La Race China et US IA a été un sujet de discorde lors de la récente conférence CNBC qui a eu lieu à l'aéroport de Changi de Singapour avec certains chefs de technologie disant que le coût de développement a laissé de nombreuses entreprises dans une «hypnose».
Le PDG des dirigeants de la technologie - Marc Benioff, le fondateur de Bridgewater Associates, Ray Dalio, et le cofondateur d'Alibaba, Joe Tsai, ont débattu sur une gamme de problèmes d'IA, notamment les dépenses du centre de données, les modèles open source et les impacts possibles sur l'industrie à croissance rapide.
Benioff dit que les entreprises doivent repenser leurs dépenses de centre de données
Au cours de la discussion, Benioff a révélé que certains chefs de technologie sont dans une solution et ne sont pas certains du nombre de centres de données et du niveau de formation nécessaire pour créer des modèles d'IA.
Cela survient alors que les sociétés de l'IA et d'autres entreprises technologiques parient sur les capacités transformatrices de l'IA, les forçant à faire d'énormes investissements dans l'infrastructure d'IA, en particulier les centres de données.
Cependant, en janvier, la startup chinoise Deepseek a fait la une des journaux lorsqu'elle a lancé ses modèles à une fraction du coût des modèles par ses concurrents américains, notamment Llama, Openai, Chatgpt, Claude et Google's Gemini. La startup a également affirmé que ses modèles étaient supérieurs à ses concurrents mondiaux et américains dans de nombreux aspects, ce qui a secoué les entreprises de technologie et de l'IA.
"L'émergence de modèles chinois de haute technologie apparemment à faible coût comme R1 de Deepseek montre que ces investissements pourraient ne pas être nécessaires."
Benioff.
À propos des grandes entreprises technologiques dépensant des centaines de milliards de dollars sur du matériel, le PDG de Salesforce a déclaré qu'il devait être repensé exactement sur ce que les entreprises font et pourquoi elles le font.
Au cours de la même discussion, Benioff a décrit les centres de données que les entreprises se précipitent pour construire en tant que «centres de matières premières», notant que le coût de l'utilisation de ces centres n'a jamais été aussi faible.
Salesforce profitera des faibles coûts pour l'hyperscale de ses applications AI, a-t-il ajouté.
Il est venu après que la société avait annoncé auparavant son intention d'investir 1 milliard de dollars à Singapour au cours des cinq prochaines années.
La société a déclaré que l'investissement est conçu pour accélérer la transformation numérique du pays et l'adoption du produit phare de Salesforce offrant à l'agent Force.
Jermaine Loy , directrice générale du Singapore Economic Development Board dans un communiqué, a déclaré: «Les initiatives de Salesforce dans la recherche et le développement de la main-d'œuvre de l'IA renforceront notre écosystème en catalysant l'innovation pour les industries clés et les entreprises basées à Singapour.»
Les États-Unis dépassent la Chine dans l'IA, mais la concurrence réelle se situe entre les modèles open source et fermés
Dans le même panel, le célèbre responsable des fonds spéculatifs, Ray Dalio, a déclaré que les États-Unis restaient devant la Chine dans la conception et la production des meilleurs semi-conducteurs. Cependant, la Chine est en avance dans l'application et l'utilisation de l'IA, selon Dalio.
"La Chine est en retard, mais pas beaucoup, dans les meilleures puces", a-t-il déclaré lors de la discussion. Mais les Chinois étaient meilleurs pour les faire travailler ensemble.
Lors d'une discussion sur les développements de l'IA et la perturbation probable des marchés du travail, le président et co-fondateur d'Alibaba, Joe Tsai, a averti que les analystes de recherche «pourraient être complètement remplacés par l'IA».
Il a ajouté que plutôt que de rivaliser avec l'IA, les analystes peuvent permettre aux systèmes d'IA de récupérer et de traiter les informations et d'utiliser leur jugement humain pour améliorer la qualité de la recherche.
Commentant le «Soved Deepseek Moment», Joe Tsai a déclaré qu'il concernait davantage le mouvement open-source que quel pays a la meilleure IA. Il a contesté l'idée du développement de l'IA à travers le contexte de la concurrence géopolitique, en maintenant que la concurrence réelle concerne des modèles ouverts et fermés par opposition aux nations.
Selon Business Insider, les modèles open-source permettent le partage gratuit et ouvert de logiciels à quiconque à quelque fin que ce soit.
Tsai a également prédit une ruée de développement en plus des modèles open source existants, ajoutant que cela ne bénéficiera pas uniquement aux grandes entreprises technologiques. Les modèles open source créent un terrain de jeu équitable.
«Le jeu de l'IA n'est pas seulement laissé aux cinq entreprises les plus riches du monde qui peuvent se permettre d'investir 50 milliards de dollars par an.»
Tsai.
Un dirigeant de Microsoft a déclaré qu'il devait y avoir moins d'accent sur les modèles d'IA et plus sur la façon dont la technologie peut être utilisée pour aider les utilisateurs à mieux faire leur travail.
L'innovation de l'IA a conduit le bureau du scientifique en chef de Microsoft, Dean Cargnan a minimisé les risques de l'élimination des emplois de l'IA, notant que les machines ne peuvent pas reproduire les interactions humaines à humaines nécessaires pour gérer et innover le personnel.
En janvier, Deepseek a lancé un modèle d'IA open source qui a secoué les marchés à l'échelle mondiale. Des tests tiers ont montré que le modèle a surpassé ses pairs d'Openai, de Meta et d'autres meilleurs développeurs dans certaines tâches, et la société a déclaré qu'elle avait été construite pour moins d'argent.
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