Meituan publie en open source le modèle d'IA LongCat-2.0, composé de 1 600 milliards de paramètres et entraîné sur des puces chinoises

Meituan affirme avoir entraîné son modèle de 1 600 milliards de paramètres sur du matériel chinois, en évitant totalement les GPU Nvidia. L'entreprise est la plus grande plateforme chinoise de services locaux et de livraison de repas.

Cette annonce intervient alors que les restrictions américaines à l'exportation continuent de redéfinir la manière dont les entreprises chinoises développent l'IA à grande échelle. Meituan a entraîné LongCat-2.0 sur des superpods ASIC fabriqués en Chine. L'entreprise présente ce modèle comme la preuve que les entreprises chinoises peuvent atteindre des niveaux de performance inégalés sans les puces CUDA de Nvidia.

LongCat-2.0 fonctionne selon une conception hybride et clairsemée, faisant appel à un mélange d'experts

LongCat-2.0 utilise une architecture de type mélange d'experts clairsemé. DeepSeek et Mixtral de Mistral adoptent la même approche globale. Au lieu de solliciter simultanément l'ensemble des 1 600 milliards de paramètres, un routeur interne sélectionne un sous-ensemble de sous-modèles spécialisés pour chaque jeton. Comparée à un modèle dense de taille équivalente, cette conception permet de réduire les coûts d'inférence.

Le modèle est livré avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons. DeepSeek-R1-0528 et GPT-OSS d'OpenAI ont tous deux une valeur maximale de jeton de 128 000. Dans les benchmarks publiés, Meituan a comparé LongCat-2.0 aux modèles propriétaires de Google, d'OpenAI et d'Anthropic. À ce jour, ces affirmations n'ont pas été validées par des évaluations indépendantes de tiers.

Meituan a développé LongCat-2.0 pour servir de moteur de raisonnement principal aux agents d'IA et aux outils de programmation. L'entreprise a indiqué que la compréhension du code, les modifications à l'échelle du dépôt et l'exécution automatisée des tâches constituaient des cas d'utilisation cibles.

Bernstein estime que Nvidia détient 40 % du marché chinois des puces d'IA

Selon les estimations du cabinet d'analyse financière Bernstein pour 2025, la part de marché de Nvidia sur le marché chinois des puces d'intelligence artificielle s'élève à environ 40 %. Huawei détient une part similaire. Bernstein prévoit que Huawei gagnera du terrain cette année, ce qui entraînera une baisse de la part de marché de Nvidia de 8 points de pourcentage.

Concernant les clusters ASIC domestiques, Meituan affirme avoir entraîné et optimisé LongCat-2.0. Ce modèle ne nécessite donc pas la suite logicielle de Nvidia et peut s'exécuter sur du matériel déjà présent en Chine. Au lieu de configurations tierces disparates, les « superpods » impliquent du matériel d'entreprise entièrement intégré.

Ni les appareils grand public ni la majorité des systèmes sur site ne pourront gérer les 1 600 milliards de paramètres de LongCat-2.0. Ce modèle est hébergé dans des centres de données, réparti sur des clusters d'inférence haute densité utilisant le parallélisme de modèles.

La livraison de repas est le principal atout de Meituan, et non son développement en intelligence artificielle de pointe. En rachetant la start-up Light Year Beyond pour 281 millions de dollars en 2023, l'entreprise pékinoise a fait son entrée dans le domaine de l'IA. Selon SiliconANGLE, elle n'a annoncé publiquement ses projets de développement de modèles internes qu'en 2025.

MiniMax, une autre start-up chinoise spécialisée en intelligence artificielle, a obtenu le soutien d'Alibaba et de miHoYo. Selon des informations de Cryptopolitan, ces investisseurs se sont engagés à ne pas vendre leurs actions avant l'expiration de la période de blocage le 9 juillet.

MiniMax a lancé son propre modèle de contexte à un million de jetons, M3, début juin 2026, selon Cai Lian She cité par Cryptopolitan. MiniMax a introduit des prix nettement inférieurs à ceux des leaders du marché aux États-Unis.

Des testsdent permettront de déterminer l'intérêt que les développeurs hors de Chine porteront à LongCat-2.0. L'optimisation pour les puces chinoises pourrait limiter les performances sur le matériel Nvidia, qui domine toujours les centres de données à l'échelle mondiale. Selon Meituan, l'architecture de calcul principale reste portable.