تطلق Alibaba نموذج الذكاء الاصطناعي RynnBrain مفتوح المصدر لتحدي تقنيات الروبوتات من Google وNvidia

-
أطلقت Alibaba RynnBrain، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مجسد مفتوح المصدر مصمم لمساعدة الروبوتات على أداء مهام العالم الحقيقي مثل الملاحة والتعامل مع الأشياء.
-
النموذج مُدرَّب على Qwen3-VL، ويأتي بإصدارات تبدأ من 2 مليار معلمة، وهو متاح على GitHub وHugging Face.
-
تقول Alibaba إن RynnBrain تفوّق على Gemini Robotics-ER 1.5 من Google وCosmos-Reason2 من Nvidia في معايير الروبوتات.
أطلقت Alibaba يوم الثلاثاء RynnBrain، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مجسد جديد يساعد الآلات على التعامل مع المهام في العالم الحقيقي.
RynnBrain مفتوح المصدر، وهو متاح بالفعل على GitHub وHugging Face، وتدعي العملاقة الصينية أن thing يمكن أن تساعد الروبوتات على معرفة كيفية الإمساك بالأشياء، وفهم مكان وجود الأشياء، وتخطيط ما يجب فعله بعد ذلك.
باختصار، تحول Alibaba الروبوتات إلى عمال. تم بناء RynnBrain بواسطة مجموعة البحث الداخلية التابعة للشركة المسماة DAMO Academy. تم تدريبه على التعرف على الأشياء، وفهم كيفية تحركها، واتخاذ القرارات بناءً على المكان والزمان.
هذا هو نوع الأشياء التي تحتاجها الروبوتات إذا كانت ستكون مفيدة خارج المختبرات. تقول الشركة إن النموذج يؤدي بشكل أفضل من Gemini Robotics-ER 1.5 من Google وCosmos-Reason2 من Nvidia في اختبارات المعايير.
تطلق Alibaba إصدارات متعددة وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على Qwen3-VL
يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي RynnBrain على Qwen3-VL من Alibaba، ويأتي بأحجام مختلفة، بدءًا من 2 مليار معلمة، وهناك أيضًا نسخة مبنية باستخدام تصميم mixture-of-experts لكفاءة أفضل.
يمكن للمطورين تجربة أي إصدار يناسب مشروعهم بشكل أفضل. تأكدت Alibaba من أن النموذج يمكن استخدامه للروبوتات في الإعدادات الحقيقية مثل المصانع والمطابخ. تم بناؤه للتنبؤ بمكان ذهاب الأشياء، وتجنب الاصطدامات، وتخطيط الإجراء الذي يجب اتخاذه.
هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو بالضبط ما تركز عليه بكين الآن. تضع الحكومة الصينية المال والاهتمام في الذكاء الاصطناعي المادي، خاصة الروبوتات التي يمكنها العمل في التصنيع والضيافة. الهدف بسيط: التغلب على الولايات المتحدة في جولة التكنولوجيا القادمة.
Jeff Zhang، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Alibaba، يدير أيضًا DAMO Academy. وهو يقود الفريق وراء هذا الإصدار والمختبرات التي سيبنيونها لاحقًا.
"ستكون DAMO Academy في طليعة تطوير التكنولوجيا من الجيل التالي التي تدعم Alibaba وشركائنا. نريد اكتشاف تقنيات جديدة تساعد المستخدمين والشركات على العمل بشكل أسرع وأكثر أمانًا،" قال Jeff.
توسع Alibaba مختبراتها العالمية وتطلق التوظيف لـ 100 باحث
تبني Alibaba سبعة مختبرات جديدة حول العالم في بكين، وهانغتشو، وسان ماتييو، وبيليفيو، وموسكو، وتل أبيب، وسنغافورة.
تشمل أعمالهم التعلم الآلي، والتقنية المالية، وأمن الشبكة، والحوسبة البصرية، والحوسبة الكمية، وتفاعل الإنسان والآلة.
تخطط Alibaba أيضًا لتوظيف 100 باحث من جميع أنحاء العالم متخصصين في إنترنت الأشياء، وذكاء البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية.
تعمل DAMO Academy أيضًا مع المدارس. أحد شركائها الرئيسيين هو جامعة كاليفورنيا، بيركلي، حيث يتعاونون مع مختبر RISE على الحوسبة الآمنة في الوقت الفعلي. هذا يعني أن أعمالهم لن تبقى داخل الجدران المؤسسية.
قال Jeff:-
"لقد قضينا 18 عامًا في بناء قاعدة تقنية قوية تواكب نمو أعمالنا. الآن نتوسع ونريد من الباحثين مساعدتنا في بناء أدوات جديدة تحسن الحياة وتدعم الشركات الصغيرة."
هذا كل جزء من الخطة طويلة المدى لـ Alibaba. تقول الشركة إنها تريد خدمة 2 مليار عميل وخلق 100 مليون وظيفة في السنوات الـ 20 القادمة.
في الوقت الحالي، لديها بالفعل فريق تقني مكون من 25,000 مهندس وعالم. ولكن مع إصدار RynnBrain، هم يوضحون أنهم لم ينتهوا من البناء.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

جاي حميد
جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.
















