- O Federal Reserve agora está considerando a IA nas decisões sobre taxas de juros, marcando uma mudança significativa na política.
- Modelos do Fed preveem que a IA pode aumentar a produtividade em 7% ao ano, mas eliminar 23% dos empregos.
- Quase metade dos trabalhadores nos EUA já utiliza IA no trabalho, com ganhos de produtividade de até 14%.
Altos funcionários do Federal Reserve agora estão levando em conta como a inteligência artificial pode impulsionar a produtividade dos trabalhadores ao mapear as condições econômicas futuras, uma mudança que pode remodelar a abordagem do banco central em relação às taxas de juros e às metas de emprego.
O presidente do Fed, Jerome Powell, tocou nesse assunto durante sua coletiva de imprensa em dezembro. Olhando para trás nas ondas tecnológicas anteriores, ele notou que as inovações passadas trouxeram mais empregos e melhores salários apesar das preocupações iniciais. No entanto, ele disse que o resultado com a IA permanece desconhecido.
Pesquisas sugerem que essas novas ferramentas de IA, especialmente aquelas que geram conteúdo, podem mudar significativamente tanto a quantidade produzida pelos trabalhadores quanto a composição do próprio mercado de trabalho. Dois economistas que estudam essa questão criaram modelos diferentes para ver o que poderia acontecer. Ping Wang, da Washington University em St. Louis, e Tsz-Nga Wong, do Federal Reserve Bank de Richmond, mapearam várias possibilidades.
Cenários dramáticos de produtividade tomam forma
Seu cenário mais dramático assume que a IA atinge o desenvolvimento completo ao longo de várias décadas. Nessas condições, cerca de 23% dos trabalhadores perderiam seus empregos, mas aqueles que ainda estivessem trabalhando produziriam três a quatro vezes mais do que fazem agora.
Wang explicou que, nos próximos dez anos, a produção por trabalhador pode aumentar cerca de 7% ao ano. Ele enfatizou que isso representa um caminho possível, não um resultado garantido. A capacidade da tecnologia de aprender e melhorar conforme as pessoas a utilizam impulsiona esses ganhos potenciais, disse ele. Os trabalhadores também podem descobrir maneiras melhores de usar a IA e personalizá-la para suas necessidades específicas, levando a grandes saltos de produtividade.
Essas mudanças podem afetar como o Fed persegue seus dois principais objetivos: manter as pessoas empregadas e evitar que os preços subam muito rápido. Em dezembro, o comitê que define as taxas de juros previu que a taxa de referência se estabilizaria em torno de 3% a longo prazo. Economistas do Federal Reserve de Cleveland disseram que isso seria um pouco frouxo em comparação com uma taxa neutra de 3,7%.
O boom de investimentos em data centers atrai comparações com 1990s
Alguns analistas de mercado veem paralelos entre a corrida atual por construir data centers e a onda de gastos com equipamentos de rede na década de 1990. Dan Tolomay, que gerencia investimentos na Trust Company of the South, disse que as avaliações crescentes o tornam mais cauteloso quanto aos retornos futuros.
O Vice-Presidente Philip Jefferson abordou estudantes universitários na Alemanha em novembro passado sobre a rápida disseminação da IA. Ele afirmou que o ChatGPT agora tem 800 milhões de pessoas usando-o semanalmente, um aumento em relação aos 500 milhões no final de março. Um estudo recente descobriu que 45,9% dos trabalhadores americanos estavam usando IA generativa em seus empregos em junho e julho, comparado a 30,1% em dezembro do ano anterior. Cerca de um terço daqueles que adotaram as ferramentas as usam diariamente.
O estudo mostrou que o uso de IA é mais alto entre trabalhadores mais jovens, com mais educação e salários mais altos. Esses trabalhadores viram aumentos substanciais de produtividade ao usar as ferramentas.
Uma pesquisa do economista da Stanford University, Erik Brynjolfsson, descobriu que as ferramentas de IA ajudaram os trabalhadores de suporte ao cliente a resolver 14% mais problemas por hora. Os ganhos foram ainda maiores para funcionários mais novos com menos experiência.
No trabalho científico, um sistema de IA chamado AlphaFold mudou dramaticamente a pesquisa de proteínas. Cinco anos atrás, os cientistas entendiam as estruturas de apenas 17% dos aproximadamente 20.000 proteínas no corpo humano. Cada descoberta levava meses ou anos e podia custar dezenas de milhares de dólares. O AlphaFold agora prevê estruturas para todas as proteínas humanas, mais 200 milhões adicionais.
A IA poderia corresponder a inovações históricas
Jefferson disse que a IA pode se provar tão transformadora quanto a prensa de impressão, a máquina a vapor ou a internet. Mas ele alertou que determinar o efeito da IA nos empregos e nos preços continua sendo difícil. Embora a tecnologia possa substituir alguns trabalhadores, também pode criar novos tipos de empregos e impulsionar o crescimento econômico geral.
Sobre os preços, Jefferson disse que o aumento da produtividade pode reduzir custos e diminuir a inflação. Mas a IA também pode empurrar certos preços para cima à medida que as empresas competem por trabalhadores qualificados e constroem data centers que consomem muita energia.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribui para a equipe de notícias da Cryptopolitan, equipada com graduação em Estudos de Mídia. Noor cobre notícias sobre blockchain, criptomoedas, inteligência artificial, Big Tech, mercados de veículos elétricos, economia global e mudanças nas políticas governamentais. Ela está cursando marketing para se conectar com audiências globais.
