Cómo la IA podría reescribir las reglas sobre las tasas de interés y el empleo

Los altos funcionarios de la Reserva Federal ahora están tomando en cuenta cómo la inteligencia artificial podría impulsar la producción de los trabajadores mientras diseñan las condiciones económicas futuras, un cambio que podría reformular el modo en que el banco central aborda las tasas de interés y los objetivos de empleo.

El presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, abordó este tema durante su rueda de prensa de diciembre. Al repasar las olas tecnológicas anteriores, señaló que las innovaciones del pasado generaron más empleos y mejores salarios, a pesar de las preocupaciones iniciales. Sin embargo, afirmó que el resultado de la IA sigue siendo incierto.

Las investigaciones sugieren que estas nuevas herramientas de IA, especialmente las que generan contenido, podrían cambiar significativamente tanto la producción de los trabajadores como la composición del mercado laboral. Dos economistas que estudian este tema crearon diferentes modelos para analizar qué podría suceder. Ping Wang, de la Universidad de Washington en San Luis, y Tsz-Nga Wong, del Banco de la Reserva Federal de Richmond, analizaron varias posibilidades.

Se perfilan escenariosmatic de productividad

Su escenario másmatic supone que la IA alcanzará su pleno desarrollo en varias décadas. En esas condiciones, alrededor del 23% de los trabajadores perderían su empleo, pero quienes aún trabajan producirían entre tres y cuatro veces más que ahora.

Wang explicó que, en los próximos diez años, la producción por trabajador podría aumentar aproximadamente un 7 % anual. Enfatizó que esto representa una posible vía, no un resultado garantizado. La capacidad de la tecnología para aprender y mejorar a medida que las personas la usan impulsa estas posibles ganancias, afirmó. Los trabajadores también pueden encontrar mejores maneras de usar la IA y adaptarla a sus necesidades específicas, lo que se traduce en importantes aumentos de productividad.

Estos cambios podrían afectar la forma en que la Reserva Federal persigue sus dos objetivos principales: mantener el empleo de las personas y evitar un aumento excesivo de los precios. En diciembre, el comité que fija los tipos de interés predijo que el tipo de referencia se situaría en torno al 3 % a largo plazo. Los economistas de la Reserva Federal de Cleveland afirmaron que este nivel sería algo laxo en comparación con un tipo neutral del 3,7 %.

El auge de la inversión en centros de datos se compara con la década de 1990

Algunos analistas de mercado ven paralelismos entre la actual fiebre por construir centros de datos y el derroche de dinero en equipos de red de la década de 1990. Dan Tolomay, responsable de inversiones en Trust Company of the South, afirmó que el aumento de las valoraciones le hace ser más cauteloso respecto a la rentabilidad futura.

El vicepresidente Philip Jefferson se dirigió a universitariosdenten Alemania este noviembre para hablar sobre la rápida expansión de la IA. Afirmó que ChatGPT ahora cuenta con 800 millones de usuarios semanales, frente a los 500 millones de finales de marzo. Un estudio reciente reveló que el 45,9 % de los trabajadores estadounidenses utilizaban IA generativa en sus empleos entre junio y julio, en comparación con el 30,1 % de diciembre del año anterior. Aproximadamente un tercio de quienes adoptaron estas herramientas las utilizan a diario.

El estudio mostró que el uso de IA es mayor entre los trabajadores más jóvenes, con mayor nivel educativo y salarios más altos. Estos trabajadores experimentaron aumentos sustanciales de productividad al usar estas herramientas.

Una investigación del economista de Stanford Erik Brynjolfsson reveló que las herramientas de IA ayudaron a los trabajadores de atención al cliente a resolver un 14 % más de problemas por hora. Las mejoras fueron aún mayores para los empleados más nuevos y con menos experiencia.

En el ámbito científico, un sistema de IA llamado AlphaFold revolucionómaticla investigación de proteínas. Hace cinco años, los científicos comprendían las estructuras de solo el 17 % de las aproximadamente 20 000 proteínas del cuerpo humano. Cada descubrimiento requería meses o años y podía costar decenas de miles de dólares. AlphaFold ahora predice las estructuras de todas las proteínas humanas y de 200 millones más.

La IA podría igualar innovaciones históricas

Jefferson afirmó que la IA podría ser tan transformadora como la imprenta, la máquina de vapor o internet. Sin embargo, advirtió que determinar su efecto en el empleo y los precios sigue siendo difícil. Si bien la tecnología podría reemplazar a algunos trabajadores, también podría crear nuevos tipos de empleo e impulsar el crecimiento económico general.

En cuanto a los precios, Jefferson afirmó que una mayor productividad podría reducir los costos y la inflación. Sin embargo, la IA también podría impulsar ciertos precios al alza, a medida que las empresas compiten por trabajadores cualificados y construyen centros de datos con alto consumo energético.