中国阿里巴巴开源 RynnBrain AI 模型,挑战谷歌、英伟达的机器人技术

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阿里巴巴发布了RynnBrain,这是一款开源的具身智能模型,旨在帮助机器人执行导航和物体处理等现实世界任务。
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该模型基于 Qwen3-VL 训练,提供从 20 亿参数起的多版本,可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取。
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阿里巴巴表示,RynnBrain 在机器人基准测试中击败了谷歌的 Gemini Robotics-ER 1.5 和英伟达的 Cosmos-Reason2。
阿里巴巴于周二推出了 RynnBrain,这是一种新的具身 AI 模型,可帮助机器处理现实世界中的任务。
RynnBrain 是开源的,目前已上线 GitHub 和 Hugging Face,这家中国巨头声称该模型可以帮助机器人弄清楚如何抓取物品、理解物体位置以及规划下一步行动。
基本上,阿里巴巴正在将机器人转变为工人。RynnBrain 由该公司内部研究组达摩院(DAMO Academy)开发。它经过训练,能够识别物体、理解其运动方式,并基于空间和时间做出决策。
如果机器人要在实验室之外发挥作用,就需要具备这类能力。该公司表示,在基准测试中,该模型的表现优于谷歌的 Gemini Robotics-ER 1.5 和英伟达的 Cosmos-Reason2。
阿里巴巴发布多个版本,并在 Qwen3-VL 上训练 AI 模型
RynnBrain AI 模型基于阿里巴巴的 Qwen3-VL 进行训练,提供不同尺寸,起步为 20 亿参数,还有一个采用混合专家(MoE)设计以提高效率的版本。
开发者可以尝试最适合其项目的版本。阿里巴巴确保该模型可用于工厂和厨房等现实场景中的机器人应用。它旨在预测物体的可能去向、避免碰撞并规划采取的行动。
这种 AI 正是北京目前关注的焦点。中国政府正在投入资金和精力发展物理 AI,特别是能够在制造业和餐饮业工作的机器人。目标很简单:在下一轮科技竞争中击败美国。
阿里巴巴首席技术官 Jeff Zhang 同时担任达摩院院长。他领导着此次发布背后的团队以及他们正在建设的实验室。
“达摩院将处于开发支持阿里巴巴及其合作伙伴的下一代技术的前沿。我们希望发现新技术,帮助用户和企业更高效、更安全地工作,”Jeff 说道。
阿里巴巴扩展全球实验室并启动 100 名研究人员的招聘
阿里巴巴正在 北京、杭州、圣马特奥、贝尔维尤、莫斯科、特拉维夫和新加坡等地建立七家新实验室。
他们的工作包括机器学习、金融科技、网络安全、视觉计算、量子计算和人机交互。
阿里巴巴还计划从全球招聘 100 名在物联网、数据智能和自然语言处理领域专长的研究人员。
达摩院也在与学校合作。其主要合作伙伴之一是加州大学伯克利分校,他们正与 RISE 实验室合作开展安全实时计算研究。这意味着他们的工作不会局限于企业内部。
Jeff 表示:-
“我们花了 18 年时间建立起强大的技术基础,以跟上业务增长。现在我们正在扩张,希望研究人员帮助我们构建改善生活和支持小企业的新工具。”
这一切都是阿里巴巴长期计划的一部分。该公司表示,希望在未来的 20 年内服务 20 亿客户并创造 1 亿个就业岗位。
目前,它已经拥有由 25,000 名工程师和科学家组成的技术团队。但随着 RynnBrain 的发布,他们明确表示,他们的建设之路尚未结束。
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Jai Hamid
Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作,包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale,从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院,并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。
















