- JPMorgan cuenta con 2000 profesionales de IA que innovan nuevas prácticas para el sector bancario.
- El banco está utilizando esta gran fuerza de IA para la prevención de fraudes, atención al cliente y muchas otras áreas.
- JPMorgan planea retener a esta plantilla a pesar de las presiones sobre el gasto tecnológico en los bancos.
JPMorgan es uno de los mayores empleadores de profesionales de IA. En su carta anual a los accionistas, el CEO del banco, Jamie Dimon, dijo que el equipo de IA en JPMorgan ahora cuenta con más de 2000 expertos profesionales en aprendizaje automático e inteligencia artificial, así como científicos de datos. JPMorgan ya había dicho antes que están destinando recursos a la IA. Según Dimon, el banco no tiene intención de reducir su fuerza de IA, ya que el equipo está generando suficientes ingresos de los proyectos en los que trabajan para no ser una carga para el sistema.
Gasto en IA de JPMorgan
El CEO Jamie Dimon abordó el tema de los casos de uso en el banco, ya que antes de la fiebre por la IA eran un problema antiguo que plagaba el sistema, pero destacó el papel del equipo de IA. Elogió al equipo de IA por contribuir a más de 400 casos de uso activos en los dominios de fraude y riesgo, así como en marketing. JPMorgan ha invertido sus recursos en un gran programa de IA que abarca desde la prevención de fraudes hasta áreas como la experiencia del cliente y el marketing, y también cubre muchas más áreas bancarias.
Anteriormente, Mike Mayo, analista de Fargo LLC, preguntó a Jeremy Barnum, director financiero de JPMorgan & Co., en una conferencia de resultados sobre el impacto de la IA en su enfoque tecnológico y el tamaño de su presupuesto tecnológico. A esto, Barnum respondió:
“Claramente hay oportunidades muy significativas, no por nada, comenzando con los propios desarrolladores de tecnología en términos de la oportunidad de aumentar significativamente la productividad allí.”
Fuente: JPMorgan
También añadió que:
“Somos JPMorgan Chase. No vamos a estar persiguiendo objetos brillantes aquí en IA. Queremos hacer esto de una manera extremadamente disciplinada, es muy comercial y muy vinculado a resultados tangibles. Y por lo tanto, el enfoque actual está en asegurarnos de tener una lista contenida y bien elegida de casos de uso de alto impacto y que estamos destinando recursos a esos de la manera correcta, eso es extremadamente pragmático y disciplinado, y nos mantenemos responsables de los resultados reales.”
Fuente: JPMorgan
La confianza de Barnum es clara en su declaración, y con esta visión y enfoque claros, JPMorgan surely sabe lo que está haciendo. Los recursos no se asignan por excitación, sino con una comprensión clara de cuáles son los beneficios.
Utilización de la IA en un amplio espectro
Hablando de los casos de uso manejados por el equipo de IA, Dimon dijo que están explorando los casos de uso de IA generativa en servicio al cliente, operaciones, productividad general de los empleados y, lo más importante, ingeniería de software. Solo el equipo de investigación de IA tiene ahora 200 empleados. Junto con soluciones internas, también investigan los últimos acontecimientos en el mundo de las fintech, y también están trabajando en datos sintéticos.
Según Dimon, los proyectos en los que trabaja su gente de IA casi se pagan solos. Esto puede ser un factor decisivo para retener a un número tan grande de profesionales a pesar de la presión para reducir el gasto en tecnología en los bancos. Los empleados de otros bancos pueden no estar disfrutando de esta sensación de seguridad laboral, pero según Dimon, las innovaciones traídas por la IA pueden reducir ciertos roles laborales e incluso categorías enteras, pero definitivamente creará otros para el talento adecuado.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
