AI如何重写利率和就业规则

美联储的高级官员现在正在考虑人工智能如何提高工人产出，因为他们规划未来的经济状况，这一转变可能会重塑中央银行对利率和就业目标的方法。

美联储主席Jerome Powell在12月的记者会上触及了这个问题。回顾过去的技术浪潮，他 指出 过去的创新带来了更多的工作岗位和更高的工资，尽管起初存在担忧。然而，他表示AI的结果仍然未知。

研究表明，这些新的AI工具，特别是那些生成内容的工具，可能会显著改变工人的产出量以及就业市场本身的构成。两位研究此问题的经济学家创建了不同的模型来观察可能发生的情况。来自圣路易斯华盛顿大学的Ping Wang和来自里士满联邦储备银行的Tsz-Nga Wong规划了多种可能性。

戏剧性的生产力场景逐渐成形

他们最极端的场景假设AI在几十年内达到完全开发。在这种情况下，约23%的 工人 将失去工作，但仍在工作的工人将比现在多生产三到四倍。

Wang解释说，在未来十年里，每位工人的产出每年可能增长约7%。他强调这代表了一种可能的路径，而不是确定的结果。他说，技术随着人们的使用而学习和改进的能力推动了这些潜在收益。工人还可以找到更好的方式使用AI，并根据其特定需求定制AI，从而导致生产力的重大飞跃。

这些变化可能会影响美联储追求其两大目标的方式：保持人们就业和防止物价上涨过快。12月，制定利率的委员会预测基准利率长期将稳定在3%左右。克利夫兰联邦储备银行的经济学家表示，与3.7%的中性利率相比，这将略显宽松。

数据中心投资热潮引发与 1990s 的比较

一些市场观察人士认为，今天急于 建设数据中心 与20世纪90年代对网络设备的支出热潮有相似之处。Trust Company of the South的投资主管Dan Tolomay表示，不断上升的估值使他对未来的回报更加谨慎。

副主席Philip Jefferson今年11月在德国向大学生 发表讲话 关于AI的快速传播。他说，ChatGPT每周现在有8亿人使用，而3月底这一数字为5亿。最近的一项研究发现，到6月和7月，45.9%的美国工人在工作中使用生成式AI，而去年12月这一比例为30.1%。大约三分之一的采用者每天使用这些工具。

该研究显示，AI使用率在受教育程度更高、收入更高的年轻工人中最高。这些工人在使用工具时看到了生产力的显著增加。

斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson的研究发现，AI工具帮助客服工人每小时解决的问题多了14%。对于经验较少的新员工，收益甚至更大。

在科学研究中，名为AlphaFold的AI系统极大地改变了蛋白质研究。五年前，科学家仅了解人体中约20,000种蛋白质中17%的结构。每次发现都需要数月或数年时间，并可能花费数万亿美元。AlphaFold现在可以预测所有人类蛋白质以及另外2亿种蛋白质的结构。

AI可能匹敌历史性的创新

Jefferson表示，AI可能像印刷机、蒸汽机或互联网一样具有变革性。但他警告说，弄清楚AI对就业和价格的影响仍然很困难。虽然该技术可能会取代一些工人，但也可能创造新的工作类型并促进整体经济增长。

在价格方面，Jefferson表示，生产力的提高可能会降低成本并减少通货膨胀。但随着公司争夺熟练工人并建设耗能巨大的数据中心，AI也可能推高某些价格。