연방준비제도 고위 관계자들이 미래 경제 전망을 구상하면서 인공지능이 노동 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있을지 고려하고 있는데, 이는 중앙은행이 금리와 고용 목표에 접근하는 방식을 바꿀 수 있는 변화입니다.
제롬 파월 연준 의장은 지난 12월 기자회견에서 이 문제를 언급했습니다. 그는 과거의 기술 혁신 사례들을 되짚어보며, 지적했습니다 . 그러나 인공지능의 경우 그 결과는 아직 예측하기 어렵다고 말했습니다.
연구에 따르면 이러한 새로운 AI 도구, 특히 콘텐츠 생성 도구는 노동자들의 생산성과 고용 시장 구성 자체를 크게 변화시킬 수 있다고 합니다. 이 문제를 연구하는 두 명의 경제학자는 어떤 일이 일어날 수 있는지 알아보기 위해 서로 다른 모델을 만들었습니다. 세인트루이스 워싱턴 대학교의 핑 왕과 리치먼드 연방준비은행의 쯔응아 웡은 여러 가지 가능성을 제시했습니다.
matic 생산성 시나리오가 구체화되고 있다
그들이 제시하는 가장matic 시나리오는 인공지능이 수십 년에 걸쳐 완전한 개발 단계에 도달한다는 가정입니다. 이러한 상황에서는 약 23%의 노동자가 일자리를 잃게 되지만, 남은 노동자들은 현재보다 3~4배 더 많은 생산성을 보일 것입니다.
왕 씨는 향후 10년 동안 근로자 1인당 생산량이 매년 약 7%씩 증가할 수 있다고 설명했습니다. 그는 이것이 가능한 시나리오 중 하나일 뿐, 보장된 결과는 아니라고 강조했습니다. 이러한 잠재적 증가는 사람들이 기술을 사용하면서 학습하고 개선하는 능력에서 비롯된다고 그는 말했습니다. 근로자들은 또한 AI를 더 효율적으로 사용하는 방법을 찾아내고 자신의 특정 요구에 맞게 맞춤화함으로써 생산성을 크게 향상시킬 수 있다고 덧붙였습니다.
이러한 변화는 연준이 추구하는 두 가지 주요 목표, 즉 고용 유지와 물가 급등 방지에 영향을 미칠 수 있습니다. 지난 12월, 금리 결정 위원회는 기준금리가 장기적으로 3% 수준에서 안정될 것으로 전망했습니다. 클리블랜드 연준의 경제학자들은 이는 중립 금리인 3.7%에 비해 다소 완화적인 금리 수준이라고 분석했습니다.
데이터센터 투자 붐, 1990년대와 비교
일부 시장 분석가들은 오늘날 데이터 센터 구축 과 1990년대 네트워크 장비 투자 붐 사이에 유사점이 있다고 봅니다. 트러스트 컴퍼니 오브 더 사우스에서 투자를 담당하는 댄 톨로메이는 기업 가치 상승으로 인해 향후 수익률에 대해 더욱 신중한 입장을 보이고 있다고 말했습니다.
필립 제퍼슨 부의장은 강연했습니다 대학생들dent. 그는 ChatGPT의 주간 사용자 수가 3월 말 5억 명에서 현재 8억 명으로 증가했다고 밝혔습니다. 최근 연구에 따르면 6월과 7월 기준 미국 근로자의 45.9%가 업무에 생성형 인공지능을 활용하고 있으며, 이는 작년 12월의 30.1%보다 증가한 수치입니다. 이러한 도구를 도입한 사람들 중 약 3분의 1은 매일 사용하고 있습니다.
연구 결과에 따르면 AI 사용률은 교육 수준이 높고 임금이 높은 젊은 근로자들 사이에서 가장 높았습니다. 이러한 근로자들은 AI 도구를 사용했을 때 생산성이 크게 향상되는 것을 경험했습니다.
스탠포드 경제학자 에릭 브린욜프손의 연구에 따르면 AI 도구는 고객 지원 담당자들이 시간당 해결하는 문제 수를 14% 증가시키는 데 도움이 되었습니다. 특히 경험이 부족한 신입 직원일수록 이러한 효과 증대가 더 컸습니다.
과학 분야에서 알파폴드(AlphaFold)라는 인공지능 시스템은 단백질 연구에matic변화를 가져왔습니다. 5년 전만 해도 과학자들은 인체에 존재하는 약 2만 개의 단백질 중 17% 정도의 구조만 이해하고 있었습니다. 각각의 단백질 구조를 발견하는 데에는 몇 달에서 몇 년이 걸렸고, 수만 달러의 비용이 소요되었습니다. 하지만 이제 알파폴드는 모든 인체 단백질은 물론, 2억 개 이상의 단백질 구조를 예측할 수 있게 되었습니다.
인공지능은 역사적인 혁신에 필적할 수 있다
제퍼슨은 인공지능이 인쇄기, 증기기관, 인터넷처럼 세상을 바꿀 수 있는 발명품이 될 수 있다고 말했다. 하지만 그는 인공지능이 일자리와 물가에 미치는 영향을 정확히 예측하기는 여전히 어렵다고 경고했다. 이 기술이 일부 노동자를 대체할 수도 있지만, 새로운 일자리를 창출하고 전반적인 경제 성장을 촉진할 수도 있다는 것이다.
가격에 대해 제퍼슨은 생산성 향상이 비용을 낮추고 인플레이션을 완화할 수 있다고 말했습니다. 하지만 AI는 기업들이 숙련된 인력을 확보하기 위해 경쟁하고 에너지 소비가 많은 데이터 센터를 구축함에 따라 특정 가격을 상승시킬 수도 있다고 지적했습니다.
