Meituanが中国製チップで学習させた1.6兆パラメータのLongCat-2.0 AIモデルをオープンソース化

Meituanは、1兆6000億個のパラメータを持つモデルを中国国内のハードウェアで学習させ、NvidiaのGPUは一切使用しなかったと主張している。同社は、中国最大の地域サービスおよびフードデリバリープラットフォームである。.

今回の発表は、米国の輸出規制が中国企業の大規模AI構築方法を大きく変え続けている中で行われた。Meituanは、国内製のASICスーパーポッドを用いてLongCat-2.0を訓練した。同社はこのモデルを、中国企業がNvidiaのCUDAベースのチップを使わなくても最先端の規模に到達できることの証明として位置づけている。.

LongCat-2.0は、疎な専門家混合設計に基づいて動作します。

LongCat-2.0は、疎な混合エキスパートアーキテクチャを採用しています。DeepSeekやMistralのMixtralも同様のアプローチを採用しています。1兆6000億個ものパラメータを同時に実行するのではなく、内部ルーターが各トークンに対して、特化したサブモデルのサブセットを選択します。同じサイズの密なモデルと比較すると、この設計により推論コストを抑えることができます。.

このモデルには、100万トークンのコンテキストウィンドウが付属しています。DeepSeek-R1-0528とOpenAIのGPT-OSSはどちらも最大トークン値が12万8000です。公開されたベンチマークでは、MeituanはLongCat-2.0をGoogle、OpenAI、Anthropicのクローズドソースモデルと比較しました。しかし、これらの主張は今のところ、公平な第三者機関による評価で検証されていません。.

Meituanは 、AIエージェントやコーディングツールの主要な推論エンジンとしてLongCat-2.0を開発した。同社は、コード理解、リポジトリ全体の編集、自動タスク実行などを主なユースケースとして挙げている。

バーンスタインは、中国のAIチップ市場におけるNvidiaのシェアを40%と見積もっている。

株式調査会社バーンスタインの2025年の予測によると、中国の人工知能チップ市場におけるNvidiaのシェアは約40%となる。ファーウェイもほぼ同程度のシェアを占めている。バーンスタインは、ファーウェイが今年シェアを拡大​​し、Nvidiaのシェアが8ポイント低下すると予測している。.

国内ASICクラスターに関しては、MeituanはLongCat-2.0のトレーニングと最適化を完了したと主張している。これは、このモデルがNvidiaのソフトウェアスタックを必要とせず、中国国内に既に存在するハードウェア上で動作できることを意味する。「スーパーポッド」とは、断片的なサードパーティ製構成ではなく、完全に統合されたエンタープライズグレードのハードウェアを意味する。.

消費者向けデバイスも、ほとんどのオンプレミスシステムも、LongCat-2.0の1兆6000億個のパラメータを処理することはできません。LongCat-2.0はデータセンターに存在し、モデル並列処理を利用する高密度推論クラスタに分散されています。.

美団の名声は食事宅配事業によるものであり、最先端AIの開発によるものではない。北京に本社を置く美団は、2023年にAIスタートアップのLight Year Beyondを2億8100万ドルで買収することで、AI分野に参入した。SiliconANGLEによると、美団は2025年まで社内モデル開発計画を公表しなかったという。.

中国のAIスタートアップ企業であるMiniMaxは、アリババとmiHoYoから出資を受けている。Cryptopolitanの Cryptopolitan、これらの投資家は7月9日のロックアップ期間満了前に株式を売却しないことを約束したという。以前の報道にと

Cryptopolitanが引用した蔡連社によると、MiniMaxは2026年6月初旬に独自の100万トークンコンテキストモデルであるM3を導入した。MiniMaxは、米国の市場リーダーよりも大幅に低い価格設定を実現している。.

dent したテストによって、中国国外の開発者がLongCat-2.0をどれほど真剣に受け止めるかが決まるだろう。国内向けチップへの最適化は、依然として世界中のデータセンターを席巻しているNvidia製ハードウェア上でのパフォーマンスを制限する可能性がある。Meituanによれば、コアとなる推論アーキテクチャは移植性を維持しているという。.