ベンコフ、ダリオ、アリババの共同創設者が米中AIを議論し、データセンターへの過剰な支出を批判

中国と米国のAI競争は、シンガポールのチャンギ空港で開催された最近のCNBC会議で論争の的となった。一部のテックリーダーは、開発コストが多くの企業を「恍惚状態」に陥らせていると語った。

テックリーダーたち――SalesforceのCEOマーク・ベンコフ、ブリッジウォーター・アソシエイツ創設者のレイ・ダリオ、アリババの共同創設者ジョー・ツァイ――は、データセンターへの支出、オープンソースモデル、急速に成長する業界への潜在的な影響など、AIに関する一連の問題について議論した。

ベンコフは、企業がデータセンターへの支出を再考する必要があると述べた

議論の間、 ベニオフ は、一部のテックリーダーが窮地に立たされており、AIモデルを作成するために必要なデータセンターの数とトレーニングのレベルについて確信が持てないことを明らかにしました。

これは、AI企業やその他のテック企業がAIの革新的な能力に賭け、特にデータセンターにおいてAIインフラストラクチャに巨額の投資を余儀なくされていることを受けてのことである。

しかし、1月には中国のスタートアップDeepSeekが、Llama、OpenAIのChatGPT、Claude、GoogleのGeminiなどの米国の競合他社のモデルよりも大幅に低いコストでモデルをリリースしたことで注目を集めた。同社はまた、そのモデルが多くの点でグローバルおよび米国の競合他社よりも優れていると主張し、米国のテックおよびAI企業を震撼させた。

「DeepSeekのR1のような、見かけ上低コストでハイテクな中国モデルの出現は、これらの投資が必ずしも必要ではないことを示している。」

ベンコフ。

ハードウェアに数千億ドルを費やす大手テック企業について、SalesforceのCEOは、企業が何を行い、なぜそれを行っているのかを正確に見直す必要があると述べた。

同じ議論の中で、ベンコフは企業が急ピッチで建設しようとしているデータセンターを「コモディティセンター」と表現し、そのようなセンターの使用コストがこれほど低かったことはないと指摘した。

彼は、Salesforceはこれらの低コストを活用してAIアプリケーションを超スケールさせると付け加えた。

これは同社が以前、今後5年間でシンガポールに10億ドルを投資する計画を発表した後のことである。

同社は、この投資が同国のデジタルトランスフォーメーションと、SalesforceのフラッグシップAI製品であるAgentforceの採用を加速するために設計されたと述べた。

ジェロメイン・ロイシンガポール経済開発局長は声明の中で、「SalesforceのAI研究および人材育成への取り組みは、シンガポールに拠点を置く主要産業や企業に対するイノベーションを促進することで、当社のエコシステムを強化するでしょう。」と述べた。

米国はAIで中国をリードするが、真の競争はオープンソースとクローズドモデルの間で行われている

同じパネルで、著名なヘッジファンドマネージャーであるレイ・ダリオは、米国は中国よりも優れた半導体の設計と製造において先頭を走っていると語った。しかし、ダリオ氏によると、中国はAIの応用と利用において中国が先を行っているという。

「中国は最高のチップにおいて遅れているが、その差は大きくない」と彼は議論の中で語った。しかし、中国人はそれらを一緒に動作させるのが上手だった。

AIの進展と労働市場への潜在的な影響について議論する中で、アリババの会長兼共同創設者であるジョー・ツァイは、リサーチアナリストは「AIによって完全に置き換えられる可能性がある」と警告した。

彼はまた、アナリストがAIと競争するのではなく、AIシステムに情報の取得と処理を任せ、人間の判断を用いて研究の質を高めることができると付け加えた。

「いわゆるDeepSeekの瞬間」についてコメントしたジョー・ツァイ氏は、これはどの国が最高のAIを持っているかという問題よりも、オープンソースムーブメントの問題であると述べた。彼は地政学的競争の文脈におけるAI開発の考え方に挑戦し、真の競争は国家間ではなく、オープンモデルとクローズドモデルの間にあると主張した。

Business Insiderによると、オープンソースモデルは、ソフトウェアを誰でもどのような目的でも自由に共有することを可能にする。

ツァイ氏はまた、既存のオープンソースモデルの上に開発ラッシュが起きると予測し、これはビッグテック企業のみ benefited するものではないと付け加えた。オープンソースモデルは公平な競争環境を生み出す。

「AIのゲームは、年間500億ドルを投資できる世界で最も豊かな5社だけに左側にあるわけではない。」

ツァイ。

Microsoftの執行役員は、AIモデルに焦点を当てるのではなく、テクノロジーがユーザーがより良く仕事を行うのをどのように支援できるかに焦点を当てる必要があると述べた。

Microsoftのチーフサイエンティスト室のAIイノベーションリードであるディーン・カルナンは、AIが雇用を奪うリスクを過小評価し、機械はスタッフの管理やイノベーションに必要な人間同士の相互作用を再現できないと指摘した。

1月、DeepSeekは市場を世界的に揺るがすオープンソースのAIモデルをリリースした。第三者のテストでは、このモデルはOpenAI、Meta、その他のトップ開発者のモデルよりもいくつかのタスクで優れており、同社はより少ない資金で構築されたと述べた。