AIが金利と雇用に関するルールをどのように書き換えるか

FRBのトップ幹部らは、将来の経済状況を計画する際、人工知能が労働者の生産性をどのように高めるかを考慮し始めています。これは、中央銀行が金利と雇用目標にアプローチする方法を再構築する可能性のあるシフトです。

連邦準備制度理事会（FRB）議長ジェローム・パウエル氏は、12月の記者会見でこの問題に触れました。過去の技術の波を振り返ると、彼は 指摘 しました。過去の革新は当初の懸念にもかかわらず、より多くの雇用とより良い賃金をもたらしたと。しかし、彼はAIの結果は依然として未知であると述べました。

研究によると、これらの新しいAIツール、特にコンテンツを生成するものは、労働者の生産量と労働市場の構成の両方に大きな変化をもたらす可能性があります。この問題を研究している2人の経済学者は、異なるモデルを作成して、何が起きる可能性があるかを探りました。セントルイスのワシントン大学のPing Wangとリッチモンド連邦準備銀行のTsz-Nga Wongは、いくつかの可能性をマッピングしました。

劇的な生産性シナリオが形作られる

彼らの最も劇的なシナリオは、AIが数十年かけて完全に発展するという前提です。そのような条件下では、 労働者 の約23%が職を失いますが、残りの労働者は現在よりも3〜4倍多く生産します。

Wang氏は、今後10年で労働者1人あたりの生産量が年間約7%上昇する可能性があると説明しました。これは保証された結果ではなく、一つの可能な経路であると強調しました。技術が人々の使用に伴って学習し改善する能力が、これらの潜在的な利益を駆動すると彼は述べました。労働者はAIをより効果的に使用する方法を見つけ、特定のニーズに合わせてカスタマイズすることもでき、それにより大きな生産性のジャンプにつながります。

これらの変化は、FRBが雇用を維持し、物価の上昇を抑えるという2つの主要な目標を追求する方法に影響を与える可能性があります。12月、金利を設定する委員会は、長期的に基準金利が約3%に落ち着くと予測しました。クリーブランド連邦準備銀行の経済学者は、これは中立金利の3.7%と比較してやや緩和政策であると述べています。

データセンター投資のブームは 1990s

一部の市場観察者は、今日の データセンター建設 へのラッシュと、1990年代のネットワーク機器への支出ラッシュとの類似点を見ています。サウス・トラスト・カンパニーの投資責任者であるダン・トローマイ氏は、上昇する評価が今後のリターンについてより慎重になる理由だと述べています。

副議長フィリップ・ジェファーソン氏は、今年11月にドイツの大学生に対して 話し ました。ChatGPTは現在週8億人が使用しており、3月末の5億人から増加したと述べました。最近の研究では、2024年6月と7月にはアメリカの労働者の45.9%が職場で生成AIを使用していることが判明しました。これは昨年12月の30.1%と比較してです。ツールの採用者の約3分の1が毎日それらを使用しています。

研究によると、AIの使用は、より高い教育と賃金を持つ若い労働者の中で最も高いことが示されました。これらの労働者は、ツールを使用した際に大幅な生産性の増加を見せました。

スタンフォード大学の経済学者エリック・ブリンヨルソンによる研究では、AIツールがカスタマーサポート担当者の問題を1時間あたり14%多く解決するのに役立ったことがわかりました。経験の浅い新規従業員では、その利益はさらに大きかったです。

科学的研究では、AlphaFoldというAIシステムがタンパク質研究を劇的に変えました。5年前、科学者は人体の約2万個のタンパク質のうち、構造を理解しているのは17%だけでした。各発見には数ヶ月から数年かかり、数万ドルのコストがかかる可能性がありました。AlphaFoldは現在、すべての人間タンパク質とさらに2億個のタンパク質の構造を予測します。

AIは歴史的な革新と匹敵する可能性

ジェファーソン氏は、AIは活版印刷、蒸気機関、またはインターネットと同様に革新的である可能性があると言いましたが、AIが雇用と物価に与える影響を解明することは依然として困難であると警告しました。技術が一部の労働者を置き換える可能性がありますが、新しい雇用タイプを生み出し、全体的な経済成長を促進する可能性もあります。

物価については、ジェファーソン氏は、生産性の向上がコストを下げ、インフレを軽減する可能性があると述べました。しかし、AIは、企業が熟練労働者を獲得し、エネルギーを大量に消費するデータセンターを建設するために競争することで、特定の価格を押し上げる可能性もあります。