중국 알리바바, 구글 및 엔비디아 로봇공학 기술에 도전하기 위해 RynnBrain AI 모델 오픈소스화

알리바바는 화요일, 기계가 실제 세계 작업을 처리할 수 있도록 돕는 새로운 실체화 AI 모델인 RynnBrain을 출시했습니다.

RynnBrain은 오픈소스이며 이미 GitHub와 허깅페이스(Hugging Face)에 공개되었습니다. 중국 거대 기업은 이 모델이 로봇이 물건을 집어 드는 방법, 사물의 위치 파악, 그리고 다음 행동을 계획하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.

기본적으로 알리바바는 로봇을 노동자로 전환하고 있습니다. RynnBrain은 회사 내부 연구 그룹인 DAMO 아카데미에서 구축했으며, 사물을 인식하고, 사물의 움직임을 이해하며, 공간과 시간을 기반으로 결정을 내리도록 학습되었습니다.

이는 로봇이 실험실 밖에서 유용하게 사용되기 위해 필요한 기능들입니다. 회사는 벤치마크 테스트에서 구글의 Gemini Robotics-ER 1.5와 엔비디아의 Cosmos-Reason2보다 더 나은 성능을 보인다고 말합니다.

알리바바, 여러 버전 출시 및 Qwen3-VL 기반 AI 모델 학습

RynnBrain AI 모델은 알리바바의 Qwen3-VL을 기반으로 학습되었으며, 20억 파라미터부터 시작하는 다양한 크기로 제공됩니다. 또한 효율성을 높이기 위해 혼합 전문가(Mixture-of-Experts) 설계로 구축된 버전도 있습니다.

개발자는 프로젝트에 가장 적합한 버전을 선택해 볼 수 있습니다. 알리바바는 이 모델이 공장이나 주방과 같은 실제 환경에서 로봇 공학에 사용될 수 있도록 했습니다. 이 모델은 사물이 어디로 이동할지 예측하고, 충돌을 피하며, 취할 행동을 계획하도록 설계되었습니다.

이러한 종류의 AI는 바로 베이징이 현재 집중하고 있는 분야입니다. 중국 정부는 제조업 및 접객업에서 작업할 수 있는 로봇을 포함한 물리적 AI에 자금과 관심을 집중하고 있습니다. 목표는 단순합니다: 다음 라운드의 기술 전쟁에서 미국을 이기는 것입니다.

알리바바의 최고기술책임자(CTO)이자 DAMO 아카데미를 이끄는 제프 장은 이번 출시와 그들이 구축 중인 연구소들을 주도하고 있습니다.

“DAMO 아카데미는 알리바바와 파트너를 지원하는 차세대 기술 개발의 최전선에 서 있습니다. 사용자가 더 빠르고 안전하게 작업할 수 있도록 새로운 기술을 발견하는 것이 우리의 목표입니다.”라고 제프는 말했습니다.

알리바바, 글로벌 연구소 확대 및 연구원 100명 채용 시작

알리바바는 베이징, 항저우, 산마테오, 벨뷰, 모스크바, 텔아비브, 싱가포르 전역에 7개의 새로운 연구소를 구축 중입니다.

그들의 연구 분야에는 머신러닝, 핀테크, 네트워크 보안, 시각 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅, 인간-기계 상호작용 등이 포함됩니다.

알리바바는 또한 IoT, 데이터 인텔리전스, 자연어 처리 분야에서 전문성을 갖춘 전 세계 연구원 100명을 채용할 계획입니다.

DAMO 아카데미는 학교들과도 협력하고 있습니다. 주요 파트너 중 하나는 UC 버클리 대학으로, 여기서는 RISE 랩과 협력하여 보안 실시간 컴퓨팅을 연구하고 있습니다. 이는 그들의 연구가 기업 내부에 머물지 않음을 의미합니다.

제프 은 말함:-

"우리는 18년 동안 비즈니스 성장에 부응하는 강력한 기술 기반을 구축해 왔습니다. 이제 우리는 확장을 원하며, 연구원들이 우리의 삶을 개선하고 소규모 비즈니스를 지원하는 새로운 도구를 구축하는 데 도움을 주기를 바랍니다."

이 모든 것은 알리바바의 장기 계획의 일부입니다. 이 회사는 향후 20년 내에 20억 명의 고객을 서비스하고 1억 개의 일자리를 창출하고자 합니다.

현재 이미 25,000명의 엔지니어와 과학자로 구성된 기술 팀을 보유하고 있습니다. 하지만 RynnBrain의 출시와 함께 그들은 구축을 멈추지 않을 것임을 명확히 하고 있습니다.