JPモルガン、 2000 AI プロフェッショナルを維持

JPモルガンはAIプロフェッショナルの最大の雇用者の一つです。株主への年次書簡で、JPモルガンのCEOであるジェイミー・ディモン氏は、JPモルガンのAIチームには、機械学習と人工知能、ならびにデータサイエンティストの専門家が2,000人以上いると述べました。JPモルガンは以前から、AIにリソースを投入していると述べています。ディモン氏によると、銀行はAI戦力を削減する意図はなく、彼らが取り組んでいるプロジェクトから十分な成果を生み出しているため、システムにとって負担ではないからです。

JPモルガンのAI支出

CEOジェイミー・ディモンは、銀行におけるユースケースの問題について言及しました。これらはAIブーム以前からシステムを悩ませてきましたが、彼はAIチームの役割を強調しました。彼は、AIチームが不正行為とリスクの領域、ならびにマーケティングにおいて400以上のアクティブなユースケースに貢献したことを称賛しました。JPモルガンは、不正防止から顧客体験やマーケティングのような領域、および銀行の多くの他の領域にわたる大規模なAIプログラムにリソースを投資しています。

以前、ファーゴLLCのアナリストであるマイク・メイヨは、JPモルガン＆Co.の最高財務責任者であるジェレミー・バーナムに、 earningsブリーフィングで、AIが彼の技術的アプローチと技術予算の規模に与える影響について尋ねました。これに対し、バーナムは答えました。

「テクノロジー開発者自身にとって、生産性の大幅な向上という機会から始めて、明らかに非常に重要な機会がいくつかあります。」

出典：JPモルガン

彼はまた、次のように付け加えました。

「私たちはJPモルガン・チェースです。ここではAIの派手なものを追いかけるつもりはありません。私たちは非常に規律ある方法でこれを行い、それは非常に商業的であり、実質的な成果と強く結びついています。したがって、現在の焦点は、高インパクトのユースケースの限定された、よく選ばれたリストを確保し、それらにリソースを適切な方法で投入することにあります。それは非常に現実的で規律あるものであり、私たちは実際の結果に対して責任を負っています。」

ソース: JPMorgan

バーナムの自信は彼の発言から明確であり、この明確なビジョンとアプローチにより、JPモルガンは自分が何に取り組んでいるかを確かに理解しています。リソースは興奮によって割り当てられるのではなく、利益が何であるかを明確に理解して割り当てられています。

幅広いスペクトルにおけるAIの活用

AIチームが処理するユースケースについて話すと、ディモン氏は、カスタマーサービス、運用、一般的な従業員生産性、そして最も重要なのはソフトウェアエンジニアリングにおける生成AIのユースケースを探求していると述べました。現在、 AI研究 チームには200人の従業員がいます。社内ソリューションに加えて、彼らはフィンテック業界の最新の動向も研究しており、合成データについても作業しています。

ディモン氏によると、AI担当者が取り組んでいるプロジェクトはほぼ自己償却します。これは、銀行における技術支出の削減圧力にもかかわらず、このような多数のプロフェッショナルを維持する決定要因となり得ます。他の銀行の従業員はこの雇用の安定感を楽しんでいないかもしれませんが、ディモン氏によると、AIを通じてもたらされる革新は、特定の役割やカテゴリ全体を削減する可能性がありますが、適切な人材のために他の役割を確実に創造します。