Cómo la IA podría reescribir las reglas sobre tasas de interés y empleos
- La Reserva Federal ahora está teniendo en cuenta la IA en sus decisiones sobre las tasas de interés, lo que marca un importante cambio de política.
- Los modelos de la Fed predicen que la IA podría aumentar la productividad un 7% anual, pero eliminar el 23% de los empleos.
- Casi la mitad de los trabajadores estadounidenses ahora utilizan IA en su trabajo, con aumentos de productividad de hasta el 14%.
Los altos funcionarios de la Reserva Federal ahora están teniendo en cuenta cómo la inteligencia artificial podría impulsar la producción de los trabajadores a medida que trazan las condiciones económicas futuras, un cambio que podría remodelar la forma en que el banco central aborda las tasas de interés y los objetivos de empleo.
El presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, tocó este tema durante su rueda de prensa en diciembre. Al mirar hacia atrás en las olas tecnológicas anteriores, él noted que las innovaciones pasadas trajeron más empleos y mejores salarios a pesar de las preocupaciones iniciales. Sin embargo, dijo que el resultado con la IA sigue siendo desconocido.
La investigación sugiere que estas nuevas herramientas de IA, especialmente aquellas que generan contenido, podrían cambiar significativamente tanto la cantidad de producción de los trabajadores como la composición del propio mercado laboral. Dos economistas que estudian este problema crearon modelos diferentes para ver qué podría suceder. Ping Wang de la Universidad de Washington en St. Louis y Tsz-Nga Wong del Banco de la Reserva Federal de Richmond trazaron varias posibilidades.
Se perfilan escenarios dramáticos de productividad
Su escenario más dramático asume que la IA alcanza su desarrollo completo a lo largo de varias décadas. Bajo esas condiciones, aproximadamente el 23 % de workers perderían sus empleos, pero aquellos que sigan trabajando producirían tres o cuatro veces más de lo que hacen ahora.
Wang explicó que durante los próximos diez años, la producción por trabajador podría aumentar aproximadamente un 7 % cada año. Destacó que esto representa un posible camino, no un resultado garantizado. La capacidad de la tecnología para aprender y mejorar a medida que las personas la utilizan impulsa estas ganancias potenciales, dijo. Los trabajadores también pueden descubrir mejores formas de usar la IA y personalizarla para sus necesidades específicas, lo que lleva a saltos importantes en la productividad.
Estos cambios podrían afectar cómo la Fed persigue sus dos objetivos principales: mantener a las personas empleadas y evitar que los precios suban demasiado rápido. En diciembre, el comité que establece las tasas de interés predijo que la tasa de referencia se estabilizaría alrededor del 3 % a largo plazo. Los economistas de la Reserva Federal de Cleveland dijeron que esto sería algo laxo en comparación con una tasa neutral del 3,7 %.
El auge de la inversión en centros de datos atrae comparaciones con 1990s
Algunos observadores del mercado ven paralelismos entre la carrera actual para build data centers y la ola de gastos de la década de 1990 en equipos de red. Dan Tolomay, que supervisa las inversiones en Trust Company of the South, dijo que las valoraciones crecientes lo hacen más cauteloso con los rendimientos de aquí en adelante.
El vicepresidente Philip Jefferson addressed a estudiantes universitarios en Alemania este noviembre sobre la rápida difusión de la IA. Dijo que ChatGPT ahora tiene 800 millones de personas usándola cada semana, en comparación con los 500 millones a finales de marzo. Un estudio reciente encontró que el 45,9 % de los trabajadores estadounidenses estaban usando IA generativa en sus trabajos en junio y julio, en comparación con el 30,1 % en diciembre del año pasado. Aproximadamente un tercio de aquellos que adoptaron las herramientas las usan diariamente.
El estudio mostró que el uso de la IA es más alto entre los trabajadores más jóvenes con más educación y salarios más altos. Esos trabajadores vieron aumentos sustanciales en la productividad cuando usaron las herramientas.
La investigación del economista de Stanford Erik Brynjolfsson encontró que las herramientas de IA ayudaron a los trabajadores de atención al cliente a resolver un 14 % más de problemas por hora. Las ganancias fueron aún mayores para los empleados nuevos con menos experiencia.
En el trabajo científico, un sistema de IA llamado AlphaFold cambió drásticamente la investigación de proteínas. Hace cinco años, los científicos entendían las estructuras de solo el 17 % de los aproximadamente 20.000 proteínas en los cuerpos humanos. Cada descubrimiento tomaba meses o años y podía costar decenas de miles de dólares. AlphaFold ahora predice las estructuras de todas las proteínas humanas más otros 200 millones.
La IA podría igualar las innovaciones históricas
Jefferson dijo que la IA podría resultar tan transformadora como la imprenta, la máquina de vapor o internet. Pero advirtió que determinar el efecto de la IA en los empleos y los precios sigue siendo difícil. Si bien la tecnología podría reemplazar a algunos trabajadores, también podría crear nuevos tipos de empleos y aumentar el crecimiento económico general.
En cuanto a los precios, Jefferson dijo que el aumento de la productividad podría reducir los costos y disminuir la inflación. Pero la IA también podría empujar ciertos precios al alza a medida que las empresas compiten por trabajadores calificados y construyen centros de datos que consumen mucha energía.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribuye al equipo de noticias de Cryptopolitan con una licenciatura en Estudios de Medios. Noor cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes tecnológicas, mercados de VE, economía global y cambios en políticas gubernamentales. Está cursando estudios de marketing para conectar con audiencias globales.
