連邦準備制度理事会のトップは現在、将来の経済状況を予測する上で人工知能が労働者の生産性をいかに高めるかを考慮しており、この変化は中央銀行が金利や雇用目標に取り組む方法を変える可能性がある。.
ジェローム・パウエルFRB議長は12月の記者会見でこの問題に触れ、過去のテクノロジーの波を振り返り、 指摘した 。しかし、AIの結末は依然として不透明だと述べた。
研究によると、これらの新しいAIツール、特にコンテンツを生成するツールは、労働者の生産性と労働市場の構成そのものに大きな変化をもたらす可能性がある。この問題を研究する2人の経済学者は、何が起こるかを調べるために異なるモデルを構築した。セントルイス・ワシントン大学のピン・ワン氏とリッチモンド連邦準備銀行のツィンガ・ウォン氏は、いくつかの可能性を示した。.
劇的matic 生産性シナリオが具体化する
彼らの最もmatic シナリオでは、AIが数十年かけて完全に発達すると想定されています。その条件下では、 労働者 職を失いますが、働き続ける労働者は現在の3～4倍の生産性を発揮するでしょう。
王氏は、今後10年間で労働者一人当たりの生産性が毎年約7%増加する可能性があると説明した。これはあくまでも可能性の一つであり、必ずそうなるという保証はないことを強調した。人々がAIを使うにつれてAIが学習し、改善していく能力こそが、こうした潜在的な利益を生み出すのだと王氏は述べた。労働者はAIをより効果的に活用する方法を見つけ出し、自身のニーズに合わせてAIをカスタマイズすることで、生産性の大幅な向上につながる可能性もある。.
これらの変更は、FRBが2つの主要目標、すなわち雇用の維持と物価の急激な上昇抑制の達成にどのように影響するかに影響を及ぼす可能性があります。昨年12月、金利を設定する委員会は、政策金利が長期的には3%前後で安定すると予測しました。クリーブランド連銀のエコノミストは、この水準は中立金利の3.7%と比較するとやや緩和的だと述べています。.
データセンター投資ブームは1990年代と比較される
市場関係者の中には、今日の データセンター建設 と1990年代のネットワーク機器への投資ラッシュに類似点を見出す者もいる。トラスト・カンパニー・オブ・ザ・サウスで投資を統括するダン・トロメイ氏は、株価の上昇を受けて今後のリターンについてより慎重になっていると述べた。
フィリップ・ジェファーソン副議長は 講演を行った 大学生dent。同氏によると、ChatGPTの利用者数は3月末の5億人から現在では毎週8億人に増加しているという。最近の調査では、昨年12月の30.1%に対し、6月と7月にはアメリカの労働者の45.9%が職場で生成型AIを使用していることが明らかになった。これらのツールを採用した人の約3分の1は毎日使用している。
調査によると、AIの利用は、より高い教育水準と高い給与を得ている若い労働者の間で最も高く、これらの労働者はAIツールの活用により生産性が大幅に向上しました。.
スタンフォード大学の経済学者エリック・ブリニョルフソン氏の研究によると、AIツールの導入により、カスタマーサポート担当者は1時間あたり14%多くの問題を解決できるようになった。経験の浅い新人従業員の場合、その効果はさらに大きかった。.
科学研究において、AlphaFoldと呼ばれるAIシステムがタンパク質研究をmaticに変えました。5年前、科学者が人体に存在する約2万種類のタンパク質のうち、構造を解明できたのはわずか17%でした。それぞれの発見には数ヶ月から数年かかり、数万ドルの費用がかかることもありました。AlphaFoldは現在、ヒトのあらゆるタンパク質に加え、さらに2億種類以上のタンパク質の構造を予測しています。.
AIは歴史的なイノベーションに匹敵する可能性がある
ジェファーソン氏は、AIは印刷機、蒸気機関、インターネットと同等の変革をもたらす可能性があると述べた。しかし、AIが雇用や物価に及ぼす影響を把握するのは依然として困難だと警告した。AIは一部の労働者に取って代わる可能性がある一方で、新たな職種を生み出し、経済成長全体を押し上げる可能性もある。.
価格について、ジェファーソン氏は生産性の向上がコスト削減とインフレ抑制につながると述べた。しかし、企業が熟練労働者の獲得競争を繰り広げ、エネルギーを大量に消費するデータセンターを建設する中で、AIは特定の価格を押し上げる可能性もある。.
