中国の Alibaba、Google や Nvidia のロボティクス技術に対抗するため RynnBrain AI モデルをオープンソース化

アリババは火曜日、実世界のタスクを処理する機械を支援する新しい具現化AIモデル「RynnBrain」を発売しました。

RynnBrainはオープンソースで、すでにGitHubとHugging Faceで公開されており、中国の巨大企業は、このモデルがロボットに物のつかみ方、物体の位置の把握、次の行動の計画方法を理解させるのに役立つと主張しています。

要するに、アリババはロボットを労働者にしようとしています。RynnBrainは、同社の内部研究グループであるDAMOアカデミーによって構築されました。これは物体の認識、物体の動きの理解、空間と時間に基づいた意思決定を行うように訓練されています。

これは、ロボットがラボの外で有用になるために必要な機能です。同社は、このモデルがGoogleのGemini Robotics‑ER 1.5やNvidiaのCosmos‑Reason2よりもベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮すると述べています。

アリババは複数のバージョンをリリースし、Qwen3-VLでAIモデルを訓練

RynnBrain AIモデルはAlibabaのQwen3-VLでトレーニングされており、20億パラメータから始まる異なるサイズで提供され、より高い効率性を実現するために混合専門家（MoE）設計を使用したバージョンもあります。

開発者は、プロジェクトに最も適したバージョンを試すことができます。アリババは、このモデルが工場やキッチンなどの実際の環境でロボットに使用できるようにしました。これは、物体の移動先を予測し、衝突を回避し、取るべき行動を計画するために構築されています。

このようなAIは、現在北京が注力している分野です。中国政府は、製造業や接客業で作業できるロボットなど、物理的AIに資金と注目を集めています。目標はシンプルです：次の技術戦争のラウンドで米国に勝つことです。

アリババの最高技術責任者（CTO）であるJeff Zhangは、DAMOアカデミーも率いています。彼は、このリリースと現在構築中のラボのチームを率いています。

「DAMOアカデミーは、アリババとパートナーをサポートする次世代技術の開発の最前線に位置します。ユーザーやビジネスがより迅速かつ安全に作業できるようにする新技術を発見したいと考えています」とジェフは述べました。

アリババはグローバルラボを拡大し、100人の研究者の採用を開始

Alibabaは、北京、杭州、サンマテオ、ベルビュー、モスクワ、テルアビブ、シンガポールの7か所に新しいラボを構築しています。

彼らの仕事には、機械学習、フィンテック、ネットワークセキュリティ、ビジュアルコンピューティング、量子コンピューティング、ヒューマンマシンインタラクションが含まれます。

アリババはまた、IoT、データインテリジェンス、自然言語処理を専門とする世界中から100人の研究者を募集する計画です。

DAMOアカデミーは学校とも協力しています。彼らの主要なパートナーの一つはカリフォルニア大学バークレー校で、そこではRISEラボと連携して安全なリアルタイムコンピューティングに取り組んでいます。つまり、彼らの仕事は企業の壁の中に留まらないということです。

ジェフ は次のように述べました:-

「私たちは18年間、ビジネスの成長に対応する強力な技術基盤を築いてきました。今、私たちは拡大しており、人生を改善し、中小企業をサポートする新しいツールを構築するために研究者の助けを借りたいと考えています。」

これはすべて、アリババの長期的な計画の一部です。同社は、今後20年間で20億人の顧客にサービスを提供し、1億人の雇用を生み出すことを望んでいます。

現在、すでに2万5000人のエンジニアと科学者からなる技術チームを持っていますが、RynnBrainのリリースにより、彼らが構築を完了していないことを明確に示しています。