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xAI d’Elon Musk recrute un « expert financier » en cryptomonnaies pour entraîner ses modèles d’IA

ParFlorence MuchaiFlorence Muchai 2 min de lecture
xAI d'Elon Musk recrute un « expert en finance crypto » pour entraîner ses modèles d'IA.
  • xAI d’Elon Musk recrute un expert financier en cryptomonnaies pour aider à entraîner des modèles d’IA avancés en utilisant des connaissances en blockchain, DeFi et trading quantitatif.
  • Le poste à distance consiste à annoter des données, évaluer les sorties des modèles et former les systèmes d'IA à comprendre les traders de crypto.
  • Cette campagne de recrutement intervient alors que xAI étend sa puissance de calcul avec le supercalculateur Colossus 2, faisant partie d'un cluster d'entraînement d'IA à l'échelle du gigawatt qui soutient son modèle Grok.

xAI, la société d’intelligence artificielle fondée par Elon Musk, a publié une offre d’emploi pour un « spécialiste des cryptomonnaies » afin d’aider à entraîner ses systèmes d’IA avancés. 

Selon une description de poste nouvellement publiée, xAI recrute des personnes possédant une expertise approfondie des marchés blockchain, des systèmes de finance décentralisée (DeFi) et des techniques de trading quantitatif. Ce poste vise à soutenir le développement du modèle d’IA Grok, en s’appuyant sur l’engagement de la communauté crypto sur la plateforme sociale X.

« X est déjà le n°1 des lieux où la communauté crypto se réunit. Elon Musk veut-il faire de xAI/grok la n°1 des plateformes de recherche pour les professionnels de la crypto ? C’est définitivement un net positif pour l’écosystème crypto ! » a écrit Sumit Gupta, PDG de CoinDCX.

xAI souhaite entraîner l’IA Grok avec des informations sur le marché des cryptomonnaies

La description du poste de xAI indique que le candidat devra utiliser un logiciel d’étiquetage interne et collaborer avec les ingénieurs sur les marchés des actifs numériques et le comportement de trading. Le poste l’obligerait à apprendre à Grok à raisonner techniquement et à juger avant d’exécuter les instructions.

En tant qu’expert en cryptomonnaies, vous contribuerez directement à la mission de xAI en entraînant et en affinant nos modèles d’IA avancés. Vous apprendrez aux modèles comment les traders quantitatifs en cryptomonnaies analysent les données blockchain, modélisent la tokenomics, évaluent les flux on-chain, gèrent la volatilité extrême, exploitent les inefficacités des plateformes centralisées et décentralisées.

xAI.

De plus, le spécialiste guidera les modèles à travers des problèmes de trading complexes sur les marchés crypto, tels que les crises de liquidité et les liquidations. Certaines des tâches mentionnées incluent l’interprétation des données blockchain, l’économie des tokens, les produits dérivés et les inefficacités intermarchés. 

La description du poste liste l’analyse de l’activité on-chain et des flux de capitaux, ainsi que des références sur le prêt décentralisé, les stratégies de rendement et la modélisation de la liquidité. Les candidats pourront traiter les trades de taux de financement, les écarts de prix de base, la dynamique des carnets d’ordres et la valeur extractible par les mineurs (MEV).

Le Expert financier fournira également des critiques des sorties du modèle et proposera des méthodes alternatives fondées sur le raisonnement mathématique et des solutions basées sur le code. Toutes les sorties deviendront la propriété de l’entreprise dans le cadre d’un contrat de travail, tandis que les ingénieurs et chercheurs affineront les tâches d’entraînement et les retours en collaboration avec l’expert.

L’analyse quantitative, les mathématiques appliquées et l’informatique figurent parmi les exigences

L’équipe d’entraînement de xAI a fixé plusieurs exigences pour le recrutement, principalement axées sur la formation financière, avec une touche de développement logiciel. Les candidats éligibles doivent posséder une formation quantitative avancée et une expérience professionnelle dans le trading blockchain, couplée à des diplômes en ingénierie financière, mathématiques appliquées, informatique ou statistiques. 

xAI indique qu’elle privilégie les profils incluant des antécédents de trading professionnel dans des fonds crypto ou des market makers, mais la recherche publique ou les contributions open-source sont des atouts supplémentaires. De plus, des certifications en finance ou en blockchain peuvent aider, bien que l’exposition à l’évaluation du modèle d’IA dans des contextes financiers soit un atout majeur.

« Le salaire horaire n’est qu’une partie de notre package de rémunération totale chez xAI. Les avantages spécifiques varient selon le pays ; selon votre pays de résidence, vous pouvez avoir accès à des avantages médicaux. Nous n’offrons pas d’avantages pour les postes à temps partiel », a expliqué l’entreprise.

L’offre d’emploi en entraînement s’inscrit dans le contexte de l’expansion des infrastructures informatiques de xAI, annoncée par le PDG Musk il y a environ deux semaines. Mi-janvier, l’entreprise a mis en ligne son supposé supercalculateur d’entraînement d’IA Colossus 2 « de première gigawatt ».

Selon Musk, la première installation de Colossus 2 a pris 122 jours pour atteindre sa pleine capacité opérationnelle. Son successeur a franchi le seuil d’un gigawatt lors de sa mise en service, mais le nouveau supercalculateur, qui abrite plus de 550 000 GPU Nvidia, a affiché deux gigawatts le 3 janvier.

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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

Florence Muchai

Florence Muchai

Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.

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