Alibaba, azienda cinese, rende open source il modello di intelligenza artificiale RynnBrain per sfidare la tecnologia robotica di Google e Nvidia

Martedì Alibaba ha lanciato RynnBrain, un nuovo modello di intelligenza artificiale incarnata che aiuta le macchine a gestire attività del mondo reale.

RynnBrain è open source ed è già disponibile su GitHub e Hugging Face; il colosso cinese sostiene che può aiutare i robot a capire come afferrare oggetti, capire dove si trovano e pianificare cosa fare dopo.

In pratica, Alibaba sta trasformando i robot in lavoratori. RynnBrain è stato sviluppato dal gruppo di ricerca interno dell'azienda, la DAMO Academy. È addestrato a riconoscere gli oggetti, a capire come si muovono e a prendere decisioni basate sullo spazio e sul tempo.

Questo è il tipo di cose di cui i robot hanno bisogno se vogliono essere utili anche fuori dai laboratori. L'azienda afferma che il modello ha prestazioni migliori di Gemini Robotics-ER 1.5 di Google e Cosmos-Reason2 di Nvidia nei test di benchmark.

Alibaba rilascia più versioni e addestra il modello AI su Qwen3-VL

Il modello di intelligenza artificiale è addestrato su Qwen3-VL di Alibaba ed è disponibile in diverse dimensioni, a partire da 2 miliardi di parametri; esiste anche una versione basata su un approccio misto di esperti per una maggiore efficienza.

Gli sviluppatori possono provare la versione più adatta al loro progetto. Alibaba ha fatto in modo che il modello potesse essere utilizzato per la robotica in contesti reali come fabbriche e cucine. È progettato per prevedere la direzione degli oggetti, evitare incidenti e pianificare le azioni da intraprendere.

Questo tipo di intelligenza artificiale è esattamente ciò su cui Pechino si sta concentrando in questo momento. Il governo cinese sta investendo denaro e attenzione nell'intelligenza artificiale fisica, in particolare nei robot che possono essere impiegati nei settori manifatturiero e alberghiero. L'obiettivo è semplice: battere gli Stati Uniti nella prossima tornata di battaglie tecnologiche.

Jeff Zhang, Chief Technology Officer di Alibaba, dirige anche la DAMO Academy. È a capo del team che sta sviluppando questa release e dei laboratori che stanno sviluppando in futuro.

"La DAMO Academy sarà in prima linea nello sviluppo di tecnologie di nuova generazione a supporto di Alibaba e dei nostri partner. Vogliamo scoprire nuove tecnologie che aiutino utenti e aziende a lavorare in modo più rapido e sicuro", ha affermato Jeff.

Alibaba espande i laboratori globali e avvia l'assunzione di 100 ricercatori

Alibaba sta costruendo sette nuovi laboratori in tutto il mondo: Pechino, Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Mosca, Tel Aviv e Singapore.

Il loro lavoro comprende l'apprendimento automatico, la tecnologia finanziaria, la sicurezza di rete, il visual computing, il calcolo quantistico e l'interazione uomo-macchina.

Alibaba prevede inoltre di reclutare 100 ricercatori da tutto il mondo specializzati in IoT, data intelligence ed elaborazione del linguaggio naturale.

La DAMO Academy collabora anche con le scuole. Uno dei suoi partner principali è l'Università della California, Berkeley, dove collabora con il RISE Lab per la sicurezza informatica in tempo reale. Ciò significa che il loro lavoro non resterà all'interno delle mura aziendali.

Jeff ha detto:

"Abbiamo dedicato 18 anni a costruire unatronbase tecnologica che tenga il passo con la crescita della nostra attività. Ora ci stiamo espandendo e vogliamo che i ricercatori ci aiutino a sviluppare nuovi strumenti che migliorino la vita e supportino le piccole imprese"

Tutto questo fa parte del piano a lungo termine di Alibaba. L'azienda afferma di voler servire 2 miliardi di clienti e creare 100 milioni di posti di lavoro nei prossimi 20 anni.

Al momento, il team tecnico è composto da 25.000 ingegneri e scienziati. Ma con il lancio di RynnBrain, hanno chiarito che non hanno ancora finito di svilupparlo.