摩根大通将保留其2000 AI专业人才

摩根大通是AI专业人士的最大雇主之一。在其致股东的年度信中，该行首席执行官Jamie Dimon表示，摩根大通的AI团队现在拥有超过2,000名机器学习和人工智能的专业专家，以及数据科学家。摩根大通此前曾表示，他们正在向AI投入资源。据Dimon称，该行没有削减AI团队的意图，因为该团队从他们从事的项目中产生的收益足以使其不会成为系统的负担。

摩根大通的AI支出

CEO Jamie Dimon解决了银行使用案例的问题，因为这些案例在AI热潮之前一直是困扰系统的旧问题，但他强调了AI团队的作用。他赞扬AI团队在欺诈和风险以及营销领域贡献了400多个活跃的使用案例。摩根大通投入资源开展了一个庞大的AI项目，涵盖从欺诈预防到客户体验和营销等领域，还涉及银行业的许多其他领域。

此前，Fargo LLC的分析师Mike Mayo在财报简报会上向摩根大通公司的首席财务官Jeremy Barnum询问AI对其技术方法及其技术预算规模的影响。对此，Barnum回答说，

“显然存在一些非常重要的机会，这并非没有道理，首先是从技术开发者自身开始，他们在显著提高生产力方面拥有巨大的机会。”

来源：摩根大通

他还补充说，

“我们是摩根大通。我们不会在这里追逐AI中的闪亮物体。我们要以一种极其严谨的方式来做这件事，它非常商业化，并且与可衡量的结果紧密相连。因此，目前的重点是确保我们有一个经过精心挑选的高影响力使用案例列表，并以正确的方式向这些案例投入资源，这非常务实和严谨，我们对自己的实际结果负责。”

来源： JPMorgan

Barnum的自信从其声明中显而易见，凭借这种清晰的愿景和方法，摩根大通肯定知道他们在做什么。资源的分配并非出于兴奋，而是基于对收益的清晰理解。

AI在广泛领域的利用

谈到AI团队处理的使用案例，Dimon表示，他们正在探索生成式AI在客户服务、运营、一般员工生产力以及最重要的软件工程中的应用。目前，AI研究团队拥有200名员工。除了内部解决方案外，他们还研究金融科技领域的最新动态，并且也在研究合成数据。

根据Dimon的说法，他们AI人员从事的项目几乎都能自我抵消成本。这可能是尽管面临削减银行技术支出的压力，但仍保留如此多专业人才的决定性因素。其他银行的员工可能没有享受到这种工作安全感，但根据Dimon的说法，通过AI带来的创新可能会削减某些职位甚至整个类别，但肯定会为合适的人才创造其他职位。