- 연방준비제도 (Fed) 는 이제 금리 결정에 AI를 반영하고 있으며, 이는 중요한 정책 전환을 의미합니다.
- Fed 모델은 AI가 연평균 생산성을 7% 향상시킬 것으로 예측하지만, 동시에 일자리 23%를 없앨 수도 있다고 봅니다.
- 미국 근로자의 거의 절반이 현재 직장에서 AI를 사용하고 있으며, 생산성 향상률은 최대 14%에 달합니다.
연준의 최고 관리자들은 이제 인공 지능이 근로자 생산성을 높일 수 있는 방법을 고려하기 시작했으며, 이는 중앙 은행이 이자율과 고용 목표에 접근하는 방식을 재편할 수 있는 변화입니다.
연준 의장 Jerome Powell은 12월 기자회견에서 이 문제에 대해 언급했습니다. 과거의 기술 물결을 되돌아보면, 그는 언급 했습니다. 초기 우려에도 불구하고 과거 혁신은 더 많은 일자리와 더 나은 임금을 가져왔다고. 그러나 그는 AI의 결과에 대해서는 아직 알 수 없다고 말했습니다.
연구에 따르면 이러한 새로운 AI 도구, 특히 콘텐츠를 생성하는 도구는 근로자의 생산량과 일자리 시장의 구성 모두에 상당한 변화를 가져올 수 있습니다. 이 문제를 연구하는 두 경제학자는 다양한 가능성을 살펴보기 위해 서로 다른 모델을 만들었습니다. 세인트루이스 워싱턴 대학의 Ping Wang과 리치먼드 연방준비은행의 Tsz-Nga Wong은 여러 시나리오를 제시했습니다.
극적인 생산성 시나리오가 구체화됨
그들의 가장 극적인 시나리오는 AI가 수십 년에 걸쳐 완전히 발전한다고 가정합니다. 그러한 조건 하에서, 약 23%의 근로자가 직업을 잃게 되지만, 여전히 일하는 사람들은 현재보다 3~4배 더 많은 생산량을 올릴 것입니다.
Wang은 향후 10년 동안 근로자당 산출량이 매년 약 7% 상승할 수 있다고 설명했습니다. 그는 이것이 보장된 결과가 아니라 하나의 가능한 경로라고 강조했습니다. 기술이 사람들이 사용하는 동안 학습하고 개선할 수 있는 능력이 이러한 잠재적 이득을 주도한다고 그는 말했습니다. 근로자들은 또한 AI를 더 잘 활용하고 특정 필요에 맞게 사용자 정의하는 방법을 파악하여 주요 생산성 도약을 이끌 수 있습니다.
이러한 변화는 연준이 추구하는 두 가지 주요 목표, 즉 고용 유지와 물가 상승 방지 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 12월, 이자율을 설정하는 위원회는 장기적으로 기준 금리가 약 3%에 안착할 것으로 예측했습니다. 클리블랜드 연방준비은행의 경제학자들은 이는 중립 금률인 3.7%에 비해 다소 완화된 수준이라고 말했습니다.
데이터 센터 투자 붐, 1990s와 비교
일부 시장 관찰자들은 오늘날의 데이터 센터 건설 열기가 1990년대 네트워크 장비 지출 붐과 유사하다고 봅니다. Trust Company of the South의 투자를 총괄하는 Dan Tolomay는 상승하는 평가가 향후 수익에 대해 더 신중하게 접근하게 만든다고 말했습니다.
부의장 Philip Jefferson 언급 했습니다. 그는 11월 독일의 대학생들을 대상으로 AI의 빠른 확산에 대해 이야기했습니다. 그는 ChatGPT가 이제 주당 8억 명의 사용자를 보유하고 있으며, 이는 3월 말의 5억 명에서 증가한 것이라고 말했습니다. 최근 연구에 따르면, 6월과 7월 기준 미국 근로자의 45.9%가 직장에서 생성형 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났으며, 이는 작년 12월의 30.1%보다 높은 수치입니다. 도구 채택자의 약 3분의 1은 매일 사용합니다.
연구에 따르면 AI 사용은 교육 수준이 높고 임금이 높은 젊은 근로자 사이에서 가장 높았습니다. 이러한 근로자들은 도구를 사용할 때 상당한 생산성 증가를 보였습니다.
스탠포드 대학의 경제학자 Erik Brynjolfsson의 연구에 따르면 AI 도구는 고객 지원 근로자가 시간당 문제를 14% 더 많이 해결하도록 도왔습니다. 이 이득은 경험이 적은 신규 직원들에게서 더 컸습니다.
과학적 연구에서 AlphaFold라는 AI 시스템은 단백질 연구를 극적으로 변화시켰습니다. 5년 전, 과학자들은 인간 신체의 약 20,000개 단백질 중 단 17%의 구조만 이해하고 있었습니다. 각 발견에는 몇 달 또는 몇 년이 걸렸으며 수만 달러의 비용이 들 수 있었습니다. AlphaFold는 이제 인간 단백질과 추가 2억 개의 단백질 구조를 예측합니다.
AI는 역사적 혁신과 맞먹을 수 있음
Jefferson은 AI가 인쇄술, 증기 기관 또는 인터넷만큼 변혁적일 수 있다고 말했습니다. 그러나 그는 일자리와 물가에 대한 AI의 영향을 파악하는 것이 여전히 어렵다고 경고했습니다. 기술이 일부 근로자를 대체할 수 있지만, 새로운 직종 유형을 창출하고 전체 경제 성장을 촉진할 수도 있습니다.
물가에 관해, Jefferson은 생산성 증가가 비용을 낮추고 인플레이션을 완화할 수 있다고 말했습니다. 그러나 AI는 기업이 숙련된 근로자를 확보하고 에너지를 많이 소비하는 데이터 센터를 구축하면서 경쟁함에 따라 특정 가격을 더 높일 수도 있습니다.
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누르 바즈미
Noor Bazmi는 미디어학 학위를 갖춘 크립토폴리탄 뉴스 팀에 기여하고 있습니다. Noor은 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 빅테크, 전기차 시장, 글로벌 경제 및 정부 정책 변화에 관한 뉴스를 보도합니다. 그녀는 글로벌 청중과 소통하기 위해 마케팅을 공부 중입니다.
