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El gasto en centros de datos de EE. UU. alcanza un máximo histórico de 40 mil millones de dólares ante el aumento de la demanda de IA

En esta publicación:

  • La construcción de centros de datos en Estados Unidos alcanzó un récord de 40 mil millones de dólares en junio, un 30% más interanual.
  • Gigantes tecnológicos como Microsoft, Alphabet y Amazon están impulsando la ola de gastos para apoyar el crecimiento de la IA.
  • La creciente demanda de energía también está impulsada por los vehículos eléctricos, la relocalización industrial y la electrificación de los edificios.

El gasto en centros de datos en EE. UU. alcanzó un récord de 40 mil millones de dólares en junio, luego de un aumento del 50% en el mismo período del año pasado. 

El aumento en la adopción de inteligencia artificial está impulsando la necesidad de más centros de datos y, a su vez, aumentando el consumo de energía, lo que genera preocupación entre los responsables políticos.

El gasto estadounidense en centros de datos ha alcanzado los 40.000 millones de dólares

El gasto en construcción de centros de datos aumentó a una cantidad récord de 40 mil millones de dólares en junio, según un nuevo informe del Bank of America Institute.

Este aumento se debe a la rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático, que requieren una enorme capacidad de procesamiento. La adopción de la tecnología de IA ha impulsado a las principales empresas tecnológicas a incrementar sus inversiones en infraestructura digital.

La cifra supone un incremento del 30% respecto al mismo periodo del año pasado, que experimentó un incremento del 50%.

Empresas de la nube y tecnología como Microsoft, Alphabet y Amazon están en el centro de este aumento del gasto . Estas empresas se conocen como "hiperescaladores" debido a la escala de sus operaciones globales en la nube. Han invertido miles de millones en la construcción y expansión de centros de datos para satisfacer las enormes necesidades informáticas de las herramientas de IA generativa y los modelos de aprendizaje automático.

La base de las aplicaciones modernas de IA se basa en una vasta red de servidores y hardware especializado para procesar enormes conjuntos de datos. El crecimiento de centros de datos a gran escala capaces de satisfacer estas demandas ha tenido un impacto en toda la industria tecnológica, especialmente para fabricantes de chips como Nvidia.

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Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia se utilizan en diversas tareas de inferencia y entrenamiento de IA debido a su alto rendimiento, y una buena parte de los ingresos de la empresa por ventas está vinculada a la demanda de los centros de datos.

El Bank of America Institute enfatizó que si bien los hiperescaladores impulsan gran parte de la demanda actual, no son la única fuerza detrás de ella.

“Los hiperescaladores son una parte importante de la creciente demanda de energía, pero no representan el panorama completo”, dijeron en el informe .

Preocupaciones por la demanda de electricidad

Con el aumento de la construcción de centros de datos, el consumo de energía en EE. UU. también está aumentando.

Según los economistas del Bank of America Institute, se espera que la mayor parte del aumento de la demanda de electricidad hasta 2030 provenga no solo de centros de datos de IA, sino también de vehículos eléctricos (VE), sistemas de calefacción, relocalización industrial y electrificación de edificios.

Este aumento previsto de la demanda de energía plantea nuevos desafíos para las empresas de servicios públicos, los responsables políticos y el sector energético.

Se sabe que los centros de datos consumen una cantidad significativa de electricidad, ya que cada instalación requiere grandes cantidades de energía no sólo para alimentar los equipos informáticos sino también para mantener los sistemas de refrigeración.

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A medida que más instalaciones de este tipo entran en funcionamiento, también aumentan las preocupaciones sobre la presión a largo plazo sobre las redes energéticas de Estados Unidos.

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