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La spesa per i data center negli Stati Uniti raggiunge il massimo storico di 40 miliardi di dollari a causa dell'aumento della domanda di intelligenza artificiale

In questo post:

  • Negli Stati Uniti, la costruzione di data center ha raggiunto la cifra record di 40 miliardi di dollari a giugno, con un aumento del 30% rispetto all'anno precedente.
  • I giganti della tecnologia come Microsoft, Alphabet e Amazon stanno guidando la corsa alla spesa per sostenere la crescita dell'intelligenza artificiale.
  • La crescente domanda di energia è alimentata anche dai veicoli elettrici, dalla rilocalizzazione industriale e dall'elettrificazione degli edifici.

La spesa per i data center negli Stati Uniti ha raggiunto il livello record di 40 miliardi di dollari a giugno, dopo un aumento del 50% registrato nello stesso periodo dell'anno scorso. 

L'aumento dell'adozione dell'intelligenza artificiale sta alimentando la necessità di più data center e, di conseguenza, sta aumentando il consumo di energia, suscitando preoccupazione tra i decisori politici.

La spesa statunitense per i data center ha raggiunto i 40 miliardi di dollari

Secondo un nuovo rapporto del Bank of America Institute, a giugno data center negli Stati Uniti

L'aumento è dovuto alla rapida espansione dell'intelligenza artificiale (IA) e delle tecnologie di apprendimento automatico, che richiedono un'enorme potenza di calcolo. L'adozione dell'IA ha spinto le principali aziende tecnologiche ad aumentare gli investimenti nelle infrastrutture digitali.

La cifra segna un aumento del 30% rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso, che aveva registrato un'impennata del 50%.

Al centro di questa crescita della spesa . Queste aziende sono note come "hyperscaler" per la portata delle loro operazioni cloud globali. Hanno investito miliardi nella costruzione e nell'espansione di data center per supportare le enormi esigenze di elaborazione degli strumenti di intelligenza artificiale generativa e dei modelli di apprendimento automatico.

Le moderne applicazioni di intelligenza artificiale si basano su una vasta rete di server e hardware specializzati per elaborare enormi set di dati. La crescita di data center su larga scala in grado di soddisfare tali esigenze ha avuto un impatto sull'intero settore tecnologico, in particolare per produttori di chip come Nvidia.

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Le unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia vengono utilizzate in numerose attività di addestramento e inferenza dell'intelligenza artificiale grazie alle loro elevate prestazioni e una buona parte del fatturato dell'azienda è legata alla domanda dei data center.

Il Bank of America Institute ha sottolineato che, sebbene gli hyperscaler stiano trainando gran parte della domanda attuale, non ne sono l'unica forza trainante.

"Gli hyperscaler rappresentano una parte importante dell'aumento della domanda di energia, ma non coprono l'intero quadro", hanno affermato nel rapporto .

Preoccupazioni per la domanda di elettricità

Con l'aumento della costruzione di data center, anche il consumo energetico negli Stati Uniti è in aumento.

Secondo gli economisti del Bank of America Institute, si prevede che la maggior parte dell'aumento della domanda di elettricità entro il 2030 non deriverà solo dai data center basati sull'intelligenza artificiale, ma anche dai veicoli elettrici (EV), dai sistemi di riscaldamento, dal reshoring industriale e dall'elettrificazione degli edifici.

Questa prevista impennata della domanda di energia pone nuove sfide per le aziende di servizi pubblici, i responsabili politici e il settore energetico.

È noto che i data center consumano una notevole quantità di elettricità, poiché ogni struttura necessita di grandi quantità di energia non solo per alimentare le apparecchiature informatiche, ma anche per mantenere i sistemi di raffreddamento.

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Con l'entrata in funzione di un numero sempre maggiore di queste strutture, aumentano anche le preoccupazioni circa la pressione a lungo termine sulle reti energetiche statunitensi.

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