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A Alibaba open-sources o modelo de IA RynnBrain para desafiar a tecnologia de robótica do Google e da Nvidia

PorJai HamidJai Hamid 2 min de leitura
O modelo de IA RynnBrain, open-sourced pela Alibaba na China, desafia a tecnologia de robótica do Google e da Nvidia.
  • A Alibaba lançou o RynnBrain, um modelo de IA encarnada de código aberto projetado para ajudar os robôs a realizar tarefas do mundo real, como navegação e manipulação de objetos.

  • O modelo é treinado no Qwen3-VL, vem em versões a partir de 2 bilhões de parâmetros e está disponível no GitHub e Hugging Face.

  • A Alibaba afirma que o RynnBrain superou o Gemini Robotics-ER 1.5 do Google e o Cosmos-Reason2 da Nvidia em benchmarks de robótica.

A Alibaba lançou na terça-feira o RynnBrain, um novo modelo de IA encarnada que ajuda as máquinas a lidar com tarefas do mundo real.

O RynnBrain é de código aberto e já está disponível no GitHub e no Hugging Face, com a gigante chinesa afirmando que este modelo pode ajudar os robôs a descobrir como pegar objetos, entender onde estão os objetos e planejar o que fazer a seguir.

Basicamente, a Alibaba está transformando robôs em trabalhadores. O RynnBrain foi desenvolvido pelo grupo de pesquisa interno da empresa, chamado DAMO Academy. Ele é treinado para reconhecer objetos, entender como se movem e tomar decisões com base no espaço e no tempo.

Esse é o tipo de coisa que os robôs precisam se quiserem ser úteis fora dos laboratórios. A empresa afirma que o modelo tem desempenho superior ao Gemini Robotics‑ER 1.5 do Google e ao Cosmos‑Reason2 da Nvidia em testes de benchmark.

A Alibaba lança múltiplas versões e treina o modelo de IA no Qwen3-VL

O modelo de IA RynnBrain é treinado no Qwen3-VL da Alibaba, e vem em diferentes tamanhos, começando com 2 bilhões de parâmetros, e também há uma versão construída usando um design de mistura de especialistas para melhor eficiência.

Os desenvolvedores podem experimentar a versão que melhor se adapta ao seu projeto. A Alibaba garantiu que o modelo possa ser usado para robótica em ambientes reais, como fábricas e cozinhas. Ele foi projetado para prever para onde os objetos podem ir, evitar colisões e planejar qual ação tomar.

Esse tipo de IA é exatamente o foco de Pequim no momento. O governo chinês está investindo dinheiro e atenção na IA física, especialmente em robôs que podem trabalhar na manufatura e na hospitalidade. O objetivo é simples: vencer os EUA na próxima rodada de batalhas tecnológicas.

Jeff Zhang, que é o Diretor de Tecnologia (CTO) da Alibaba, também dirige a DAMO Academy. Ele está liderando a equipe por trás deste lançamento e dos laboratórios que estão sendo construídos.

“A DAMO Academy estará na vanguarda do desenvolvimento de tecnologia de próxima geração que apoia a Alibaba e nossos parceiros. Queremos descobrir novas tecnologias que ajudem os usuários e as empresas a trabalharem mais rápido e com mais segurança”, disse Jeff.

A Alibaba expande laboratórios globais e inicia contratação para 100 pesquisadores

A Alibaba está construindo sete novos laboratórios ao redor do mundo em Pequim, Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Moscou, Tel Aviv e Cingapura.

Seu trabalho inclui aprendizado de máquina, fintech, segurança de rede, computação visual, computação quântica e interação humano-máquina.

A Alibaba também planeja recrutar 100 pesquisadores de todo o mundo especializados em IoT, inteligência de dados e processamento de linguagem natural.

A DAMO Academy também está trabalhando com escolas. Um de seus principais parceiros é a Universidade da Califórnia, Berkeley, onde estão se unindo ao RISE Lab na computação segura em tempo real. Isso significa que seu trabalho não ficará restrito às paredes corporativas.

Jeff disse:-

“Passamos 18 anos construindo uma base tecnológica sólida que acompanha o crescimento do nosso negócio. Agora estamos nos expandindo e queremos que os pesquisadores nos ajudem a construir novas ferramentas que melhorem as vidas e apoiem pequenas empresas.”

Tudo isso faz parte do plano de longo prazo da Alibaba. A empresa afirma que deseja atender 2 bilhões de clientes e criar 100 milhões de empregos nos próximos 20 anos.

No momento, já possui uma equipe tecnológica de 25.000 engenheiros e cientistas. Mas, com o lançamento do RynnBrain, eles estão deixando claro que não terminaram de construir.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.

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