Benioff, Dalio e il co-fondatore di Alibaba discutono dell'intelligenza artificiale di Stati Uniti e Cina e criticano la spesa eccessiva per i data center

La corsa all'intelligenza artificiale tra Cina e Stati Uniti è stata al centro di un acceso dibattito durante la recente conferenza CNBC tenutasi all'aeroporto Changi di Singapore, dove alcuni leader del settore tecnologico hanno affermato che i costi di sviluppo hanno intrappolato molte aziende in una sorta di "ipnosi"

I leader del settore tecnologico – Marc Benioff, CEO di Salesforce, Ray Dalio, fondatore di Bridgewater Associates, e Joe Tsai, co-fondatore di Alibaba – hanno discusso di una serie di questioni relative all'intelligenza artificiale, tra cui la spesa per i data center, i modelli open source e i possibili impatti su un settore in rapida crescita.

Benioff afferma che le aziende devono ripensare le proprie spese per i data center

Durante la discussione, Benioff ha rivelato che alcuni leader del settore tecnologico si trovano in difficoltà e non sono certi del numero di data center e del livello di formazione necessari per creare modelli di intelligenza artificiale.

Questo avviene mentre le aziende di intelligenza artificiale e altre imprese tecnologiche scommettono sulle capacità trasformative dell'IA, il che le costringe a effettuare ingenti investimenti nelle infrastrutture per l'IA, in particolare nei data center.

Tuttavia, a gennaio, la startup cinese DeepSeek ha fatto notizia lanciando i suoi modelli a una frazione del costo dei modelli dei suoi concorrenti statunitensi, tra cui Llama, ChatGPT di OpenAI, Claude e Gemini di Google. La startup ha anche affermato che i suoi modelli erano superiori a quelli dei suoi concorrenti globali e statunitensi sotto molti aspetti, il che ha allarmato le aziende tecnologiche e di intelligenza artificiale statunitensi.

"L'emergere di modelli cinesi apparentemente economici e tecnologicamente avanzati come l'R1 di DeepSeek dimostra che questi investimenti potrebbero non essere necessari."

Benioff.

Riguardo alle centinaia di miliardi di dollari che le grandi aziende tecnologiche spendono in hardware, l'amministratore delegato di Salesforce ha affermato che è necessario ripensare a cosa stiano effettivamente facendo queste aziende e perché lo stiano facendo.

Nel corso della stessa discussione, Benioff ha descritto i data center che le aziende si affrettano a costruire come "centri di consumo", sottolineando che il costo di utilizzo di tali centri non è mai stato così basso.

Salesforce sfrutterà i bassi costi per espandere su larga scala le sue applicazioni di intelligenza artificiale, ha aggiunto.

La notizia giunge dopo che la società aveva precedentemente annunciato l'intenzione di investire 1 miliardo di dollari a Singapore nei prossimi cinque anni.

L'azienda ha dichiarato che l'investimento è finalizzato ad accelerare la trasformazione digitale del Paese e l'adozione di Agentforce, il prodotto di punta di Salesforce basato sull'intelligenza artificiale.

Jermaine Loy, direttore generale del Singapore Economic Development Board, ha dichiarato in un comunicato: "Le iniziative di Salesforce nella ricerca sull'intelligenza artificiale e nello sviluppo della forza lavoro rafforzeranno il nostro ecosistema, catalizzando l'innovazione per i settori chiave e le aziende con sede a Singapore".

Gli Stati Uniti superano la Cina nell'intelligenza artificiale, ma la vera competizione si svolge tra modelli open source e modelli proprietari

Nello stesso panel, il famoso gestore di hedge fund Ray Dalio ha affermato che gli Stati Uniti sono ancora in vantaggio rispetto alla Cina nella progettazione e produzione dei migliori semiconduttori. Tuttavia, secondo Dalio, la Cina è all'avanguardia nell'applicazione e nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale.

"La Cina è indietro, ma non di molto, nella produzione dei chip migliori", ha affermato durante la discussione. "Ma i cinesi sono più bravi a farli funzionare insieme.".

Nel corso di una discussione sugli sviluppi dell'intelligenza artificiale e sul probabile impatto sui mercati del lavoro, il presidente e co-fondatore di Alibaba, Joe Tsai, ha avvertito che gli analisti di ricerca "potrebbero essere completamente sostituiti dall'IA".

Ha aggiunto che, anziché competere con l'IA, gli analisti possono lasciare che i sistemi di IA recuperino ed elaborino le informazioni e utilizzino il loro giudizio umano per migliorare la qualità della ricerca.

Commentando il cosiddetto "momento DeepSeek", Joe Tsai ha affermato che si tratta più di una questione di movimento open source che di quale Paese possieda la migliore intelligenza artificiale. Ha contestato l'idea dello sviluppo dell'IA nel contesto della competizione geopolitica, sostenendo che la vera competizione riguarda modelli aperti e chiusi, non tra nazioni.

Secondo Business Insider, i modelli open source consentono la condivisione libera e aperta del software a chiunque per qualsiasi scopo.

Tsai ha inoltre previsto un'ondata di sviluppo basata sui modelli open-source esistenti, aggiungendo che ciò non andrà a vantaggio solo delle grandi aziende tecnologiche. I modelli open-source creano condizioni di parità.

"Il settore dell'intelligenza artificiale non è appannaggio esclusivo delle cinque aziende più ricche del mondo, che possono permettersi di investire 50 miliardi di dollari all'anno."

Tsai.

Un dirigente di Microsoft ha affermato che è necessario concentrarsi meno sui modelli di intelligenza artificiale e di più su come la tecnologia può essere utilizzata per aiutare gli utenti a svolgere meglio il proprio lavoro.

responsabile dell'innovazione nell'ambito dell'IA presso l'Office of the Chief Scientist di Microsoft, Dean Cargnan, ha minimizzato i rischi che l'IA elimini posti di lavoro, sottolineando che le macchine non possono replicare le interazioni umane necessarie per gestire e innovare il personale.

A gennaio, DeepSeek ha lanciato un modello di intelligenza artificiale open source che ha scosso i mercati di tutto il mondo. Test di terze parti hanno dimostrato che il modello ha superato le prestazioni dei suoi concorrenti di OpenAI, Meta e altri sviluppatori di alto livello in alcune attività, e l'azienda ha affermato che è stato realizzato a un costo inferiore.