Alibaba open-source le modèle d'IA RynnBrain pour défier la robotique de Google et Nvidia

Alibaba a lancé mardi RynnBrain, un nouveau modèle d'IA incarnée qui aide les machines à gérer des tâches du monde réel.

RynnBrain est open-source et est déjà disponible sur GitHub et Hugging Face. Le géant chinois affirme que ce modèle peut aider les robots à comprendre comment saisir des objets, à identifier leur position et à planifier leurs prochaines actions.

En gros, Alibaba transforme les robots en ouvriers. RynnBrain a été développé par le groupe de recherche interne de l'entreprise, le DAMO Academy. Il est entraîné à reconnaître des objets, à comprendre leur mouvement et à prendre des décisions basées sur l'espace et le temps.

C'est le genre de compétences dont les robots ont besoin pour être utiles en dehors des laboratoires. L'entreprise affirme que le modèle obtient de meilleurs résultats que le Gemini Robotics‑ER 1.5 de Google et le Cosmos‑Reason2 de Nvidia lors de tests de référence.

Alibaba publie plusieurs versions et entraîne le modèle d'IA sur Qwen3-VL

Le modèle d'IA RynnBrain est entraîné sur la base d'Alibaba’s Qwen3‑VL, et est disponible en différentes tailles, à partir de 2 milliards de paramètres, avec également une version conçue selon une architecture mixture-of-experts pour une meilleure efficacité.

Les développeurs peuvent essayer la version qui convient le mieux à leur projet. Alibaba s'est assuré que le modèle puisse être utilisé pour la robotique dans des environnements réels comme les usines et les cuisines. Il est conçu pour prédire la trajectoire des objets, éviter les collisions et planifier l'action à entreprendre.

Ce type d'IA est exactement ce sur lequel Pékin se concentre actuellement. Le gouvernement chinois investit massivement dans l'IA physique, en particulier les robots capables de travailler dans la fabrication et l'hôtellerie-restauration. L'objectif est simple : battre les États-Unis lors du prochain round de batailles technologiques.

Jeff Zhang, directeur technologique d'Alibaba, dirige également le DAMO Academy. Il mène l'équipe derrière ce lancement et les laboratoires qu'ils construisent actuellement.

« Le DAMO Academy sera à l'avant-garde du développement des technologies de nouvelle génération qui soutiennent Alibaba et nos partenaires. Nous souhaitons découvrir de nouvelles technologies qui permettent aux utilisateurs et aux entreprises de travailler plus rapidement et en toute sécurité », a déclaré Jeff.

Alibaba étend ses laboratoires mondiaux et lance le recrutement de 100 chercheurs

Alibaba construit sept nouveaux laboratoires dans le monde, à Pékin, Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Moscou, Tel-Aviv et Singapour.

Leurs travaux incluent l'apprentissage automatique, la fintech, la sécurité réseau, le traitement visuel, l'informatique quantique et l'interaction homme-machine.

Alibaba prévoit également de recruter 100 chercheurs du monde entier spécialisés dans l'IoT, l'intelligence des données et le traitement du langage naturel.

Le DAMO Academy collabore également avec des établissements scolaires. L'un de ses principaux partenaires est l'Université de Californie à Berkeley, où ils travaillent en équipe avec le RISE Lab sur le calcul sécurisé en temps réel. Cela signifie que leurs travaux ne resteront pas confinés aux murs de l'entreprise.

Jeff a déclaré:-

« Nous avons passé 18 ans à bâtir une base technologique solide qui suit la croissance de notre entreprise. Maintenant, nous nous étendons et souhaitons que les chercheurs nous aident à créer de nouveaux outils qui améliorent la vie et soutiennent les petites entreprises. »

Tout cela fait partie du plan à long terme d'Alibaba. L'entreprise déclare vouloir servir 2 milliards de clients et créer 100 millions d'emplois au cours des 20 prochaines années.

Actuellement, elle dispose déjà d'une équipe technologique de 25 000 ingénieurs et scientifiques. Mais avec le lancement de RynnBrain, elle montre clairement qu'elle n'a pas fini de se développer.