JPモルガンは、AI専門家の雇用数で世界最大規模を誇る銀行の一つです。同行のCEO、ジェイミー・ダイモン氏は、株主への年次書簡の中で、JPモルガンのAIチームには現在、機械学習と人工知能（AI）の専門家とデータサイエンティストが2,000人以上在籍していると述べています。JPモルガンは以前からAIにリソースを投入していると表明しており、ダイモン氏によると、AIチームは既にプロジェクトから十分な成果を上げており、システムの負担にはなっていないため、AI人材を削減する予定はないとのことです。.
JPモルガンのAI支出
CEOのジェイミー・ダイモン氏は、AIブーム以前からシステムを悩ませてきたユースケースの問題について言及し、AIチームの役割を強調しました。ダイモン氏は、不正行為やリスク管理、そしてマーケティングの分野で400件を超えるアクティブなユースケースへのAIチームの貢献を称賛しました。JPモルガンは、不正行為防止から顧客体験やマーケティングといった分野にまで及ぶ大規模なAIプログラムにリソースを投入しており、銀行業務の多くの分野を網羅しています。.
ファーゴLLCのアナリスト、マイク・メイヨー氏は、決算説明会でJPモルガンの最高財務責任者（CFO）ジェレミー・バーナム氏に、AIが同社の技術アプローチと技術予算の規模に及ぼす影響について質問した。バーナム氏は次のように答えた。
「明らかに、生産性を大幅に向上させる機会という点で、技術開発者自身にとって、非常に大きなチャンスがいくつかあり、それは当然のことです。」
出典：JPモルガン
彼はまたこう付け加えた。
「私たちはJPモルガン・チェースです。AI分野では、派手な成果を追いかけるつもりはありません。非常に規律のある方法で取り組みたいと考えています。これは非常に商業的であり、具体的な成果に結びついています。そのため、現在は、影響力の高いユースケースを厳選し、適切な方法でリソースを投入することに注力しています。これは非常にmatic で規律があり、実際の結果に対して責任を負います。」
出典： JPモルガン
バーナム氏の自信は彼の発言から明らかであり、この明確なビジョンとアプローチから、JPモルガンは自らの計画を確かに理解していると言えるでしょう。リソースは興奮から配分されているのではなく、メリットを明確に理解した上で配分されているのです。.
幅広い分野におけるAIの活用
AIチームが手がけるユースケースについて、ダイモン氏は、カスタマーサービス、オペレーション、従業員の生産性向上、そして最も重要なソフトウェアエンジニアリングといった分野において、生成型AIのユースケースを探求していると述べました。AI研究チームだけでも現在200名の従業員を抱えています。社内ソリューションに加え、フィンテック業界の最新動向の調査や合成データの開発にも取り組んでいます。
デーモン氏によると、AI人材が取り組んでいるプロジェクトは、ほぼ利益を生み出しているという。これは、銀行におけるテクノロジー支出削減の圧力にもかかわらず、これほど多くの人材を確保し続けるための決定的な要因となり得る。他の銀行の従業員はこのような雇用の安定感を enjしていないかもしれないが、ダイモン氏によると、AIによるイノベーションは、特定の職務、あるいは職種そのものを削減する可能性がある一方で、適切な人材のための新たな職種を defi生み出すだろうという。.
