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Alibaba open-source del modello AI RynnBrain per sfidare la tecnologia robotica di Google e Nvidia

DiJai HamidJai Hamid 2 min di lettura
L'open-sourcing del modello AI RynnBrain da parte di Alibaba in Cina sfida le tecnologie robotiche di Google e Nvidia.
  • Alibaba ha rilasciato RynnBrain, un modello AI incarnata open-source progettato per aiutare i robot a eseguire compiti del mondo reale come la navigazione e la gestione degli oggetti.

  • Il modello è addestrato su Qwen3-VL, è disponibile in versioni a partire da 2 miliardi di parametri ed è accessibile su GitHub e Hugging Face.

  • Secondo Alibaba, RynnBrain ha superato Gemini Robotics-ER 1.5 di Google e Cosmos-Reason2 di Nvidia nei benchmark di robotica.

Alibaba ha lanciato martedì RynnBrain, un nuovo modello di AI incarnata che aiuta le macchine a gestire compiti del mondo reale.

RynnBrain è open-source ed è già su GitHub e Hugging Face, con il gigante cinese che afferma che questo modello può aiutare i robot a capire come afferrare le cose, comprendere dove si trovano gli oggetti e pianificare cosa fare dopo.

In sostanza, Alibaba sta trasformando i robot in lavoratori. RynnBrain è stato costruito dal gruppo di ricerca interno dell'azienda chiamato DAMO Academy. È addestrato a riconoscere gli oggetti, capire come si muovono e prendere decisioni basate su spazio e tempo.

È questo il tipo di cose di cui i robot hanno bisogno se devono essere utili fuori dai laboratori. L'azienda afferma che il modello performa meglio di Gemini Robotics-ER 1.5 di Google e Cosmos-Reason2 di Nvidia nei test di benchmark.

Alibaba rilascia più versioni e addestra il modello AI su Qwen3-VL

Il modello di IA RynnBrain è addestrato su Qwen3‑VL di Alibaba e viene offerto in diverse dimensioni, a partire da 2 miliardi di parametri, ed esiste anche una versione costruita utilizzando un design mixture-of-experts per una migliore efficienza.

Gli sviluppatori possono provare la versione che si adatta meglio al loro progetto. Alibaba si è assicurata che il modello possa essere utilizzato per la robotica in ambienti reali come fabbriche e cucine. È progettato per prevedere dove potrebbero andare gli oggetti, evitare collisioni e pianificare quale azione intraprendere.

Questo tipo di AI è esattamente su cui Pechino sta concentrando la sua attenzione in questo momento. Il governo cinese sta investendo denaro e attenzione nell'AI fisica, specialmente nei robot che possono lavorare nella manifattura e nell'ospitalità. L'obiettivo è semplice: battere gli Stati Uniti nel prossimo round di battaglie tecnologiche.

Jeff Zhang, Chief Technology Officer di Alibaba, dirige anche la DAMO Academy. Sta guidando il team dietro questo rilascio e i laboratori che stanno costruendo.

“La DAMO Academy sarà in prima linea nello sviluppo di tecnologia di prossima generazione che supporta Alibaba e i nostri partner. Vogliamo scoprire nuove tecnologie che aiutano utenti e aziende a lavorare più velocemente e in modo più sicuro,” ha detto Jeff.

Alibaba espande i laboratori globali e avvia l'assunzione di 100 ricercatori

Alibaba sta costruendo sette nuovi laboratori in tutto il mondo a Pechino, Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Mosca, Tel Aviv e Singapore.

Il loro lavoro include machine learning, fintech, sicurezza di rete, computing visivo, computing quantistico e interazione uomo-macchina.

Alibaba prevede anche di reclutare 100 ricercatori da tutto il mondo specializzati in IoT, intelligenza dei dati e elaborazione del linguaggio naturale.

La DAMO Academy sta anche collaborando con le scuole. Uno dei loro principali partner è l'Università della California, Berkeley, dove si stanno unendo al RISE Lab per il computing sicuro in tempo reale. Questo significa che il loro lavoro non rimarrà confinato entro i muri aziendali.

Jeff ha dichiarato:-

“Abbiamo trascorso 18 anni a costruire una solida base tecnologica che tiene il passo con la nostra crescita aziendale. Ora stiamo espandendoci e vogliamo che i ricercatori ci aiutino a costruire nuovi strumenti che migliorino le vite e supportino le piccole imprese.”

Questo fa parte del piano a lungo termine di Alibaba. L'azienda afferma di voler servire 2 miliardi di clienti e creare 100 milioni di posti di lavoro nei prossimi 20 anni.

Al momento, ha già un team tecnologico di 25.000 ingegneri e scienziati. Ma con il rilascio di RynnBrain, stanno rendendo chiaro che non hanno finito di costruire.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.

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