Come l'IA potrebbe riscrivere le regole sui tassi di interesse e sull'occupazione
- La Federal Reserve sta ora considerando l'IA nelle decisioni sui tassi di interesse, segnando un importante cambiamento di politica.
- I modelli della Fed prevedono che l'IA potrebbe aumentare la produttività del 7% annuo ma eliminare il 23% dei posti di lavoro.
- Quasi la metà dei lavoratori statunitensi utilizza ora l'IA sul lavoro, con guadagni di produttività fino al 14%.
I massimi dirigenti della Federal Reserve stanno ora considerando come l'intelligenza artificiale potrebbe aumentare la produttività dei lavoratori mentre delineano le condizioni economiche future, un cambiamento che potrebbe ridefinire l'approccio della banca centrale ai tassi di interesse e agli obiettivi di occupazione.
Il presidente della Fed Jerome Powell ha toccato questo argomento durante la sua conferenza stampa a dicembre. Ripensando alle precedenti ondate tecnologiche, ha notato che le innovazioni passate hanno portato più posti di lavoro e salari migliori nonostante le preoccupazioni iniziali. Tuttavia, ha affermato che l'esito con l'IA rimane sconosciuto.
La ricerca suggerisce che questi nuovi strumenti di IA, in particolare quelli che generano contenuti, potrebbero cambiare significativamente sia la quantità di lavoro prodotto dai dipendenti sia la composizione stessa del mercato del lavoro. Due economisti che studiano questa questione hanno creato modelli diversi per vedere cosa potrebbe accadere. Ping Wang della Washington University a St. Louis e Tsz-Nga Wong della Federal Reserve Bank di Richmond hanno delineato diverse possibilità.
Si delineano scenari drammatici di produttività
Il loro scenario più drammatico ipotizza che l'IA raggiunga lo sviluppo completo nel corso di diversi decenni. In queste condizioni, circa il 23% degli lavoratori perderebbe il lavoro, ma quelli ancora impiegati produrrebbero da tre a quattro volte in più rispetto a oggi.
Wang ha spiegato che nei prossimi dieci anni, l'output per lavoratore potrebbe aumentare di circa il 7% ogni anno. Ha sottolineato che questo rappresenta un percorso possibile, non un risultato garantito. La capacità della tecnologia di imparare e migliorare man mano che le persone la utilizzano guida questi potenziali guadagni, ha detto. I lavoratori possono anche scoprire modi migliori per utilizzare l'IA e personalizzarla per le loro esigenze specifiche, portando a grandi salti di produttività.
Questi cambiamenti potrebbero influenzare il modo in cui la Fed persegue i suoi due obiettivi principali: mantenere le persone occupate e impedire che i prezzi aumentino troppo rapidamente. A dicembre, il comitato che fissa i tassi di interesse ha previsto che il tasso di riferimento si stabilizzerebbe intorno al 3% nel lungo termine. Gli economisti della Federal Reserve di Cleveland hanno affermato che questo sarebbe stato leggermente espansivo rispetto a un tasso neutro del 3,7%.
Il boom degli investimenti nei data center richiama alla mente 1990s
Alcuni osservatori del mercato vedono parallelismi tra l'attuale corsa alla costruzione di data center e la frenesia di spesa degli anni '90 per le apparecchiature di rete. Dan Tolomay, che gestisce gli investimenti presso Trust Company of the South, ha dichiarato che le valutazioni in aumento lo rendono più cauto riguardo ai rendimenti futuri.
Il vicepresidente Philip Jefferson si è rivolto agli studenti universitari in Germania questo novembre sull'espansione rapida dell'IA. Ha affermato che ChatGPT conta ora 800 milioni di utenti settimanali, rispetto ai 500 milioni alla fine di marzo. Uno studio recente ha rilevato che il 45,9% dei lavoratori americani utilizzava l'IA generativa sul lavoro a giugno e luglio, rispetto al 30,1% di dicembre scorso. Circa un terzo di coloro che hanno adottato gli strumenti li utilizza quotidianamente.
Lo studio ha mostrato che l'uso dell'IA è più elevato tra i lavoratori più giovani, con più istruzione e salari più alti. Questi lavoratori hanno visto aumenti sostanziali della produttività quando hanno utilizzato gli strumenti.
La ricerca dell'economista di Stanford Erik Brynjolfsson ha trovato che gli strumenti di IA hanno aiutato i lavoratori del supporto clienti a risolvere il 14% in più di problemi all'ora. I guadagni sono stati ancora maggiori per i nuovi dipendenti con meno esperienza.
Nel lavoro scientifico, un sistema di IA chiamato AlphaFold ha cambiato radicalmente la ricerca sulle proteine. Cinque anni fa, gli scienziati conoscevano le strutture solo del 17% delle circa 20.000 proteine presenti nel corpo umano. Ogni scoperta richiedeva mesi o anni e poteva costare decine di migliaia di dollari. AlphaFold ora prevede le strutture per tutte le proteine umane più altri 200 milioni.
L'IA potrebbe eguagliare le innovazioni storiche
Jefferson ha affermato che l'IA potrebbe rivelarsi trasformativa come la stampa, la macchina a vapore o Internet. Ma ha avvertito che determinare l'effetto dell'IA sui posti di lavoro e sui prezzi rimane difficile. Sebbene la tecnologia potrebbe sostituire alcuni lavoratori, potrebbe anche creare nuovi tipi di lavoro e stimolare la crescita economica complessiva.
Sui prezzi, Jefferson ha affermato che l'aumento della produttività potrebbe abbassare i costi e ridurre l'inflazione. Ma l'IA potrebbe anche spingere alcuni prezzi al rialzo mentre le aziende competono per lavoratori qualificati e costruiscono data center ad alto consumo energetico.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribuisce al team di notizie di Cryptopolitan, dotata di una laurea in Studi dei Media. Noor si occupa di notizie su blockchain, criptovalute, intelligenza artificiale, Big Tech, mercati EV, economia globale e cambiamenti nelle politiche governative. Sta seguendo studi di marketing per connettersi con un pubblico globale.
