JPMorgan behält seine 2000 KI-Profis

- JPMorgan beschäftigt 2000 KI-Experten, die innovative Praktiken für den Bankensektor entwickeln.
- Die Bank setzt diese große KI-Belegschaft zur Betrugsprävention, im Kundenservice und in vielen weiteren Bereichen ein.
- Trotz des Drucks auf die IT-Ausgaben im Bankensektor plant JPMorgan, diese Belegschaft zu halten.
JPMorgan ist einer der größten Arbeitgeber von KI-Profis. In seinem jährlichen Brief an die Aktionäre sagte der CEO der Bank, Jamie Dimon, dass das KI-Team bei JPMorgan jetzt mehr als 2000 professionelle Experten in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz sowie Data Scientists hat. JPMorgan hat bereits zuvor gesagt, dass sie Ressourcen in KI investieren. Nach Dimon hat die Bank keine Absicht, ihre KI-Kräfte zu kürzen, da das Team genug aus Projekten generiert, an denen sie arbeiten, sodass sie keine Belastung für das System darstellen.
JPMorgans KI-Ausgaben
CEO Jamie Dimon sprach das Thema der Anwendungsfälle in der Bank an, da diese vor dem KI-Boom das System geplagt hatten, aber er hob die Rolle des KI-Teams hervor. Er lobte das KI-Team für den Beitrag zu mehr als 400 aktiven Anwendungsfällen in den Bereichen Betrug und Risiko sowie im Marketing. JPMorgan hat seine Ressourcen in ein riesiges KI-Programm investiert, das sich von der Betrugsprävention bis hin zu Bereichen wie Kundenerfahrung und Marketing erstreckt und auch viele weitere Bereiche des Bankwesens abdeckt.
Zuvor fragte Mike Mayo, Analyst bei Fargo LLC, Jeremy Barnum, Chief Financial Officer bei JPMorgan & Co., in einer Gewinnmitteilung nach der Auswirkung von KI auf seinen technologischen Ansatz und die Größe seines Technologiebudgets. Darauf antwortete Barnum:
„Es gibt eindeutig sehr bedeutende Möglichkeiten, nicht umsonst, beginnend mit den Technologieentwicklern selbst in Bezug auf die Möglichkeit einer signifikant erhöhten Produktivität dort.“
Quelle: JPMorgan
Er fügte außerdem hinzu, dass
„Wir sind JPMorgan Chase. Wir werden hier in der KI nicht hinter glänzenden Objekten herlaufen. Wir wollen dies auf extrem disziplinierte Weise tun; es ist sehr kommerziell und stark mit greifbaren Ergebnissen verknüpft. Derzeitiger Fokus liegt darauf, sicherzustellen, dass wir eine überschaubare, gut ausgewählte Liste hochwirksamer Anwendungsfälle haben und dass wir die Ressourcen auf diese Weise einsetzen, die äußerst pragmatisch und diszipliniert ist. Wir halten uns selbst für die tatsächlichen Ergebnisse verantwortlich.“
Quelle: JPMorgan
Barnums Zuversicht geht aus seiner Aussage klar hervor, und mit dieser klaren Vision und diesem Ansatz weiß JPMorgan zweifellos, worauf es sich einlässt. Die Ressourcen werden nicht in Aufregung, sondern mit einem klaren Verständnis der Vorteile allocated.
KI-Nutzung über ein breites Spektrum
Was die Anwendungsfälle betrifft, die vom KI-Team bearbeitet werden, sagte Dimon, dass sie die generativen KI-Anwendungsfälle im Kundenservice, in den Operationen, der allgemeinen Mitarbeiterproduktivität und am wichtigsten in der Softwareentwicklung erkunden. Nur das KI-Forschung-Team hat derzeit 200 Mitarbeiter. Neben hausinternen Lösungen erforschen sie auch die neuesten Entwicklungen in der Fintech-Welt und arbeiten an synthetischen Daten.
Laut Demon zahlen sich die Projekte, an denen ihre KI-Experten arbeiten, fast von selbst aus. Dies kann ein entscheidender Faktor dafür sein, eine so große Anzahl von Fachkräften zu halten, trotz des Drucks, die Ausgaben für Technologie in Banken zu kürzen. Die Mitarbeiter anderer Banken genießen möglicherweise nicht dieses Gefühl der Jobsicherheit, aber laut Dimon können Innovationen durch KI bestimmte Jobrollen und sogar ganze Kategorien reduzieren, aber sie wird definitiv andere für das richtige Talent schaffen.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
















