Benioff, Dalio e il co-fondatore di Alibaba dibattono su IA negli USA e in Cina, criticando le spese eccessive nei data center

La gara tra Cina e USA nell'IA è stata un argomento di contesa alla recente conferenza CNBC che si è tenuta all'aeroporto di Changi a Singapore, con alcuni leader tecnologici che hanno affermato che il costo dello sviluppo ha lasciato molte aziende in uno “stato di ipnosi.”

I leader tecnologici – il CEO di Salesforce Marc Benioff, il fondatore di Bridgewater Associates Ray Dalio e il co-fondatore di Alibaba Joe Tsai hanno dibattuto su una serie di questioni relative all'IA, inclusi i costi dei data center, i modelli open-source e i possibili impatti sull'industria in rapida crescita.

Benioff dice che le aziende devono ripensare le loro spese per i data center

Durante la discussione, Benioff ha rivelato che alcuni leader tecnologici si trovano in una situazione difficile e non sono certi del numero di data center e del livello di formazione necessari per creare modelli di IA.

Questo avviene mentre le aziende di IA e altre società tecnologiche puntano sulle capacità trasformative dell'IA, costringendole a fare enormi investimenti nell'infrastruttura dell'IA, specialmente nei data center.

Tuttavia, a gennaio, la startup cinese DeepSeek ha fatto notizia quando ha lanciato i suoi modelli a una frazione del costo dei modelli dei suoi concorrenti statunitensi, tra cui Llama, ChatGPT di OpenAI, Claude e Gemini di Google. La startup ha anche affermato che i suoi modelli erano superiori ai suoi concorrenti globali e statunitensi in molti aspetti, il che ha scosso le aziende tecnologiche e di IA degli Stati Uniti.

“L'emergere di modelli cinesi apparentemente a basso costo e ad alta tecnologia come il R1 di DeepSeek mostra che questi investimenti potrebbero non essere necessari.”

Benioff.

Riguardo alle grandi aziende tecnologiche che spendono centinaia di miliardi di dollari in hardware, il CEO di Salesforce ha detto che deve essere ripensato esattamente cosa stanno facendo le aziende e perché lo stanno facendo.

Durante la stessa discussione, Benioff ha descritto i data center che le aziende stanno affrettandosi a costruire come “centri di commodity”, notando che il costo di utilizzo di tali centri non è mai stato così basso.

Salesforce sfrutterà i bassi costi per iperscalare le sue applicazioni IA, ha aggiunto.

Questo è arrivato dopo che la società aveva precedentemente annunciato piani per investire 1 miliardo di dollari a Singapore nei prossimi cinque anni.

La società ha dichiarato che l'investimento è progettato per accelerare la trasformazione digitale del paese e l'adozione dell'offerta IA di punta di Salesforce, Agentforce.

Jermaine Loy, direttore generale della Singapore Economic Development Board in una dichiarazione, ha detto: “Le iniziative di Salesforce nella ricerca sull'IA e nello sviluppo della forza lavoro rafforzeranno il nostro ecosistema catalizzando l'innovazione per le industrie chiave e le corporazioni basate a Singapore.”

Gli Stati Uniti superano la Cina nell'IA, ma la vera competizione è tra modelli open-source e chiusi

Sullo stesso pannello, il famoso gestore di hedge fund Ray Dalio ha dichiarato che gli Stati Uniti rimangono avanti alla Cina nella progettazione e produzione dei migliori semiconduttori. Tuttavia, la Cina è avanti nell'applicazione e nell'uso dell'IA, secondo Dalio.

“La Cina è indietro, ma non di molto, nei migliori chip”, ha detto durante la discussione. Ma i cinesi erano migliori nel farli lavorare insieme.

Durante una discussione sugli sviluppi nell'IA e sulla probabile disruption dei mercati del lavoro, il presidente e co-fondatore di Alibaba, Joe Tsai, ha avvertito che gli analisti di ricerca “potrebbero essere completamente sostituiti dall'IA.”

Ha aggiunto che invece di competere con l'IA, gli analisti possono lasciare che i sistemi di IA recuperino ed elaborino le informazioni e usino il loro giudizio umano per migliorare la qualità della ricerca.

Commentando il “cosiddetto momento DeepSeek”, Joe Tsai ha detto che si tratta più del movimento open-source che di quale paese abbia la migliore IA. Ha sfidato l'idea dello sviluppo dell'IA attraverso il contesto della competizione geopolitica, sostenendo che la vera competizione riguarda i modelli aperti e chiusi rispetto a quelli tra nazioni.

Secondo Business Insider, i modelli open-source consentono la condivisione gratuita e aperta del software a chiunque per qualsiasi scopo.

Tsai ha anche previsto una corsa allo sviluppo sopra i modelli open-source esistenti, aggiungendo che questo non beneficerà solo le Big Tech. I modelli open-source creano un campo di gioco equo.

“Il gioco dell'IA non è lasciato solo alle cinque aziende più ricche del mondo che possono permettersi di investire 50 miliardi di dollari all'anno.”

Tsai.

Un dirigente di Microsoft ha detto che c'è bisogno di meno concentrazione sui modelli di IA e più su come la tecnologia può essere utilizzata per aiutare gli utenti a fare meglio il proprio lavoro.

Il responsabile dell'innovazione IA presso l'Ufficio del Chief Scientist di Microsoft, Dean Cargnan, ha sminuito i rischi dell'IA che elimina i posti di lavoro, notando che le macchine non possono replicare le interazioni umane necessarie per gestire e innovare il personale.

A gennaio, DeepSeek ha lanciato un modello di IA open-source che ha scosso i mercati a livello globale. Test di terze parti hanno mostrato che il modello superava i suoi pari di OpenAI, Meta e altri sviluppatori di primo piano in alcune attività, e la società ha dichiarato che è stato costruito per meno denaro.