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JPMorgan conservará a sus 2.000 profesionales de IA

En esta publicación:

  • JPMorgan alberga a 2000 profesionales de IA que están innovando nuevas prácticas para el sector bancario.
  • El banco está utilizando esta gran fuerza de IA para la prevención del fraude, el servicio al cliente y muchas áreas más.
  • JPMorgan planea retener esta fuerza laboral a pesar de las presiones sobre el gasto en tecnología en los bancos.

JPMorgan es uno de los mayores empleadores de profesionales de IA. En su carta anual a los accionistas, el director ejecutivo del banco, Jamie Dimon, afirmó que el equipo de IA de JPMorgan cuenta actualmente con más de 2000 expertos profesionales en aprendizaje automático e inteligencia artificial, además de científicos de datos. JPMorgan ya ha anunciado que está destinando recursos a la IA. Según Dimon, el banco no tiene intención de reducir su plantilla de IA, ya que el equipo genera suficiente de los proyectos en los que trabaja como para no suponer una carga para el sistema.

El gasto en inteligencia artificial de JPMorgan

El director ejecutivo, Jamie Dimon, abordó el tema de los casos de uso en el banco, ya que ya eran un problema recurrente en el sistema antes del auge de la IA, pero destacó el papel del equipo de IA. Elogió al equipo por su contribución a más de 400 casos de uso activos en las áreas de fraude y riesgo, así como en marketing. JPMorgan ha invertido sus recursos en un amplio programa de IA que abarca desde la prevención del fraude hasta áreas como la experiencia del cliente y el marketing, y también muchas otras áreas de la banca.

Anteriormente, Mike Mayo, analista de Fargo LLC, preguntó a Jeremy Barnum, director financiero de JPMorgan & Co., durante una sesión informativa sobre resultados, sobre el impacto de la IA en su enfoque tecnológico y el tamaño de su presupuesto para este sector. Barnum respondió:

“Claramente, existen oportunidades muy significativas, y no en vano, empezando por los propios desarrolladores de tecnología, en términos de la posibilidad de aumentar significativamente la productividad allí”

Fuente: JPMorgan

Agregó también que,

Somos JPMorgan Chase. En IA, no vamos a perseguir objetos brillantes. Queremos hacerlo de forma extremadamente disciplinada, con un enfoque comercial y muy vinculado a resultados tangibles. Por eso, nuestro enfoque actual es asegurarnos de tener una lista bien definida de casos de uso de alto impacto y de asignarles recursos de forma adecuada, con un enfoque extremadamentematic y disciplinado, y de responsabilizarnos de los resultados reales

Fuente: JPMorgan

La confianza de Barnum queda patente en su declaración, y con esta visión y enfoque claros, JPMorgan sin duda sabe lo que se propone. Los recursos no se asignan con entusiasmo, sino con una clara comprensión de los beneficios.

Véase también  El acuerdo de licencia del algoritmo de TikTok genera “serias preocupaciones” entre los legisladores estadounidenses

Utilización de IA en un amplio espectro

Hablando sobre los casos de uso que gestiona el equipo de IA, Dimon comentó que están explorando casos de uso de IA generativa en atención al cliente, operaciones, productividad general de los empleados y, sobre todo, ingeniería de software. Tan solo el de investigación de IA cuenta actualmente con 200 empleados. Además de las soluciones internas, también investigan las últimas novedades en el sector fintech y trabajan con datos sintéticos.

Según Demon, los proyectos en los que trabaja su equipo de IA prácticamente se amortizan por sí solos. Esto puede ser un factor decisivo para retener a un número tan elevado de profesionales a pesar de la presión para reducir el gasto en tecnología en los bancos. Puede que los empleados de otros bancos no enjde esta sensación de seguridad laboral, pero según Dimon, las innovaciones aportadas por la IA pueden reducir ciertos puestos de trabajo e incluso categorías enteras, pero sin deficrearán otros para el talento adecuado.

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