OpenAI, l'azienda di Sam Altman, afferma che raggiungerà l'intelligenza artificiale generale (AGI) entro la fine del 2026: "Siamo all'80% del percorso"

- OpenAI afferma di poter raggiungere l'intelligenza artificiale generale (AGI) entro la fine del 2026.
- Mark Chen afferma che OpenAI ha già raggiunto "l'80% del percorso" verso l'intelligenza artificiale generale (AGI).
- Astra è in grado di eseguire esperimenti e gestire autonomamente giorni di lavoro di ricerca.
OpenAI ritiene di poter raggiungere l'intelligenza artificiale generale (AGI) entro il 2026. Il CEO dell'azienda, Sam Altman, ha dichiarato in un'intervista al TIME Magazine che la sua organizzazione non ha ancora raggiunto l'AGI, ma che presto disporrà di una versione interna. Sam ha affermato che OpenAI "non è ancora del tutto" a quel punto.
Mark Chen, responsabile della ricerca presso OpenAI, ha quantificato il divario, affermando che OpenAI ha percorso "l'80% del cammino" verso l'intelligenza artificiale generale (AGI). Il co-fondatore Greg Brockman si è spinto oltre, affermando che in futuro questo periodo potrebbe essere considerato il momento in cui l'AGI ha fatto la sua prima apparizione.
Questo articolo del TIME è il risultato di quasi tre settimane di interviste con oltre una ventina di persone, dai dirigenti di OpenAI ai suoi dipendenti, investitori e concorrenti. La fiducia di questa azienda si basa sulla sua nuova linea di modelli, chiamata Astra.
Lo scorso anno OpenAI ha presentato Astra, un sistema progettato per simulare un assistente di ricercamatic . Il responsabile scientifico di OpenAI, Jakub Pachocki, afferma che questo obiettivo è già stato raggiunto.
Jakub ha anche affermato che si potrebbe affidare ad Astra un esperimento da condurre; il sistema genererebbe il codice necessario all'interno dell'ambiente software di OpenAI, eseguirebbe l'esperimento e restituirebbe i risultati. Jakub ha inoltre aggiunto che Astra potrebbe prendere un articolo di ricerca e completare l'attività entro una settimana.
Astra spinge OpenAI verso una ricerca autonoma più duratura e sistemi di intelligenza artificiale auto-miglioranti
Astra può anche supportare quelli che OpenAI chiama agenti persistenti. Si tratta di lavoratori digitali in grado di rimanere impegnati in un incarico per periodi prolungati senza un costante intervento umano. Sam ritiene che la vera sfida sarà capire se Astra riuscirà a creare conoscenza utile anziché limitarsi a riorganizzare materiale già esistente.
Durante un'anteprima per i clienti, ha affermato: "Mi aspetto che questo sarà il primo modello in cui il modello inventa effettivamente cose nuove in un modo che abbia un impatto significativo". Ha aggiunto: "È una cosa molto simile all'intelligenza artificiale generale (AGI)"
Questa nozione porta a una scommessa più ampia. Se un sistema di intelligenza artificiale è in grado di condurre ricerche, allora potrebbe essere utilizzato per creare un sistema di intelligenza artificiale superiore. Ciò darà luogo a un ciclo di feedback in cui i nuovi sistemi verranno utilizzati per creare sistemi più avanzati. Alcuni sostengono che la ricerca sull'intelligenza artificiale autonoma sia ancora molto lontana. Altri affermano che le prime fasi del processo siano già in atto.
Si discute anche sulla possibilità che i sistemi costruiti prevalentemente su modelli linguistici possano generare nuove scoperte e generalizzare le proprie conoscenze a una vasta gamma di compiti. Questa capacità è considerata da molti scienziati fondamentale per l'intelligenza artificiale generale (AGI).
Allo stesso tempo, il termine "AGI" è piuttosto vago. Secondo OpenAI, l'AGI si riferisce a "sistemi altamente autonomi che superano le prestazioni umane nella maggior parte dei compiti economicamente rilevanti". Tuttavia, altri scienziati adottano un criterio più permissivo per definire l'AGI.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da sei anni. Ha collaborato con pubblicazioni specializzate in blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, realizzando analisi di mercato, reportage su importanti aziende, normative e tendenze macroeconomiche. Ha frequentato la London School of Journalism e ha condiviso per tre volte le sue analisi sul mercato delle criptovalute su una delle principali emittenti televisive africane.
















