中国と米国のAIレースは、シンガポールのチャンギ空港で開催された最近のCNBC会議での競合のトピックであり、開発コストが多くの企業を「催眠術」に残していると言っているハイテクリーダーがいます。
テクノロジーリーダー - Salesforce CEOのMarc Benioff、Bridgewater Associatesの創設者Ray Dalio、およびAlibabaの共同設立者Joe Tsaiは、データセンターの支出、オープンソースモデル、急成長業界への影響の可能性を含むAIの問題について議論しました。
ベニオフは、企業がデータセンターの支出を再考する必要があると言います
議論の中で、ベニオフは、一部の技術者が修正されていることを明らかにし、データセンターの数とAIモデルを作成するために必要なトレーニングのレベルについては定かではありません。
これは、AI企業や他のハイテク企業がAIの変革的能力に賭けているため、AIインフラストラクチャ、特にデータセンターに多額の投資をすることを余儀なくされています。
しかし、1月に、中国のスタートアップDeepSeekは、Llama、OpenaiのChatGpt、Claude、GoogleのGeminiなどの米国の競合他社によるモデルのコストの一部でモデルを立ち上げたときに見出しを作りました。スタートアップはまた、そのモデルが多くの面でグローバルおよび米国の競合他社よりも優れており、これが米国の技術企業とAI企業をガタガタとしていると主張しました。
「DeepseekのR1のようなハイテク中国モデルの一見低コストの出現は、これらの投資が必要ないかもしれないことを示しています。」
ベニオフ。
大手ハイテク企業について、ハードウェアに数千億ドルを費やしているため、SalesforceのCEOは、企業が何をしているのか、なぜ彼らがそれをしているのかを正確に再考しなければならないと述べました。
同じ議論の中で、Benioffは、企業が「商品センター」として構築することを急いでいるデータセンターについて説明し、そのようなセンターを使用するコストはこれまでにないと述べています。
Salesforceは、低コストを利用してAIアプリケーションをハイパースケールすると彼は付け加えた。
会社が以前にシンガポールに10億ドルを投資する計画を今後5年間で投資する計画を発表した後に来ました。
同社は、この投資は、国のデジタル変革とSalesforceのフラッグシップAIの採用を採用するように設計されていると述べました。
Jermaine Loyは、声明で次のように述べています。
米国はAIで中国を上回っていますが、実際の競争はオープンソースとクローズドモデルの間です
同じパネルで、有名なヘッジファンドのマネージャーであるレイ・ダリオは、米国が最高の半導体の設計と生産において中国に先んじていると述べました。しかし、ダリオによると、中国はAIの申請と使用法に先んじています。
「中国は後ろにいるが、それほどではないが、最高のチップではそうではない」と彼は議論の中で言った。しかし、中国人は彼らを一緒に働かせるのが上手でした。
AIの開発と労働市場への混乱の可能性についての議論の中で、アリババの会長兼共同設立者のジョー・ツァイ研究アナリストは「AIに完全に置き換えることができる」と警告しました。
彼は、AIと競争するのではなく、AI Systemsに情報を取得および処理することができ、人間の判断を使用して研究の質を高めることができると付け加えました。
「いわゆるDeepseekの瞬間」についてコメントして、Joe Tsaiは、どの国が最高のAIを持っているかよりもオープンソース運動についての方が多いと言いました。彼は地政学的競争の文脈を通じてAI開発の考えに挑戦し、真の競争は国家間ではなくオープンモデルと閉じたモデルに関するものであると維持しました。
Business Insiderによると、オープンソースモデルは、あらゆる目的のために誰にでもソフトウェアを無料かつオープンな共有を可能にします。
Tsaiはまた、既存のオープンソースモデルに加えて開発のラッシュを予測し、これは大企業のみに利益をもたらさないと付け加えました。オープンソースモデルは、公正な競技場を作成します。
「AIゲームは、年間500億ドルを投資する余裕がある世界で最も裕福な5つの企業に任されているだけではありません。」
Tsai。
Microsoftのエグゼクティブは、AIモデルへの焦点が少なくなり、ユーザーが仕事をより良くするためにテクノロジーを使用する方法にもっと焦点を当てる必要があると述べました。
MicrosoftのチーフサイエンティストオフィスでのAIイノベーションリードであるDean Cargnanは AIが雇用を排除するリスクを軽視し、マシンがスタッフを管理および革新するために必要な人間と人間と人間への相互作用を再現できないことに注目しました。
1月、Deepseekは、世界中の市場を揺るがしたオープンソースのAIモデルを立ち上げました。サードパーティのテストでは、モデルがいくつかのタスクでOpenai、Meta、およびその他のトップ開発者の仲間を上回ることを示し、同社はそれがより少ないお金で構築されたと述べました。
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