كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة كتابة قواعد أسعار الفائدة والوظائف

يأخذ كبار المسؤولين في الاحتياطي الفيدرالي الآن في الاعتبار كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز إنتاجية العمال أثناء رسمهم لسيناريوهات الظروف الاقتصادية المستقبلية، وهو تحول قد يعيد تشكيل كيفية تعامل البنك المركزي مع أسعار الفائدة وأهداف التوظيف.

أشار رئيس الاحتياطي الفيدرالي جيروم باول إلى هذه القضية خلال مؤتمره الصحفي في ديسمبر. بالنظر إلى موجات التكنولوجيا السابقة، لاحظ أن الابتكارات السابقة جلبت المزيد من الوظائف وأجوراً أفضل رغم المخاوف الأولية. ومع ذلك، قال إن النتيجة مع الذكاء الاصطناعي لا تزال غير معروفة.

تشير الأبحاث إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، خاصة تلك التي تولد المحتوى، يمكن أن تغير بشكل كبير كل من مقدار ما ينتجه العمال وتركيبة سوق العمل نفسه. أنشأ اثنان من الاقتصاديين يدرسان هذه القضية نماذج مختلفة لرؤية ما قد يحدث. رسم بينغ وانغ من جامعة واشنطن في سانت لويس وتسي-نغا وونغ من بنك الاحتياطي الفيدرالي في ريتشموند عدة احتمالات.

تتبلور سيناريوهات الإنتاجية الدراماتيكية

تفترض سيناريوههم الأكثر دراماتيكية أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة التطوير الكامل على مدى عدة عقود. في ظل تلك الظروف، سيفقد حوالي 23% من العمال وظائفهم، لكن أولئك الذين لا يزالون يعملون سيُنتجون ثلاثة إلى أربعة أضعاف ما ينتجون الآن.

شرح وانغ أنه خلال السنوات العشر القادمة، قد يرتفع الناتج لكل عامل بنسبة حوالي 7 في المئة كل عام. وشدد على أن هذا يمثل مساراً واحداً محتملاً، وليس نتيجة مضمونة. قال إن قدرة التكنولوجيا على التعلم والتحسين مع استخدام الناس لها تدفع هذه المكاسب المحتملة. يمكن للعمال أيضاً اكتشاف طرق أفضل لاستخدام الذكاء الاصطناعي وتخصيصه لاحتياجاتهم المحددة، مما يؤدي إلى قفزات كبيرة في الإنتاجية.

هذه التغييرات يمكن أن تؤثر على كيفية سعي الاحتياطي الفيدرالي لتحقيق هدفيه الرئيسيين: الحفاظ على توظيف الناس ومنع ارتفاع الأسعار بسرعة كبيرة. في ديسمبر، توقع اللجنة التي تحدد أسعار الفائدة أن يستقر المعدل المرجعي حول 3 في المئة على المدى الطويل. قال الاقتصاديون في بنك الاحتياطي الفيدرالي في كليفلاند إن هذا سيكون مشدوداً بعض الشيء مقارنة بمعدل محايد يبلغ 3.7 في المئة.

ضخامة استثمارات مراكز البيانات تثير مقارنات بـ 1990s

يرى بعض مراقبي السوق أوجه تشابه بين السباق الحالي لبناء مراكز البيانات وموجة الإنفاق في التسعينيات على معدات الشبكات. قال دان تولوماي، الذي يشرف على الاستثمارات في شركة تراث ساوث، إن ارتفاع التقييمات يجعله أكثر حذراً بشأن العوائد في المستقبل.

تحدث نائب الرئيس فيليب جيفرسون مع طلاب الجامعات في ألمانيا هذا نوفمبر حول الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي. وقال إن شات جي بي تي يستخدمه الآن 800 مليون شخص كل أسبوع، مقارنة بـ 500 مليون في نهاية مارس. وجدت دراسة حديثة أن 45.9 في المئة من العمال الأمريكيين كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظائفهم بحلول يونيو ويوليو، مقارنة بـ 30.1 في المئة في ديسمبر الماضي. يستخدم حوالي ثلث هؤلاء الذين تبنوا الأدوات هذه الأدوات يومياً.

أظهرت الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي هو الأعلى بين العمال الأصغر سناً والأكثر تعليماً والأعلى دخلاً. وقد شهد هؤلاء العمال زيادات كبيرة في الإنتاجية عند استخدامهم لهذه الأدوات.

وجد الباحث إريك برينيوفسون، الاقتصادي من جامعة ستانفورد، أن أدوات الذكاء الاصطناعية ساعدت عملاء الدعم الفني على حل 14 في المئة أكثر من القضايا في الساعة الواحدة. وكانت المكاسب أكبر حتى بين الموظفين الجدد الأقل خبرة.

في مجال العمل العلمي، غيّر نظام ذكاء اصطناعي يُدعى ألفا فولد (AlphaFold) أبحاث البروتين بشكل جذري. قبل خمس سنوات، كان العلماء يفهمون هياكل 17 في المئة فقط من حوالي 20,000 بروتين في جسم الإنسان. كان كل اكتشاف يستغرق أشهرًا أو سنوات وقد يكلف عشرات الآلاف من الدولارات. والآن يتنبأ ألفا فولد بهياكل جميع بروتينات الإنسان بالإضافة إلى 200 مليون بروتين آخر.

الذكاء الاصطناعي قد يطابق الابتكارات التاريخية

قال جيفرسون إن الذكاء الاصطناعي قد يثبت أنه تحويلي مثل المطبعة أو محرك البخار أو الإنترنت. لكنه حذر من أن فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف والأسعار لا يزال أمراً صعباً. بينما قد تحل التكنولوجيا محل بعض العمال، فقد تخلق أيضاً أنواعاً جديدة من الوظائف وتعزز النمو الاقتصادي الإجمالي.

بالنسبة للأسعار، قال جيفرسون إن زيادة الإنتاجية قد تخفض التكاليف وتقلل من التضخم. لكن الذكاء الاصطناعي قد يدفع أيضاً بعض الأسعار للارتفاع حيث تتنافس الشركات على العمال المهرة وتبني مراكز بيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة.