Comment l'IA pourrait réécrire les règles sur les taux d'intérêt et l'emploi

Les hauts responsables de la Réserve fédérale prennent désormais en compte la manière dont l'intelligence artificielle pourrait stimuler la productivité des travailleurs alors qu'ils élaborent les conditions économiques futures, un changement qui pourrait remodeler l'approche de la banque centrale en matière de taux d'intérêt et d'objectifs d'emploi.

Le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, a abordé cette question lors de sa conférence de presse en décembre. En se penchant sur les précédentes vagues technologiques, il a noté que les innovations passées ont apporté plus d'emplois et de meilleurs salaires malgré les préoccupations initiales. Cependant, il a déclaré que l'issue concernant l'IA reste inconnue.

La recherche suggère que ces nouveaux outils d'IA, en particulier ceux qui génèrent du contenu, pourraient modifier considérablement à la fois la quantité produite par les travailleurs et la composition du marché du travail lui-même. Deux économistes étudiant cette question ont créé différents modèles pour voir ce qui pourrait se passer. Ping Wang de l'Université Washington à Saint-Louis et Tsz-Nga Wong de la Réserve fédérale de Richmond ont cartographié plusieurs possibilités.

Des scénarios de productivité dramatiques se dessinent

Leur scénario le plus dramatique suppose que l'IA atteint son plein développement sur plusieurs décennies. Dans ces conditions, environ 23 % des travailleurs perdraient leur emploi, mais ceux qui resteraient au travail produiraient trois à quatre fois plus qu'aujourd'hui.

Wang a expliqué que dans les dix prochaines années, la production par travailleur pourrait augmenter d'environ 7 % chaque année. Il a souligné qu'il s'agit d'une trajectoire possible, et non d'un résultat garanti. La capacité de la technologie à apprendre et à s'améliorer à mesure que les gens l'utilisent est à l'origine de ces gains potentiels, a-t-il dit. Les travailleurs peuvent également trouver de meilleures façons d'utiliser l'IA et la personnaliser pour répondre à leurs besoins spécifiques, ce qui entraîne des sauts majeurs de productivité.

Ces changements pourraient affecter la manière dont la Fed poursuit ses deux objectifs principaux : maintenir le plein emploi et empêcher une hausse trop rapide des prix. En décembre, le comité qui fixe les taux d'intérêt prévoyait que le taux directeur se stabiliserait autour de 3 % à long terme. Les économistes de la Fed de Cleveland ont déclaré que cela serait quelque peu accommodant par rapport à un taux neutre de 3,7 %.

Le boom des investissements dans les centres de données suscite des comparaisons avec 1990s

Certains observateurs du marché voient des parallèles entre la course actuelle à construire des centres de données et la frénésie de dépenses des années 1990 sur les équipements réseau. Dan Tolomay, qui supervise les investissements chez Trust Company of the South, a déclaré que la hausse des valorisations le rend plus prudent quant aux rendements futurs.

Le vice-président Philip Jefferson s'est adressé aux étudiants universitaires en Allemagne en novembre dernier au sujet de la propagation rapide de l'IA. Il a déclaré que ChatGPT compte désormais 800 millions d'utilisateurs par semaine, contre 500 millions à la fin du mois de mars. Une étude récente a révélé que 45,9 % des travailleurs américains utilisaient l'IA générative au travail en juin et juillet, contre 30,1 % en décembre dernier. Environ un tiers de ceux qui ont adopté ces outils les utilisent quotidiennement.

L'étude a montré que l'utilisation de l'IA est la plus élevée parmi les travailleurs plus jeunes, mieux éduqués et mieux payés. Ces travailleurs ont connu des augmentations substantielles de productivité lorsqu'ils ont utilisé ces outils.

Les recherches de l'économiste de Stanford Erik Brynjolfsson ont révélé que les outils d'IA ont aidé les travailleurs du support client à résoudre 14 % de problèmes de plus par heure. Les gains étaient encore plus importants pour les nouveaux employés moins expérimentés.

Dans le domaine scientifique, un système d'IA appelé AlphaFold a radicalement changé la recherche sur les protéines. Il y a cinq ans, les scientifiques comprenaient les structures de seulement 17 % des quelque 20 000 protéines du corps humain. Chaque découverte prenait des mois ou des années et pouvait coûter des dizaines de milliers de dollars. AlphaFold prédit désormais les structures de toutes les protéines humaines, ainsi que de 200 millions d'autres.

L'IA pourrait égaler les innovations historiques

Jefferson a déclaré que l'IA pourrait s'avérer aussi transformatrice que l'imprimerie, la machine à vapeur ou Internet. Mais il a mis en garde contre la difficulté d'évaluer l'effet de l'IA sur l'emploi et les prix. Bien que la technologie puisse remplacer certains travailleurs, elle pourrait également créer de nouveaux types d'emplois et stimuler la croissance économique globale.

En ce qui concerne les prix, Jefferson a déclaré que l'augmentation de la productivité pourrait réduire les coûts et diminuer l'inflation. Mais l'IA pourrait également faire augmenter certains prix à mesure que les entreprises se disputent les travailleurs qualifiés et construisent des centres de données gourmands en énergie.