Wie KI die Regeln für Zinssätze und Arbeitsplätze umschreiben könnte

Spitzebeamte der Federal Reserve berücksichtigen nun, wie künstliche Intelligenz die Produktivität der Arbeitnehmer steigern könnte, während sie zukünftige wirtschaftliche Bedingungen planen, eine Verschiebung, die die Art und Weise, wie die Zentralbank Zinssätze und Beschäftigungsziele angeht, neu gestalten könnte.

Fed-Vorsitzender Jerome Powell sprach dieses Thema während seiner Pressekonferenz im Dezember an. Ein Blick zurück auf frühere Technologie-Wellen zeigte, dass er bemerkte, dass frühere Innovationen trotz anfänglicher Bedenken mehr Arbeitsplätze und bessere Löhne brachten. Allerdings sagte er, dass das Ergebnis mit KI noch ungewiss bleibt.

Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass diese neuen KI-Tools, insbesondere solche, die Inhalte generieren, sowohl die Produktivität der Arbeitnehmer als auch die Zusammensetzung des Arbeitsmarktes erheblich verändern könnten. Zwei Ökonomen, die dieses Thema untersuchten, erstellten verschiedene Modelle, um zu sehen, was passieren könnte. Ping Wang von der Washington University in St. Louis und Tsz-Nga Wong von der Federal Reserve Bank of Richmond zeichneten mehrere Möglichkeiten auf.

Dramatische Produktivitätsszenarien nehmen Gestalt an

Ihr dramatischstes Szenario geht davon aus, dass KI über mehrere Jahrzehnte ihre volle Entwicklung erreicht. Unter diesen Bedingungen würden etwa 23 % der Arbeiter ihre Jobs verlieren, aber die noch Beschäftigten würden drei- bis viermal mehr produzieren als heute.

Wang erklärte, dass die Ausgabe pro Arbeitnehmer in den kommenden zehn Jahren jährlich um etwa 7 Prozent steigen könnte. Er betonte, dass dies einen möglichen Pfad darstellt, kein garantiertes Ergebnis. Die Fähigkeit der Technologie, zu lernen und sich zu verbessern, während die Menschen sie nutzen, treibt diese potenziellen Gewinne an, sagte er. Arbeitnehmer können auch bessere Wege finden, KI zu nutzen und sie an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, was zu großen Produktivitätssprüngen führt.

Diese Veränderungen könnten beeinflussen, wie die Fed ihre beiden Hauptziele verfolgt: Beschäftigung zu erhalten und Preiserhöhungen zu verhindern. Im Dezember prognostizierte das Gremium, das die Zinssätze festlegt, dass der Leitzins langfristig bei rund 3 Prozent liegen würde. Ökonomen der Cleveland Fed sagten, dies wäre im Vergleich zu einem neutralen Satz von 3,7 Prozent etwas locker.

Investitionsboom in Rechenzentren zieht Vergleiche zu 1990s

Einige Marktbeobachter sehen Parallelen zwischen dem heutigen Hype zum Bau von Rechenzentren und der Ausgabenexplosion der 1990er Jahre für Netzwerkausrüstung. Dan Tolomay, der die Investitionen bei Trust Company of the South überwacht, sagte, steigende Bewertungen machen ihn vorsichtiger bezüglich der Renditen in der Zukunft.

Vizevorsitzender Philip Jefferson wandte sich im November dieses Jahres an Studenten in Deutschland über die rasante Ausbreitung von KI. Er sagte, ChatGPT habe jetzt wöchentlich 800 Millionen Nutzer, im Vergleich zu 500 Millionen Ende März. Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab, dass 45,9 Prozent der amerikanischen Arbeitnehmer bis Juni und Juli generative KI an ihren Arbeitsplätzen nutzten, im Vergleich zu 30,1 Prozent im Dezember des Vorjahres. Etwa ein Drittel derjenigen, die die Tools übernommen haben, nutzen sie täglich.

Die Studie zeigte, dass die KI-Nutzung unter jüngeren, besser ausgebildeten und höher bezahlten Arbeitnehmern am höchsten ist. Diese Arbeitnehmer sahen erhebliche Produktivitätssteigerungen, als sie die Tools nutzten.

Forschung des Stanford-Ökonomen Erik Brynjolfsson ergab, dass KI-Tools Mitarbeitern im Kundenservice halfen, 14 Prozent mehr Probleme pro Stunde zu lösen. Die Gewinne waren bei neueren Mitarbeitern mit weniger Erfahrung noch größer.

In der wissenschaftlichen Arbeit änderte ein KI-System namens AlphaFold die Protein-Forschung dramatisch. Vor fünf Jahren verstanden Wissenschaftler die Strukturen von nur 17 Prozent der rund 20.000 Proteine im menschlichen Körper. Jede Entdeckung dauerte Monate oder Jahre und konnte Zehntausende von Dollar kosten. AlphaFold sagt jetzt Strukturen für alle menschlichen Proteine sowie 200 Millionen weitere vorher.

KI könnte historische Innovationen erreichen

Jefferson sagte, KI könnte sich als so transformativ erweisen wie der Buchdruck, die Dampfmaschine oder das Internet. Aber er warnte davor, dass die Ermittlung der Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Preise schwierig bleibt. Während die Technologie einige Arbeiter ersetzen könnte, könnte sie auch neue Jobtypen schaffen und das gesamte Wirtschaftswachstum ankurbeln.

Bei Preisen sagte Jefferson, dass erhöhte Produktivität die Kosten senken und die Inflation reduzieren könnte. Aber KI könnte auch bestimmte Preise erhöhen, da Unternehmen um qualifizierte Arbeiter konkurrieren und energieintensive Rechenzentren bauen.