Les dépenses des centres de données américains atteignent un niveau record de 40 milliards de dollars, portées par la forte demande en IA

Les dépenses consacrées aux centres de données aux États-Unis ont atteint un niveau record de 40 milliards de dollars en juin, après une augmentation de 50 % par rapport à la même période l'année précédente. 

L'essor de l'intelligence artificielle alimente le besoin de davantage de centres de données et, par conséquent, augmente la consommation d'énergie, ce qui inquiète les décideurs politiques.

Les dépenses américaines en centres de données ont atteint 40 milliards de dollars

américains centres de données ont atteint un montant record de 40 milliards de dollars en juin, selon un nouveau rapport du Bank of America Institute.

Cette augmentation s'explique par le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique, qui nécessitent une puissance de calcul considérable. L'adoption de l'IA a incité les grandes entreprises technologiques à accroître leurs investissements dans les infrastructures numériques.

Ce chiffre représente une augmentation de 30 % par rapport à la même période l'an dernier, qui avait connu une hausse de 50 %.

Les entreprises du cloud et des technologies comme Microsoft, Alphabet et Amazon sont au cœur de cette hausse des dépenses. Ces entreprises sont qualifiées d’« hyperscalers » en raison de l’envergure de leurs opérations cloud mondiales. Elles ont investi des milliards dans la construction et l’expansion de centres de données afin de répondre aux besoins de calcul colossaux des outils d’IA générative et des modèles d’apprentissage automatique.

Les applications d'IA modernes reposent sur un vaste réseau de serveurs et de matériel spécialisé pour traiter d'énormes ensembles de données. Le développement de centres de données à grande échelle capables de répondre à ces exigences a eu un impact considérable sur l'ensemble du secteur technologique, notamment sur les fabricants de puces comme Nvidia.

Les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia sont utilisées dans un certain nombre de tâches d'entraînement et d'inférence de l'IA en raison de leurs hautes performances, et une bonne partie des revenus de l'entreprise provenant des ventes est liée à la demande des centres de données.

L'institut Bank of America a souligné que si les hyperscalers sont à l'origine d'une grande partie de la demande actuelle, ils n'en sont pas la seule force.

« Les hyperscalers contribuent largement à l’augmentation de la demande en énergie, mais ils ne représentent pas l’intégralité du problème », ont déclaré les économistes du Bank of America Institute, dirigés par Liz Everett Krisberg, dans le rapport.

Préoccupations liées à la demande d'électricité

Avec l'augmentation du nombre de centres de données, la consommation d'énergie aux États-Unis est également en hausse.

Selon les économistes du Bank of America Institute, la majeure partie de la hausse de la demande d'électricité d'ici 2030 devrait provenir non seulement des centres de données d'IA, mais aussi des véhicules électriques, des systèmes de chauffage, de la relocalisation industrielle et de l'électrification des bâtiments.

Cette forte augmentation prévue de la demande en électricité pose de nouveaux défis aux entreprises de services publics, aux décideurs politiques et au secteur de l'énergie.

Les centres de données sont connus pour consommer une quantité importante d'électricité, chaque installation nécessitant de grandes quantités d'énergie non seulement pour alimenter les équipements informatiques, mais aussi pour maintenir les systèmes de refroidissement.

Avec la mise en service d'un nombre croissant de ces installations, les inquiétudes concernant la pression à long terme sur les réseaux énergétiques américains s'intensifient également.