Benioff, Dalio et le cofondateur d'Alibaba débattent de l'IA aux États-Unis et en Chine, critiquant les dépenses excessives en centres de données

La course à l'IA entre la Chine et les États-Unis a été un sujet de controverse lors de la récente conférence CNBC se tenant à l'aéroport de Changi à Singapour, certains dirigeants technologiques disant que le coût du développement a laissé de nombreuses entreprises dans une « hypnose ».

Les dirigeants technologiques – le PDG de Salesforce Marc Benioff, le fondateur de Bridgewater Associates Ray Dalio et le cofondateur d'Alibaba Joe Tsai ont débattu sur une série de questions liées à l'IA, y compris les dépenses en centres de données, les modèles open source et les impacts possibles sur l'industrie en pleine croissance.

Benioff dit que les entreprises doivent repenser leurs dépenses en centres de données

Pendant la discussion, Benioff a révélé que certains dirigeants technologiques sont dans une impasse et ne sont pas certains du nombre de centres de données et du niveau de formation nécessaires pour créer des modèles d'IA.

Cela arrive alors que les entreprises d'IA et d'autres sociétés technologiques misent sur les capacités transformatrices de l'IA, les forçant à faire d'énormes investissements dans l'infrastructure d'IA, en particulier les centres de données.

Cependant, en janvier, la startup chinoise DeepSeek a fait les gros titres lorsqu'elle a lancé ses modèles à une fraction du coût des modèles de ses concurrents américains, y compris Llama, ChatGPT d'OpenAI, Claude et Gemini de Google. La startup a également affirmé que ses modèles étaient supérieurs à ses concurrents mondiaux et américains sous de nombreux aspects, ce qui a secoué les entreprises technologiques et d'IA américaines.

« L'émergence de modèles chinois apparemment à faible coût et haute technologie comme le R1 de DeepSeek montre que ces investissements pourraient ne pas être nécessaires. »

Benioff.

Concernant les grandes entreprises technologiques dépensant des centaines de milliards de dollars en matériel, le PDG de Salesforce a déclaré qu'il faut repenser exactement ce que les entreprises font et pourquoi elles le font.

Lors de la même discussion, Benioff a décrit les centres de données que les entreprises s'empressent de construire comme des « centres de commodité », notant que le coût d'utilisation de tels centres n'a jamais été aussi bas.

Salesforce profitera des coûts bas pour hyperdimensionner ses applications IA, a-t-il ajouté.

Cela est intervenu après que l'entreprise avait précédemment annoncé des plans pour investir 1 milliard de dollars à Singapour au cours des cinq prochaines années.

L'entreprise a déclaré que cet investissement est conçu pour accélérer la transformation numérique du pays et l'adoption de l'offre phare d'IA de Salesforce, Agentforce.

Jermaine Loy, directeur général de l'Office de développement économique de Singapour, a déclaré dans un communiqué : « Les initiatives de Salesforce en matière de recherche en IA et de développement des compétences renforceront notre écosystème en catalysant l'innovation pour les industries clés et les entreprises basées à Singapour. »

Les États-Unis devancent la Chine en IA, mais la véritable compétition est entre les modèles open source et fermés

Sur le même panel, le célèbre gestionnaire de fonds spéculatifs Ray Dalio a déclaré que les États-Unis restent en avance sur la Chine dans la conception et la production des meilleurs semi-conducteurs. Cependant, la Chine est en avance dans l'application et l'utilisation de l'IA, selon Dalio.

« La Chine est en retard, mais pas de beaucoup, sur les meilleurs puces », a-t-il déclaré pendant la discussion. Mais les Chinois sont meilleurs pour les faire fonctionner ensemble.

Lors d'une discussion sur les développements en IA et la perturbation probable des marchés du travail, le président et cofondateur d'Alibaba, Joe Tsai, a mis en garde en disant que les analystes de recherche « pourraient être complètement remplacés par l'IA ».

Il a ajouté que, plutôt que de rivaliser avec l'IA, les analystes peuvent laisser les systèmes d'IA récupérer et traiter les informations, et utiliser leur jugement humain pour améliorer la qualité de la recherche.

Commentant le « soi-disant moment DeepSeek », Joe Tsai a déclaré qu'il s'agit plus du mouvement open source que de savoir quel pays a la meilleure IA. Il a contesté l'idée de développement de l'IA dans le contexte de la compétition géopolitique, soutenant que la véritable compétition concerne les modèles ouverts et fermés par opposition à celle entre les nations.

Selon Business Insider, les modèles open-source permettent le partage gratuit et ouvert du logiciel à quiconque, à toutes fins.

Tsai a également prédit une vague de développement sur la base des modèles open-source existants, ajoutant que cela ne profitera pas uniquement aux grandes entreprises technologiques. Les modèles open-source créent un terrain de jeu équitable.

« Le jeu de l'IA n'est pas laissé aux cinq entreprises les plus riches du monde qui peuvent se permettre d'investir 50 milliards de dollars par an. »

Tsai.

Un dirigeant de Microsoft a déclaré qu'il fallait moins se concentrer sur les modèles d'IA et davantage sur la manière dont la technologie peut aider les utilisateurs à mieux accomplir leur travail.

Dean Cargnan, responsable de l'innovation en IA au bureau du scientifique en chef de Microsoft, a minimisé les risques de l'IA éliminant les emplois, notant que les machines ne peuvent pas reproduire les interactions humaines nécessaires pour gérer et innover dans le personnel.

En janvier, DeepSeek a lancé un modèle d'IA open-source qui a secoué les marchés mondiaux. Des tests indépendants ont montré que le modèle surpassait ses concurrents d'OpenAI, Meta et d'autres développeurs de premier plan sur certaines tâches, et l'entreprise a déclaré qu'il avait été développé pour moins d'argent.