- JPMorgan compte 2000 professionnels de l'IA qui innovent dans les pratiques du secteur bancaire.
- La banque utilise cette importante force d'IA pour la prévention de la fraude, le service client et bien d'autres domaines.
- JPMorgan prévoit de maintenir cette main-d'œuvre malgré les pressions sur les dépenses technologiques des banques.
JPMorgan est l'un des plus grands employeurs de professionnels de l'IA. Dans sa lettre annuelle aux actionnaires, le PDG de la banque, Jamie Dimon, a déclaré que l'équipe d'IA de JPMorgan compte désormais plus de 2 000 experts professionnels en apprentissage automatique et intelligence artificielle, ainsi que des data scientists. JPMorgan a déjà indiqué précédemment qu'il investissait massivement dans l'IA. Selon Dimon, la banque n'a aucune intention de réduire son effectif en IA, car l'équipe génère suffisamment de revenus grâce aux projets sur lesquels elle travaille pour ne pas constituer une charge pour le système.
Dépenses en IA de JPMorgan
Le PDG Jamie Dimon a abordé la question des cas d'utilisation à la banque, qui avaient longtemps hanté le système avant la frénésie de l'IA, mais il a souligné le rôle de l'équipe d'IA. Il a félicité l'équipe d'IA pour sa contribution à plus de 400 cas d'utilisation actifs dans les domaines de la fraude et des risques, ainsi que dans le marketing. JPMorgan a investi ses ressources dans un vaste programme d'IA qui s'étend de la prévention de la fraude à des domaines tels que l'expérience client et le marketing, et couvre également de nombreux autres aspects bancaires.
Précédemment, Mike Mayo, analyste chez Fargo LLC, a demandé à Jeremy Barnum, directeur financier de JPMorgan & Co., lors d'une conférence sur les résultats, quel était l'impact de l'IA sur son approche technologique et la taille de son budget technologique. À cela, Barnum a répondu :
« Il y a clairement des opportunités très significatives, pas seulement pour les développeurs technologiques eux-mêmes en termes d'opportunités d'augmentation significative de la productivité. »
Source : JPMorgan
Il a également ajouté que :
« Nous sommes JPMorgan Chase. Nous ne courrons pas après des objets brillants ici dans l'IA. Nous voulons le faire de manière extrêmement disciplinée, c'est très commercial et très lié à des résultats tangibles. Et donc, l'accent actuel est mis sur la garantie d'avoir une liste contenue et bien choisie de cas d'utilisation à fort impact et sur le fait d'investir les ressources de la bonne manière, ce qui est extrêmement pragmatique et discipliné, et nous nous tenons responsables des résultats réels. »
Source : JPMorgan
La confiance de Barnum est claire dans sa déclaration, et avec cette vision et cette approche claires, JPMorgan sait certainement ce qu'elle entreprend. Les ressources ne sont pas allouées par excitation mais avec une compréhension claire des avantages.
Utilisation de l'IA sur un large spectre
En parlant des cas d'utilisation gérés par l'équipe d'IA, Dimon a déclaré qu'ils explorent les cas d'utilisation de l'IA générative dans le service client, les opérations, la productivité générale des employés et, surtout, l'ingénierie logicielle. Seule l'équipe de recherche en IA compte désormais 200 employés. Outre les solutions internes, ils étudient également les dernières tendances du monde de la fintech et travaillent sur des données synthétiques.
Selon Dimon, les projets sur lesquels travaillent leurs personnes en IA se rentabilisent presque eux-mêmes. Cela peut être un facteur décisif pour conserver un si grand nombre de professionnels malgré la pression pour réduire les dépenses technologiques dans les banques. Les employés d'autres banques peuvent ne pas jouir de ce sentiment de sécurité de l'emploi, mais selon Dimon, les innovations apportées par l'IA peuvent réduire certains rôles professionnels et même des catégories entières, mais elles en créeront définitivement d'autres pour les talents appropriés.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
