I massimi funzionari della Federal Reserve stanno ora valutando come l'intelligenza artificiale potrebbe incrementare la produttività dei lavoratori mentre delineano le condizioni economiche future, un cambiamento che potrebbe rimodellare il modo in cui la banca centrale affronta i tassi di interesse e gli obiettivi occupazionali.
Il presidente della Fed Jerome Powell ha affrontato questo tema durante la sua conferenza stampa di dicembre. Ripensando alle precedenti ondate tecnologiche, ha osservato che le innovazioni del passato hanno portato più posti di lavoro e migliori retribuzioni, nonostante le preoccupazioni iniziali. Tuttavia, ha affermato che l'esito dell'IA rimane incerto.
La ricerca suggerisce che questi nuovi strumenti di intelligenza artificiale, in particolare quelli che generano contenuti, potrebbero cambiare significativamente sia la quantità di lavoro prodotta dai lavoratori sia la composizione del mercato del lavoro stesso. Due economisti che studiano questo tema hanno creato diversi modelli per vedere cosa potrebbe accadere. Ping Wang della Washington University di St. Louis e Tsz-Nga Wong della Richmond Federal Reserve Bank hanno delineato diverse possibilità.
Si delineano scenarimatic di produttività
Lo scenario piùmatic ipotizza che l'intelligenza artificiale raggiunga il suo pieno sviluppo nel giro di diversi decenni. In tali condizioni, circa il 23% dei lavoratori perderebbe il lavoro, ma coloro che continuerebbero a lavorare produrrebbero da tre a quattro volte di più di quanto producono ora.
Wang ha spiegato che nei prossimi dieci anni la produttività per lavoratore potrebbe aumentare di circa il 7% all'anno. Ha sottolineato che questo rappresenta una possibile strada, non un risultato garantito. La capacità della tecnologia di apprendere e migliorare man mano che le persone la utilizzano, ha affermato, guida questi potenziali guadagni. I lavoratori possono anche trovare modi migliori per utilizzare l'intelligenza artificiale e personalizzarla in base alle proprie esigenze specifiche, con conseguenti notevoli incrementi di produttività.
Questi cambiamenti potrebbero influenzare il modo in cui la Fed persegue i suoi due obiettivi principali: mantenere l'occupazione e impedire un aumento eccessivo dei prezzi. A dicembre, il comitato che fissa i tassi di interesse ha previsto che il tasso di riferimento si sarebbe attestato intorno al 3% nel lungo termine. Gli economisti della Fed di Cleveland hanno affermato che questo sarebbe stato un po' troppo ampio rispetto a un tasso neutrale del 3,7%.
Il boom degli investimenti nei data center richiama i paragoni degli anni '90
Alcuni osservatori di mercato vedono parallelismi tra l'attuale corsa alla costruzione di data center e la frenesia di spese per apparecchiature di rete degli anni '90. Dan Tolomay, che gestisce gli investimenti presso la Trust Company of the South, ha affermato che le valutazioni in aumento lo rendono più cauto sui rendimenti futuri.
il vicepresidente Philip Jefferson si è rivolto a universitaridentin Germania parlando della rapida diffusione dell'intelligenza artificiale. Ha affermato che ChatGPT conta ora 800 milioni di utenti settimanali, rispetto ai 500 milioni di fine marzo. Un recente studio ha rilevato che a giugno e luglio il 45,9% dei lavoratori americani utilizzava l'intelligenza artificiale generativa sul posto di lavoro, rispetto al 30,1% dello scorso dicembre. Circa un terzo di coloro che hanno adottato questi strumenti li utilizza quotidianamente.
Lo studio ha dimostrato che l'uso dell'intelligenza artificiale è più elevato tra i lavoratori più giovani, con un livello di istruzione più elevato e una retribuzione più elevata. Questi lavoratori hanno registrato un aumento sostanziale della produttività quando hanno utilizzato questi strumenti.
Una ricerca condotta dall'economista di Stanford Erik Brynjolfsson ha rilevato che gli strumenti di intelligenza artificiale hanno aiutato gli operatori dell'assistenza clienti a risolvere il 14% di problemi in più all'ora. I guadagni sono stati ancora maggiori per i nuovi dipendenti con meno esperienza.
Nell'ambito scientifico, un sistema di intelligenza artificiale chiamato AlphaFold ha cambiatomaticla ricerca sulle proteine. Cinque anni fa, gli scienziati comprendevano la struttura di solo il 17% delle circa 20.000 proteine presenti nel corpo umano. Ogni scoperta richiedeva mesi o anni e poteva costare decine di migliaia di dollari. AlphaFold ora prevede la struttura di tutte le proteine umane, più altre 200 milioni.
L'intelligenza artificiale potrebbe eguagliare le innovazioni storiche
Jefferson ha affermato che l'intelligenza artificiale potrebbe rivelarsi rivoluzionaria quanto la stampa, la macchina a vapore o Internet. Ha però avvertito che comprendere l'effetto dell'intelligenza artificiale su posti di lavoro e prezzi rimane difficile. Sebbene la tecnologia possa sostituire alcuni lavoratori, potrebbe anche creare nuove tipologie di lavoro e stimolare la crescita economica complessiva.
Riguardo ai prezzi, Jefferson ha affermato che l'aumento della produttività potrebbe ridurre i costi e l'inflazione. Ma l'intelligenza artificiale potrebbe anche far aumentare determinati prezzi, poiché le aziende competono per accaparrarsi lavoratori qualificati e costruire data center ad alto consumo energetico.
