Chinas Alibaba open-sourced RynnBrain KI-Modell, um Google und Nvidia Robotik-Technologie herauszufordern

Alibaba hat am Dienstag RynnBrain gestartet, ein neues verkörperlichtes KI-Modell, das Maschinen hilft, reale Aufgaben zu bewältigen.

RynnBrain ist Open-Source und bereits auf GitHub und Hugging Face verfügbar, wobei der chinesische Riese behauptet, dass dieses Ding Robotern helfen kann, herauszufinden, wie man Dinge greift, wo Objekte sind, und plant, was als Nächstes zu tun ist.

Im Grunde genommen verwandelt Alibaba Roboter in Arbeiter. RynnBrain wurde von der internen Forschungsgruppe von Alibaba, der DAMO Academy, entwickelt. Es ist darauf trainiert, Objekte zu erkennen, zu verstehen, wie sie sich bewegen, und Entscheidungen basierend auf Raum und Zeit zu treffen.

Das ist die Art von Dingen, die Roboter brauchen, wenn sie außerhalb von Labors nützlich sein sollen. Das Unternehmen sagt, dass das Modell in Benchmark-Tests besser abschneidet als Google’s Gemini Robotics‑ER 1.5 und Nvidia’s Cosmos‑Reason2.

Alibaba veröffentlicht mehrere Versionen und trainiert KI-Modell auf Qwen3-VL

Das RynnBrain KI-Modell wird auf Alibaba’s Qwen3‑VL trainiert und ist in verschiedenen Größen erhältlich, beginnend mit 2 Milliarden Parametern, und es gibt auch eine Version, die auf einem Mixture-of-Experts-Design für bessere Effizienz basiert.

Entwickler können jede Version ausprobieren, die am besten zu ihrem Projekt passt. Alibaba hat sicher gestellt, dass das Modell für Robotik in realen Einstellungen wie Fabriken und Küchen verwendet werden kann. Es ist darauf ausgelegt, vorherzusagen, wohin Objekte gehen könnten, Kollisionen zu vermeiden und zu planen, welche Aktion unternommen werden soll.

Diese Art von KI ist genau das, worauf sich Peking derzeit konzentriert. Die chinesische Regierung investiert Geld und Aufmerksamkeit in physische KI, insbesondere in Roboter, die in der Fertigung und im Gastgewerbe arbeiten können. Das Ziel ist einfach: die USA in der nächsten Runde der technologischen Schlachten zu schlagen.

Jeff Zhang, der Chief Technology Officer bei Alibaba, leitet auch die DAMO Academy. Er führt das Team hinter dieser Veröffentlichung und den Laboren, die sie als Nächstes aufbauen.

„Die DAMO Academy wird an der Spitze der Entwicklung von Next-Generation-Technologie stehen, die Alibaba und unsere Partner unterstützt. Wir wollen neue Technologien entdecken, die Nutzern und Unternehmen helfen, schneller und sicherer zu arbeiten“, sagte Jeff.

Alibaba erweitert globale Labore und startet Einstellung für 100 Forscher

Alibaba baut sieben neue Labore weltweit in Peking, Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Moskau, Tel Aviv und Singapur.

Ihre Arbeit umfasst maschinelles Lernen, Fintech, Netzwerksicherheit, visuelle Berechnung, Quantencomputing und Mensch-Maschine-Interaktion.

Alibaba plant auch, 100 Forscher aus der ganzen Welt zu rekrutieren, die sich auf IoT, Datenintelligenz und natürliche Sprachverarbeitung spezialisieren.

Die DAMO Academy arbeitet auch mit Schulen zusammen. Einer ihrer Hauptpartner ist die University of California, Berkeley, wo sie mit dem RISE Lab an sicherer Echtzeit-Berechnung zusammenarbeiten. Das bedeutet, dass ihre Arbeit nicht innerhalb von Unternehmensmauern bleiben wird.

Jeff sagte:-

„Wir haben 18 Jahre damit verbracht, eine starke technologische Basis aufzubauen, die mit unserem Geschäftswachstum Schritt hält. Jetzt erweitern wir uns und wollen Forscher, die uns helfen, neue Tools zu bauen, die das Leben verbessern und kleine Unternehmen unterstützen.“

Dies ist alles Teil von Alibabas langfristiger Planung. Das Unternehmen sagt, es wolle in den nächsten 20 Jahren 2 Milliarden Kunden bedienen und 100 Millionen Arbeitsplätze schaffen.

Derzeit verfügt das Unternehmen bereits über ein 25.000 Köpfe starkes Team aus Technikern und Wissenschaftlern. Mit der Veröffentlichung von RynnBrain wird jedoch klar, dass der Aufbau noch nicht abgeschlossen ist.