще один китайский стартап в области искусственного интеллекта, MiniMax, получил поддержку от Cryptopolitan Cryptopolitan, эти инвесторы обязались не продавать акции до истечения срока действия ограничений на продажу 9 июля. и miHoYo. Согласно более ранним сообщениям
Как сообщает Цай Лянь Шэ со ссылкой на Cryptopolitan, в начале июня 2026 года MiniMax запустила собственную модель контекста в миллион токенов, M3. Цены MiniMax значительно ниже, чем у лидеров рынка в США.
dent тестирование определит, насколько серьезно разработчики за пределами Китая отнесутся к LongCat-2.0. Оптимизация для отечественных чипов может ограничить производительность на оборудовании Nvidia, которое по-прежнему доминирует в центрах обработки данных по всему миру. По словам Meituan, основная архитектура логических рассуждений остается переносимой.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Что такое LongCat-2.0?
LongCat-2.0 — это открытая языковая модель от Meituan, насчитывающая 1,6 триллиона параметров, использующая архитектуру разреженного смешения экспертов и предлагающая контекстное окно на 1 миллион токенов.
Почему важна тренировка с использованием отечественных чипов?
Компания Meituan заявляет, что обучила модель LongCat-2.0 полностью на кластерах ASIC китайского производства, продемонстрировав, что модели искусственного интеллекта передового масштаба можно создавать без графических процессоров Nvidia.
Как LongCat-2.0 соотносится с другими моделями искусственного интеллекта?
Согласно опубликованным результатам тестов Meituan, эта система находится в одном ряду с моделями с закрытым исходным кодом от Google, OpenAI и Anthropic, хотяdent проверка еще не проведена.
Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
