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Alibaba, empresa china, abre al código abierto el modelo de IA RynnBrain para desafiar la tecnología robótica de Google y Nvidia

PorJai HamidJai Hamid 2 min de lectura
El chino Alibaba abre como código abierto el modelo de IA RynnBrain para desafiar a Google y a la tecnología de robótica de Nvidia.
  • Alibaba lanzó RynnBrain, un modelo de IA encarnada de código abierto diseñado para ayudar a los robots a realizar tareas del mundo real, como la navegación y la manipulación de objetos.

  • El modelo está entrenado sobre Qwen3‑VL, viene en versiones que comienzan con 2 mil millones de parámetros y está disponible en GitHub y Hugging Face.

  • Alibaba afirma que RynnBrain superó a Gemini Robotics‑ER 1.5 de Google y Cosmos‑Reason2 de Nvidia en pruebas de robótica.

Alibaba lanzó el martes RynnBrain, un nuevo modelo de IA encarnada que ayuda a las máquinas a manejar tareas del mundo real.

RynnBrain es de código abierto, y ya está disponible en GitHub y Hugging Face, con el gigante chino afirmando que esta cosa puede ayudar a los robots a averiguar cómo agarrar cosas, entender dónde están los objetos y planificar qué hacer a continuación.

Básicamente, Alibaba está convirtiendo a los robots en trabajadores. RynnBrain fue construido por el grupo de investigación interno de la empresa llamado DAMO Academy. Está entrenado para reconocer objetos, entender cómo se mueven y tomar decisiones basándose en el espacio y el tiempo.

Ese es el tipo de cosas que necesitan los robots si van a ser útiles fuera de los laboratorios. La empresa dice que el modelo tiene un mejor rendimiento que el Gemini Robotics‑ER 1.5 de Google y el Cosmos‑Reason2 de Nvidia en pruebas de referencia.

Alibaba lanza múltiples versiones y entrena el modelo de IA en Qwen3-VL

El modelo de IA RynnBrain está entrenado en Qwen3-VL de Alibaba, y viene en diferentes tamaños, comenzando con 2 mil millones de parámetros, y también hay una versión construida utilizando un diseño de mezcla de expertos para una mejor eficiencia.

Los desarrolladores pueden probar cualquier versión que se ajuste mejor a su proyecto. Alibaba se aseguró de que el modelo pueda usarse para robótica en entornos reales como fábricas y cocinas. Está diseñado para predecir dónde podrían ir los objetos, evitar choques y planificar qué acción tomar.

Este tipo de IA es exactamente en lo que Beijing se está enfocando ahora mismo. El gobierno chino está invirtiendo dinero y atención en la IA física, especialmente en robots que pueden trabajar en manufactura y hospitalidad. El objetivo es simple: vencer a EE. UU. en la próxima ronda de batallas tecnológicas.

Jeff Zhang, quien es el Director de Tecnología en Alibaba, también dirige la DAMO Academy. Está liderando el equipo detrás de este lanzamiento y los laboratorios que están construyendo a continuación.

«La DAMO Academy estará a la vanguardia del desarrollo de tecnología de próxima generación que apoye a Alibaba y a nuestros socios. Queremos descubrir nueva tecnología que ayude a los usuarios y negocios a trabajar más rápido y de forma más segura», dijo Jeff.

Alibaba amplía sus laboratorios globales y lanza una convocatoria para contratar a 100 investigadores

Alibaba está construyendo siete nuevos laboratorios en todo el mundo en Pekín, Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Moscú, Tel Aviv y Singapur.

Su trabajo incluye aprendizaje automático, tecnología financiera, seguridad de redes, computación visual, computación cuántica e interacción humano-máquina.

Alibaba también planea reclutar a 100 investigadores de todo el mundo especializados en IoT, inteligencia de datos y procesamiento del lenguaje natural.

La Academia DAMO también está colaborando con instituciones educativas. Uno de sus principales socios es la Universidad de California, Berkeley, donde se están uniendo al RISE Lab en computación segura en tiempo real. Esto significa que su trabajo no se quedará dentro de los muros corporativos.

Jeff dijo:-

“Hemos dedicado 18 años a construir una sólida base tecnológica que acompaña el crecimiento de nuestro negocio. Ahora estamos expandiéndonos y queremos que los investigadores nos ayuden a crear nuevas herramientas que mejoren las vidas y apoyen a las pequeñas empresas.”

Todo esto forma parte del plan a largo plazo de Alibaba. La empresa afirma que desea atender a 2.000 millones de clientes y crear 100 millones de empleos en los próximos 20 años.

En la actualidad, ya cuenta con un equipo tecnológico de 25.000 ingenieros y científicos. Pero con el lanzamiento de RynnBrain, dejan claro que no han terminado de construir.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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