Китайский Alibaba открыл исходный код модели RynnBrain AI для конкуренции с робототехническими технологиями Google и Nvidia

Alibaba во вторник запустила RynnBrain, новую модель воплощенного ИИ, которая помогает машинам выполнять задачи в реальном мире.

RynnBrain является открытым исходным кодом, и она уже доступна на GitHub и Hugging Face, при этом китайский гигант утверждает, что эта модель может помочь роботам понять, как брать предметы, определить местоположение объектов и спланировать следующие действия.

По сути, Alibaba превращает роботов в рабочих. RynnBrain была создана внутренней исследовательской группой компании под названием DAMO Academy. Она обучена распознавать объекты, понимать, как они движутся, и принимать решения на основе пространства и времени.

Это именно тот тип задач, которые нужны роботам, если они должны быть полезными за пределами лабораторий. Компания утверждает, что модель показывает лучшие результаты, чем Gemini Robotics‑ER 1.5 от Google и Cosmos‑Reason2 от Nvidia, в тестовых испытаниях.

Alibaba выпускает несколько версий и обучает модель ИИ на базе Qwen3-VL

Модель ИИ RynnBrain обучена на базе Qwen3‑VL от Alibaba и доступна в разных размерах, начиная с 2 миллиардов параметров, а также существует версия, построенная на основе архитектуры mixture-of-experts для лучшей эффективности.

Разработчики могут попробовать любую версию, которая лучше всего подходит для их проекта. Alibaba позаботилась о том, чтобы модель можно было использовать для робототехники в реальных условиях, таких как фабрики и кухни. Она разработана для прогнозирования того, куда могут переместиться объекты, предотвращения столкновений и планирования действий.

Такой тип ИИ — именно то, на чем сейчас сосредоточен Пекин. Китайское правительство вкладывает деньги и внимание в физический ИИ, особенно в роботов, которые могут работать в производстве и гостиничном бизнесе. Цель проста: победить США в следующем раунде технологических битв.

Джефф Чжан, являющийся главным техническим директором Alibaba, также руководит DAMO Academy. Он возглавляет команду, стоящую за этим выпуском и лабораториями, которые они строят.

«DAMO Academy будет на переднем крае разработки технологий следующего поколения, которые поддерживают Alibaba и наших партнеров. Мы хотим открыть новые технологии, которые помогут пользователям и бизнесу работать быстрее и безопаснее», — сказал Джефф.

Alibaba расширяет глобальные лаборатории и начинает набор 100 исследователей

Alibaba строит семь новых лабораторий по всему миру в Пекине, Ханчжоу, Сан-Матео, Белвью, Москве, Тель-Авиве и Сингапуре.

Их работа включает машинное обучение, финтех, кибербезопасность, визуальные вычисления, квантовые вычисления и взаимодействие человека и машины.

Alibaba также планирует нанять 100 исследователей со всего мира, специализирующихся в области Интернета вещей, интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка.

DAMO Academy также сотрудничает с учебными заведениями. Одним из их основных партнеров является Калифорнийский университет в Беркли, где они объединяют усилия с лабораторией RISE Lab в области безопасных вычислений в реальном времени. Это означает, что их работа не останется в рамках корпоративных стен.

Джефф сказал:-

«Мы потратили 18 лет на создание сильной технологической базы, которая соответствует росту нашего бизнеса. Теперь мы расширяемся и хотим, чтобы исследователи помогли нам создать новые инструменты, улучшающие жизнь и поддерживающие малый бизнес».

Все это является частью долгосрочного плана Alibaba. Компания заявляет, что хочет обслуживать 2 миллиарда клиентов и создавать 100 миллионов рабочих мест в течение следующих 20 лет.

В настоящее время у нее уже есть технологическая команда из 25 000 инженеров и ученых. Но с выпуском RynnBrain они дают понять, что не закончили строить.