L'OpenAI di Sam Altman afferma che raggiungerà l'AGI prima della fine del 2026: “All'80%”

- OpenAI afferma di poter raggiungere l'AGI prima della fine di 2026.
- Mark Chen afferma che OpenAI è già all'80% per raggiungere l'AGI.
- Astra può eseguire esperimenti e gestire giorni di lavoro di ricerca in autonomia.
OpenAI crede di poter raggiungere l'intelligenza generale artificiale nel 2026. Il CEO dell'azienda, Sam Altman, ha dichiarato in un'intervista a TIME Magazine che la sua organizzazione non ha ancora raggiunto l'AGI ma avrà una versione interna a breve. Sam ha detto che OpenAI non è “ancora del tutto” lì.
Mark Chen, Chief Research Officer di OpenAI, ha dato un numero al divario e ha detto che OpenAI è “all'80% della strada” verso l'AGI. Il co-fondatore Greg Brockman è andato oltre, dicendo che le persone potrebbero in seguito considerare questo periodo come il punto in cui l'AGI è apparsa per la prima volta.
Questo articolo di TIME segue quasi tre settimane di interviste con oltre due dozzine di persone, dai dirigenti di OpenAI ai suoi dipendenti, investitori e concorrenti. La fiducia di questa azienda si basa sulla sua nuova linea di modelli, chiamata Astra.
OpenAI ha presentato Astra lo scorso anno come un sistema progettato per imitare un assistente di ricerca automatico. Il chief scientist di OpenAI, Jakub Pachocki, afferma che questo obiettivo è già stato raggiunto.
Jakub ha anche detto che si potrebbe dare ad Astra un esperimento da condurre; genererà il codice richiesto all'interno dell'ambiente software di OpenAI, eseguirà l'esperimento e tornerà con i risultati. Jakub ha anche aggiunto che Astra potrebbe prendere un articolo di ricerca e completare il compito entro una settimana.
Astra spinge OpenAI verso una ricerca autonoma più lunga e sistemi di IA auto-miglioranti
Astra può anche supportare ciò che OpenAI chiama agenti persistenti. Questi sono lavoratori digitali che possono rimanere su un compito per periodi più lunghi senza un input umano costante. Sam crede che la prova più grande sarà se Astra può creare conoscenza utile invece di solo riorganizzare materiale esistente.
Durante una anteprima per i clienti, ha detto: “Mi aspetto che questo sarà il primo modello in cui il modello inventa effettivamente nuove cose in un modo che conta”. Ha aggiunto: “Questa è una cosa molto simile all'AGI”.
Questa nozione porta a una scommessa più ampia. Se un sistema di IA è in grado di condurre ricerche, potrebbe essere utilizzato per creare un sistema di IA superiore. Questo risulterà in un ciclo di feedback in cui nuovi sistemi saranno utilizzati per creare sistemi più avanzati. Alcuni dicono che la ricerca autonoma di IA è ancora molto lontana. Altri sostengono che le prime parti del processo stanno già apparendo.
C'è anche un dibattito riguardo al fatto che i sistemi costruiti prevalentemente su modelli linguistici possano generare scoperte nuove e generalizzare le loro conoscenze su una vasta gamma di compiti. Questa abilità è considerata vitale per l'AGI da molti scienziati.
Allo stesso tempo, il termine “AGI” è piuttosto vago. Secondo OpenAI, l'AGI è “sistemi altamente autonomi che superano le prestazioni umane nella maggior parte dei compiti economicamente rilevanti”. Tuttavia, altri scienziati hanno un criterio più liberale per l'AGI.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















