- Федеральная резервная система теперь учитывает ИИ при принятии решений по процентным ставкам, что знаменует собой важный сдвиг в политике.
- Модели ФРС прогнозируют, что ИИ может повысить производительность на 7% ежегодно, но при этом устранить 23% рабочих мест.
- Почти половина работников США сейчас использует ИИ на работе, а рост производительности достигает 14%.
Высокопоставленные чиновники Федеральной резервной системы теперь учитывают, как искусственный интеллект может повысить производительность труда, составляя прогнозы будущих экономических условий, что может изменить подход центрального банка к процентным ставкам и целям занятости.
Председатель ФРС Джером Пауэлл затронул этот вопрос во время своей пресс-конференции в декабре. Оглядываясь на предыдущие технологические волны, он отметил, что прошлые инновации принесли больше рабочих мест и более высокую зарплату, несмотря на первоначальные опасения. Однако он сказал, что исход с ИИ остается неизвестным.
Исследования показывают, что новые инструменты ИИ, особенно те, которые генерируют контент, могут значительно изменить как объем производства работниками, так и структуру самого рынка труда. Два экономиста, изучающие эту проблему, создали разные модели, чтобы увидеть, что может произойти. Пинг Ван из Вашингтонского университета в Сент-Луисе и Тзи-Нга Вонг из Федерального резервного банка Ричмонда описали несколько возможных вариантов.
Формируются драматичные сценарии производительности
Их самый драматичный сценарий предполагает, что ИИ достигнет полного развития в течение нескольких десятилетий. В этих условиях около 23% работников потеряют свои рабочие места, но те, кто останется работать, будут производить в три-четыре раза больше, чем сейчас.
Ван объяснил, что в ближайшие десять лет выпуск продукции на одного работника может расти примерно на 7 процентов в год. Он подчеркнул, что это представляет собой один из возможных путей, а не гарантированный результат. Способность технологии учиться и улучшаться по мере использования людьми обуславливает эти потенциальные выгоды, сказал он. Работники также могут найти лучшие способы использования ИИ и адаптировать его под свои конкретные потребности, что приведет к значительному скачку производительности.
Эти изменения могут повлиять на то, как ФРС преследует свои две основные цели: обеспечение занятости и предотвращение слишком быстрого роста цен. В декабре комитет, устанавливающий процентные ставки, предсказал, что базовая ставка в долгосрочной перспективе установится на уровне около 3 процентов. Экономисты из Федерального резервного банка Кливленда заявили, что это будет несколько мягкой политикой по сравнению с нейтральной ставкой в 3,7 процента.
Бум инвестиций в дата-центры вызывает сравнения с 1990s
Некоторые наблюдатели рынка видят параллели между нынешней гонкой по строительству дата-центров и тратами 1990-х годов на сетевое оборудование. Дэн Толломаи, управляющий инвестициями в Trust Company of the South, сказал, что растущие оценки делают его более осторожным в отношении будущей доходности.
Заместитель председателя Филипп Джефферсон обратился к студентам колледжей в Германии в ноябре прошлого года по поводу быстрого распространения ИИ. Он сказал, что ChatGPT теперь имеет 800 миллионов пользователей в неделю, по сравнению с 500 миллионами в конце марта. Недавнее исследование показало, что 45,9 процента американских работников использовали генеративный ИИ на своих рабочих местах в июне и июле, по сравнению с 30,1 процента в декабре прошлого года. Около трети тех, кто внедрил эти инструменты, используют их ежедневно.
Исследование показало, что использование ИИ наиболее высоко среди молодых работников с более высоким образованием и зарплатой. Эти работники наблюдали значительный рост производительности при использовании инструментов.
Исследование экономиста Стэнфордского университета Эрика Бриньоффсона показало, что инструменты ИИ помогли работникам службы поддержки решать на 14 процентов больше проблем в час. Прирост был еще больше для новых сотрудников с меньшим опытом.
В научной работе система ИИ под названием AlphaFold кардинально изменила исследования белков. Пять лет назад ученые понимали структуры только 17 процентов из примерно 20 000 белков в человеческом теле. Каждое открытие занимало месяцы или годы и могло стоить десятки тысяч долларов. AlphaFold теперь предсказывает структуры всех человеческих белков, а также еще 200 миллионов.
ИИ может сравниться с историческими инновациями
Джефферсон сказал, что ИИ может оказаться таким же трансформационным, как книгопечатание, паровой двигатель или интернет. Но он предостерег, что определение влияния ИИ на занятость и цены остается сложной задачей. Хотя технология может заменить некоторых работников, она также может создать новые типы рабочих мест и стимулировать общий экономический рост.
Что касается цен, Джефферсон сказал, что рост производительности может снизить затраты и уменьшить инфляцию. Но ИИ также может повысить определенные цены, поскольку компании конкурируют за квалифицированных работников и строят энергозатратные дата-центры.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Нур Базми
Нуор Базми работает в новостной команде Cryptopolitan, имея степень по медиаисследованиям. Нуор освещает новости о блокчейне, криптовалютах, искусственном интеллекте, крупных технологических компаниях, рынке электромобилей, глобальной экономике и изменениях в государственной политике. Она изучает маркетинг, чтобы лучше взаимодействовать с международной аудиторией.
