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JPMorgan Retém seus Profissionais de 2000 IA

PorAamir SheikhAamir Sheikh 2 min de leitura
o JPMorgan
  • A JPMorgan conta com 2000 profissionais de IA que estão inovando novas práticas para o setor bancário.
  • O banco está utilizando essa grande força de IA para prevenção de fraudes, atendimento ao cliente e muitas outras áreas.
  • A JPMorgan planeja reter essa equipe apesar das pressões sobre os gastos em tecnologia nos bancos.

O JPMorgan é um dos maiores empregadores de profissionais de IA. Em sua carta anual aos acionistas, o CEO do banco, Jamie Dimon, disse que a equipe de IA do JPMorgan agora tem mais de 2.000 especialistas profissionais em aprendizado de máquina e inteligência artificial, bem como cientistas de dados. O JPMorgan já disse antes que está alocando recursos para a IA. De acordo com Dimon, o banco não tem intenções de reduzir sua força de IA, pois a equipe está gerando o suficiente dos projetos em que trabalham para não ser um fardo para o sistema.

Gastos em IA do JPMorgan

O CEO Jamie Dimon abordou a questão dos casos de uso no banco, já que eram antigos e atormentavam o sistema antes da febre da IA, mas ele destacou o papel da equipe de IA. Ele elogiou a equipe de IA por contribuir com mais de 400 casos de uso ativos nos domínios de fraude e risco, bem como em marketing. O JPMorgan investiu seus recursos em um enorme programa de IA que vai desde a prevenção de fraudes até áreas como experiência do cliente e marketing, e também cobre muitas outras áreas bancárias.

Anteriormente, Mike Mayo, analista da Fargo LLC, perguntou a Jeremy Barnum, diretor financeiro do JPMorgan & Co., em uma coletiva de resultados, sobre o impacto da IA em sua abordagem tecnológica e no tamanho de seu orçamento de tecnologia. A isso, Barnum respondeu:

“Há claramente algumas oportunidades muito significativas, não à toa, começando pelos próprios desenvolvedores de tecnologia em termos da oportunidade de aumento significativo de produtividade ali.”

Fonte: JPMorgan

Ele também acrescentou que:

“Nós somos o JPMorgan Chase. Não vamos ficar perseguindo objetos brilhantes aqui na IA. Queremos fazer isso de maneira extremamente disciplinada, é muito comercial e muito vinculado a resultados tangíveis. E, portanto, o foco atual está em garantir que tenhamos uma lista contida e bem escolhida de casos de uso de alto impacto e que estejamos alocando recursos nesses da maneira certa, isso é extremamente pragmático e disciplinado, e estamos nos responsabilizando por resultados reais.”

Fonte: o JPMorgan

A confiança de Barnum é clara em sua declaração e, com essa visão e abordagem claras, o JPMorgan certamente sabe o que está fazendo. Os recursos não são alocados por excitação, mas com uma compreensão clara dos benefícios.

Utilização de IA em um amplo espectro

Falando sobre os casos de uso tratados pela equipe de IA, Dimon disse que eles estão explorando os casos de uso de IA generativa em serviços ao cliente, operações, produtividade geral dos funcionários e, o mais importante, engenharia de software. Apenas a equipe de pesquisa de IA agora tem 200 funcionários. Além de soluções internas, eles também pesquisam os últimos acontecimentos no mundo das fintechs e também estão trabalhando com dados sintéticos.

De acordo com Dimon, os projetos nos quais suas pessoas de IA estão trabalhando quase se pagam sozinhas. Isso pode ser um fator decisivo para reter um número tão grande de profissionais, apesar da pressão para cortar gastos com tecnologia nos bancos. Os funcionários de outros bancos podem não estar desfrutando desse senso de segurança no emprego, mas, de acordo com Dimon, as inovações trazidas pela IA podem reduzir certos papéis de trabalho e até categorias inteiras, mas definitivamente criará outros para o talento certo.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.

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