Les hauts responsables de la Réserve fédérale prennent désormais en compte la manière dont l'intelligence artificielle pourrait stimuler la productivité des travailleurs lorsqu'ils établissent des prévisions économiques, un changement qui pourrait remodeler la façon dont la banque centrale aborde les taux d'intérêt et les objectifs d'emploi.
Le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, a abordé cette question lors de sa conférence de presse en décembre. Revenant sur les précédentes vagues technologiques, il a souligné que les innovations passées avaient créé des emplois et amélioré les salaires malgré les inquiétudes initiales. Il a toutefois précisé que l'avenir de l'intelligence artificielle restait incertain.
Des recherches suggèrent que ces nouveaux outils d'IA, notamment ceux qui génèrent du contenu, pourraient modifier considérablement la productivité des travailleurs et la composition même du marché du travail. Deux économistes, Ping Wang de l'Université Washington de Saint-Louis et Tsz-Nga Wong de la Réserve fédérale de Richmond, ont élaboré différents modèles pour explorer les scénarios possibles.
Des scénarios de productivitématic se dessinent
Leur scénario le plus radicalmatic du principe que l'IA atteindra son plein développement au cours des prochaines décennies. Dans ce cas, environ 23 % des travailleurs perdraient leur emploi, mais ceux qui resteraient en poste produiraient trois à quatre fois plus qu'actuellement.
Wang a expliqué qu'au cours des dix prochaines années, la productivité par travailleur pourrait augmenter d'environ 7 % par an. Il a insisté sur le fait qu'il s'agit d'une possibilité, et non d'une garantie. La capacité de la technologie à apprendre et à s'améliorer grâce à son utilisation est le moteur de ces gains potentiels, a-t-il précisé. Les travailleurs peuvent également trouver de meilleures façons d'utiliser l'IA et la personnaliser en fonction de leurs besoins spécifiques, ce qui peut entraîner des gains de productivité importants.
Ces changements pourraient influencer la manière dont la Fed poursuit ses deux principaux objectifs : maintenir l’emploi et freiner la hausse des prix. En décembre, le comité de politique monétaire prévoyait que le taux directeur se stabiliserait autour de 3 % à long terme. Les économistes de la Fed de Cleveland estimaient que ce taux serait relativement accommodant par rapport au taux neutre de 3,7 %.
Le boom des investissements dans les centres de données suscite des comparaisons avec les années 1990
Certains observateurs du marché établissent un parallèle entre la frénésie actuelle de construction de centres de données et la frénésie d'achats d'équipements réseau des années 1990. Dan Tolomay, responsable des investissements chez Trust Company of the South, a déclaré que la hausse des valorisations le rendait plus prudent quant aux rendements futurs.
, le vice-président Philip Jefferson s'est adressé à allemandsdentpour évoquer la diffusion rapide de l'IA. Il a indiqué que ChatGPT comptait désormais 800 millions d'utilisateurs hebdomadaires, contre 500 millions fin mars. Une étude récente a révélé qu'en juin et juillet, 45,9 % des travailleurs américains utilisaient l'IA générative dans le cadre de leur travail, contre 30,1 % en décembre dernier. Environ un tiers des utilisateurs de ces outils les utilisent quotidiennement.
L'étude a montré que l'utilisation de l'IA est plus fréquente chez les jeunes travailleurs plus instruits et mieux rémunérés. Ces travailleurs ont constaté des gains de productivité substantiels grâce à l'utilisation de ces outils.
Une étude menée par l'économiste Erik Brynjolfsson de Stanford a révélé que les outils d'IA aidaient les employés du service client à résoudre 14 % de problèmes supplémentaires par heure. Les gains étaient encore plus importants pour les nouveaux employés moins expérimentés.
Dans le domaine scientifique, un système d'intelligence artificielle nommé AlphaFold a révolutionné la recherchematicles protéines. Il y a cinq ans, les scientifiques ne connaissaient la structure que de 17 % des quelque 20 000 protéines présentes dans le corps humain. Chaque découverte prenait des mois, voire des années, et pouvait coûter des dizaines de milliers de dollars. AlphaFold prédit désormais la structure de toutes les protéines humaines, ainsi que de 200 millions d'autres.
L'IA pourrait égaler les innovations historiques
Jefferson affirmait que l'IA pourrait se révéler aussi révolutionnaire que l'imprimerie, la machine à vapeur ou Internet. Il soulignait toutefois qu'il restait difficile d'évaluer son impact sur l'emploi et les prix. Si cette technologie pouvait remplacer certains travailleurs, elle pourrait également créer de nouveaux types d'emplois et stimuler la croissance économique globale.
Concernant les prix, Jefferson a déclaré qu'une productivité accrue pourrait faire baisser les coûts et réduire l'inflation. Cependant, l'IA pourrait également entraîner une hausse de certains prix, les entreprises se livrant une concurrence féroce pour attirer les travailleurs qualifiés et construire des centres de données énergivores.
