- JPMorgan conta 2000 professionisti dell'IA che stanno innovando nuove pratiche per il settore bancario.
- La banca sta utilizzando questa vasta forza lavoro di IA per la prevenzione delle frodi, l'assistenza clienti e molte altre aree.
- JPMorgan prevede di mantenere questo team nonostante le pressioni sulla spesa tecnologica nelle banche.
JPMorgan è uno dei più grandi datori di lavoro di professionisti AI. Nella sua lettera annuale agli azionisti, il CEO della banca, Jamie Dimon, ha detto che il team AI di JPMorgan ora ha più di 2000 esperti professionali in machine learning e intelligenza artificiale, nonché data scientist. JPMorgan ha già detto in precedenza che sta investendo risorse nell'AI. Secondo Dimon, la banca non ha intenzione di ridurre la sua forza AI, poiché il team sta generando abbastanza dai progetti su cui lavora da non essere un onere per il sistema.
Spesa AI di JPMorgan
Il CEO Jamie Dimon ha affrontato la questione dei casi d'uso nella banca, poiché erano vecchi problemi che affliggevano il sistema prima della frenesia dell'AI, ma ha evidenziato il ruolo del team AI. Ha elogiato il team AI per aver contribuito a più di 400 casi d'uso attivi nei domini di frode e rischio, nonché nel marketing. JPMorgan ha investito le sue risorse in un enorme programma AI che spazia dalla prevenzione delle frodi ad aree come l'esperienza del cliente e il marketing e copre anche molte altre aree bancarie.
In precedenza, Mike Mayo, analista di Fargo LLC, ha chiesto a Jeremy Barnum, direttore finanziario di JPMorgan & Co., durante una conferenza stampa sui risultati, dell'impatto dell'IA sul suo approccio tecnologico e sulle dimensioni del suo budget tecnologico. A ciò, Barnum ha risposto,
“Ci sono chiaramente opportunità molto significative, non a caso, a partire dagli stessi sviluppatori di tecnologia in termini di opportunità di aumento significativo della produttività.”
Fonte: JPMorgan
Ha inoltre aggiunto che,
“Noi siamo JPMorgan Chase. Non andremo a inseguire oggetti scintillanti qui nell'IA. Vogliamo farlo in modo estremamente disciplinato, è molto commerciale e strettamente legato a risultati tangibili. Quindi, l'attenzione attuale è assicurarsi di avere un elenco contenuto e ben scelto di casi d'uso ad alto impatto e di investire le risorse in modo appropriato; è un approccio estremamente pragmatico e disciplinato, e ci assumiamo la responsabilità dei risultati effettivi.”
Fonte: JPMorgan
La fiducia di Barnum è chiara dalle sue dichiarazioni e, con questa visione e approccio chiari, JPMorgan sa sicuramente cosa ha in mente. Le risorse non sono allocate nell'eccitazione ma con una chiara comprensione dei benefici.
Utilizzo dell'IA su un ampio spettro
Parlando dei casi d'uso gestiti dal team AI, Dimon ha detto che stanno esplorando i casi d'uso dell'AI generativa nei servizi ai clienti, nelle operazioni, nella produttività generale dei dipendenti e, soprattutto, nell'ingegneria del software. Solo il team di ricerca AI ha ora 200 dipendenti. Oltre alle soluzioni interne, ricercano anche gli ultimi sviluppi nel mondo fintech e stanno lavorando sui dati sintetici.
Secondo Dimon, i progetti su cui lavorano i suoi esperti di IA si ripagano quasi da soli. Questo può essere un fattore decisivo per trattenere un numero così elevato di professionisti nonostante la pressione a ridurre le spese tecnologiche nelle banche. I dipendenti di altre banche potrebbero non godere di questo senso di sicurezza del lavoro, ma secondo Dimon, le innovazioni introdotte dall'IA potrebbero ridurre alcuni ruoli lavorativi e persino intere categorie, ma creeranno sicuramente nuovi posti di lavoro per i talenti giusti.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
