인공지능이 금리와 고용에 대한 규칙을 어떻게 바꿀 수 있을까?

연방준비제도 고위 관계자들이 미래 경제 전망을 구상하면서 인공지능이 노동 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있을지 고려하고 있는데, 이는 중앙은행이 금리와 고용 목표에 접근하는 방식을 바꿀 수 있는 변화입니다.

제롬 파월 연준 의장은 지난 12월 기자회견에서 이 문제를 언급했습니다. 그는 과거의 기술 혁신 사례들을 되짚어보며, 지적했습니다 . 그러나 인공지능의 경우 그 결과는 아직 예측하기 어렵다고 말했습니다.

연구에 따르면 이러한 새로운 AI 도구, 특히 콘텐츠 생성 도구는 노동자들의 생산성과 고용 시장 구성 자체를 크게 변화시킬 수 있다고 합니다. 이 문제를 연구하는 두 명의 경제학자는 어떤 일이 일어날 수 있는지 알아보기 위해 서로 다른 모델을 만들었습니다. 세인트루이스 워싱턴 대학교의 핑 왕과 리치먼드 연방준비은행의 쯔응아 웡은 여러 가지 가능성을 제시했습니다.

matic 생산성 시나리오가 구체화되고 있다

그들이 제시하는 가장matic 시나리오는 인공지능이 수십 년에 걸쳐 완전한 개발 단계에 도달한다는 가정입니다. 이러한 상황에서는 약 23%의 노동자가 일자리를 잃게 되지만, 남은 노동자들은 현재보다 3~4배 더 많은 생산성을 보일 것입니다.

왕 씨는 향후 10년 동안 근로자 1인당 생산량이 매년 약 7%씩 증가할 수 있다고 설명했습니다. 그는 이것이 가능한 시나리오 중 하나일 뿐, 보장된 결과는 아니라고 강조했습니다. 이러한 잠재적 증가는 사람들이 기술을 사용하면서 학습하고 개선하는 능력에서 비롯된다고 그는 말했습니다. 근로자들은 또한 AI를 더 효율적으로 사용하는 방법을 찾아내고 자신의 특정 요구에 맞게 맞춤화함으로써 생산성을 크게 향상시킬 수 있다고 덧붙였습니다.

이러한 변화는 연준이 추구하는 두 가지 주요 목표, 즉 고용 유지와 물가 급등 방지에 영향을 미칠 수 있습니다. 지난 12월, 금리 결정 위원회는 기준금리가 장기적으로 3% 수준에서 안정될 것으로 전망했습니다. 클리블랜드 연준의 경제학자들은 이는 중립 금리인 3.7%에 비해 다소 완화적인 금리 수준이라고 분석했습니다.

데이터센터 투자 붐, 1990년대와 비교

일부 시장 분석가들은 오늘날 데이터 센터 구축 과 1990년대 네트워크 장비 투자 붐 사이에 유사점이 있다고 봅니다. 트러스트 컴퍼니 오브 더 사우스에서 투자를 담당하는 댄 톨로메이는 기업 가치 상승으로 인해 향후 수익률에 대해 더욱 신중한 입장을 보이고 있다고 말했습니다.

필립 제퍼슨 부의장은 지난 11월 독일 대학생들dent. 그는 ChatGPT의 주간 사용자 수가 3월 말 5억 명에서 현재 8억 명으로 증가했다고 밝혔습니다. 최근 연구에 따르면 6월과 7월 기준 미국 근로자의 45.9%가 업무에 생성형 인공지능을 활용하고 있으며, 이는 작년 12월의 30.1%보다 증가한 수치입니다. 이러한 도구를 도입한 사람들 중 약 3분의 1은 매일 사용하고 있습니다. 대상으로 인공지능의 급속한 확산에 대해 강연했습니다

연구 결과에 따르면 AI 사용률은 교육 수준이 높고 임금이 높은 젊은 근로자들 사이에서 가장 높았습니다. 이러한 근로자들은 AI 도구를 사용했을 때 생산성이 크게 향상되는 것을 경험했습니다.

스탠포드 경제학자 에릭 브린욜프손의 연구에 따르면 AI 도구는 고객 지원 담당자들이 시간당 해결하는 문제 수를 14% 증가시키는 데 도움이 되었습니다. 특히 경험이 부족한 신입 직원일수록 이러한 효과 증대가 더 컸습니다.

과학 분야에서 알파폴드(AlphaFold)라는 인공지능 시스템은 단백질 연구에matic변화를 가져왔습니다. 5년 전만 해도 과학자들은 인체에 존재하는 약 2만 개의 단백질 중 17% 정도의 구조만 이해하고 있었습니다. 각각의 단백질 구조를 발견하는 데에는 몇 달에서 몇 년이 걸렸고, 수만 달러의 비용이 소요되었습니다. 하지만 이제 알파폴드는 모든 인체 단백질은 물론, 2억 개 이상의 단백질 구조를 예측할 수 있게 되었습니다.

인공지능은 역사적인 혁신에 필적할 수 있다

제퍼슨은 인공지능이 인쇄기, 증기기관, 인터넷처럼 세상을 바꿀 수 있는 발명품이 될 수 있다고 말했다. 하지만 그는 인공지능이 일자리와 물가에 미치는 영향을 정확히 예측하기는 여전히 어렵다고 경고했다. 이 기술이 일부 노동자를 대체할 수도 있지만, 새로운 일자리를 창출하고 전반적인 경제 성장을 촉진할 수도 있다는 것이다.

가격에 대해 제퍼슨은 생산성 향상이 비용을 낮추고 인플레이션을 완화할 수 있다고 말했습니다. 하지만 AI는 기업들이 숙련된 인력을 확보하기 위해 경쟁하고 에너지 소비가 많은 데이터 센터를 구축함에 따라 특정 가격을 상승시킬 수도 있다고 지적했습니다.