Le géant chinois Alibaba rend open source son modèle d'IA RynnBrain pour concurrencer Google et Nvidia dans le domaine de la robotique

Alibaba a lancé mardi RynnBrain, un nouveau modèle d'IA incarnée qui aide les machines à gérer des tâches du monde réel.

RynnBrain est un logiciel libre, déjà disponible sur GitHub et Hugging Face. Le géant chinois affirme que ce système peut aider les robots à saisir des objets, à comprendre leur emplacement et à planifier leurs prochaines actions.

En clair, Alibaba transforme des robots en employés. RynnBrain a été conçu par le groupe de recherche interne de l'entreprise, la DAMO Academy. Il est entraîné à reconnaître des objets, à comprendre leurs mouvements et à prendre des décisions en fonction de l'espace et du temps.

Voilà le genre de fonctionnalités dont les robots ont besoin pour être utiles hors des laboratoires. L'entreprise affirme que ce modèle surpasse les robots Gemini Robotics-ER 1.5 de Google et Cosmos-Reason2 de Nvidia lors des tests de performance.

Alibaba publie plusieurs versions et entraîne un modèle d'IA sur Qwen3-VL

RynnBrain modèle d'IA est entraîné sur Qwen3‑VL d'Alibaba et se décline en différentes tailles, à partir de 2 milliards de paramètres, et il existe également une version construite à l'aide d'une conception de mélange d'experts pour une meilleure efficacité.

Les développeurs peuvent tester la version qui correspond le mieux à leur projet. Alibaba a veillé à ce que le modèle soit utilisable en robotique dans des environnements réels tels que les usines et les cuisines. Il est conçu pour prédire la trajectoire des objets, éviter les collisions et planifier les actions à entreprendre.

C’est précisément ce type d’IA sur lequel Pékin concentre ses efforts actuellement. Le gouvernement chinois investit massivement dans l’IA physique, notamment dans les robots capables d’intervenir dans les secteurs de la production et de l’hôtellerie. L’objectif est simple : devancer les États-Unis lors de la prochaine bataille technologique.

Jeff Zhang, directeur technique d'Alibaba, dirige également la DAMO Academy. Il est à la tête de l'équipe qui a lancé cette version et qui travaille actuellement sur les laboratoires en cours de développement.

« La DAMO Academy sera à la pointe du développement des technologies de nouvelle génération qui soutiennent Alibaba et nos partenaires. Nous souhaitons découvrir de nouvelles technologies qui aident les utilisateurs et les entreprises à travailler plus rapidement et en toute sécurité », a déclaré Jeff.

Alibaba étend ses laboratoires à l'échelle mondiale et lance une campagne de recrutement pour 100 chercheurs

Alibaba construit sept nouveaux laboratoires à travers le monde, à Pékin, Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Moscou, Tel Aviv et Singapour.

Leurs travaux portent notamment sur l'apprentissage automatique, la fintech, la sécurité des réseaux, l'informatique visuelle, l'informatique quantique et l'interaction homme-machine.

Alibaba prévoit également de recruter 100 chercheurs du monde entier spécialisés dans l'Internet des objets, l'intelligence des données et le traitement automatique du langage naturel.

L'Académie DAMO collabore également avec des établissements scolaires. L'un de ses principaux partenaires est l'Université de Californie à Berkeley, où elle travaille en partenariat avec le laboratoire RISE sur le calcul sécurisé en temps réel. Ainsi, ses travaux ne resteront pas confinés aux entreprises.

Jeff a dit:

« Nous avons consacré 18 ans à bâtir une base technologiquetronqui suit le rythme de notre croissance. Aujourd'hui, nous nous développons et souhaitons que des chercheurs nous aident à concevoir de nouveaux outils qui améliorent la vie et soutiennent les petites entreprises. »

Tout cela s'inscrit dans le plan à long terme d'Alibaba. L'entreprise affirme vouloir servir 2 milliards de clients et créer 100 millions d'emplois au cours des 20 prochaines années.

L'entreprise compte déjà une équipe technique de 25 000 ingénieurs et scientifiques. Mais avec le lancement de RynnBrain, elle indique clairement qu'elle n'a pas terminé son développement.