Benioff, Dalio und der Alibaba-Mitbegründer diskutieren über KI in den USA und China und kritisieren die übermäßigen Ausgaben für Rechenzentren

Der Wettlauf zwischen China und den USA im Bereich der künstlichen Intelligenz war ein Streitpunkt auf der jüngsten CNBC-Konferenz am Flughafen Changi in Singapur. Einige führende Köpfe der Technologiebranche sagten, die Entwicklungskosten hätten viele Unternehmen in eine Art „Hypnose“ versetzt

Die führenden Köpfe der Technologiebranche – Salesforce-CEO Marc Benioff, Bridgewater-Associates-Gründer Ray Dalio und Alibaba-Mitbegründer Joe Tsai – diskutierten über eine Reihe von KI-Themen, darunter Ausgaben für Rechenzentren, Open-Source-Modelle und die möglichen Auswirkungen auf die schnell wachsende Branche.

Benioff meint, Unternehmen müssten ihre Ausgaben für Rechenzentren überdenken

Im Verlauf der Diskussion Benioff , dass einige führende Köpfe der Technologiebranche in der Zwickmühle stecken und sich nicht sicher sind, wie viele Rechenzentren benötigt werden und welches Ausbildungsniveau erforderlich ist, um KI-Modelle zu erstellen.

Dies geschieht zu einem Zeitpunkt, an dem KI-Unternehmen und andere Technologiefirmen auf die transformativen Fähigkeiten der KI setzen, was sie dazu zwingt, enorme Investitionen in die KI-Infrastruktur, insbesondere in Rechenzentren, zu tätigen.

Im Januar sorgte das chinesische Startup DeepSeek für Schlagzeilen, als es seine Modelle zu einem Bruchteil der Kosten vergleichbarer Modelle US-amerikanischer Konkurrenten wie Llama, ChatGPT von OpenAI, Claude und Gemini von Google auf den Markt brachte. Das Startup behauptete zudem, seine Modelle seien in vielerlei Hinsicht den globalen und US-amerikanischen Wettbewerbern überlegen, was US-amerikanische Technologie- und KI-Unternehmen beunruhigte.

„Das Aufkommen scheinbar kostengünstiger, hochtechnologischer chinesischer Modelle wie DeepSeeks R1 zeigt, dass diese Investitionen möglicherweise nicht notwendig sind.“

Benioff.

Zu den Ausgaben der großen Technologiekonzerne für Hardware in Höhe von Hunderten von Milliarden Dollar sagte der CEO von Salesforce, dass man darüber nachdenken müsse, was genau die Unternehmen tun und warum sie es tun.

Im Rahmen derselben Diskussion bezeichnete Benioff die Rechenzentren, die Unternehmen derzeit in Eile errichten, als „Standardzentren“ und merkte an, dass die Kosten für die Nutzung solcher Zentren noch nie so niedrig gewesen seien.

Salesforce werde die niedrigen Kosten nutzen, um seine KI-Anwendungen massiv zu skalieren, fügte er hinzu.

Dies geschah, nachdem das Unternehmen zuvor Pläne angekündigt hatte, in den nächsten fünf Jahren eine Milliarde Dollar in Singapur zu investieren.

Das Unternehmen erklärte, die Investition diene dazu, die digitale Transformation des Landes und die Einführung von Agentforce, dem Flaggschiff-KI-Angebot von Salesforce, zu beschleunigen.

Jermaine Loy, Geschäftsführer des Singapore Economic Development Board, erklärte in einer Stellungnahme: „Die Initiativen von Salesforce in den Bereichen KI-Forschung und Personalentwicklung werden unser Ökosystem stärken, indem sie Innovationen für wichtige Branchen und Unternehmen mit Sitz in Singapur anstoßen.“

Die USA sind China im Bereich KI voraus, der eigentliche Wettbewerb findet jedoch zwischen Open-Source- und proprietären Modellen statt

Im selben Panel erklärte der bekannte Hedgefonds-Manager Ray Dalio , dass die USA China bei der Entwicklung und Produktion der besten Halbleiter weiterhin überlegen seien. China hingegen liege laut Dalio bei der Anwendung und Nutzung von KI vorn.

„China hinkt bei den besten Chips zwar hinterher, aber nicht weit“, sagte er während der Diskussion. Die Chinesen seien jedoch besser darin, diese Chips miteinander zu kombinieren.

Vorsitzender und Mitbegründer von Alibaba, Joe Tsai, dass Forschungsanalysten „vollständig durch KI ersetzt werden könnten“.

Er fügte hinzu, dass Analysten, anstatt mit KI zu konkurrieren, KI-Systeme Informationen abrufen und verarbeiten lassen und ihr menschliches Urteilsvermögen nutzen können, um die Qualität der Forschung zu verbessern.

Joe Tsai kommentierte den sogenannten „DeepSeek-Moment“ und erklärte, es gehe dabei mehr um die Open-Source-Bewegung als darum, welches Land die beste KI habe. Er stellte die Vorstellung, KI-Entwicklung werde im Kontext geopolitischer Konkurrenz betrachtet, infrage und argumentierte, dass der wahre Wettbewerb zwischen offenen und geschlossenen Modellen statt zwischen Nationen stattfinde.

Laut Business Insider ermöglichen Open-Source-Modelle die freie und offene Weitergabe von Software an jedermann für jeden Zweck.

Tsai prognostizierte zudem einen Entwicklungsboom auf Basis bestehender Open-Source-Modelle und fügte hinzu, dass davon nicht nur große Technologiekonzerne profitieren würden. Open-Source-Modelle schafften faire Wettbewerbsbedingungen.

„Das Spiel um die künstliche Intelligenz ist nicht allein den fünf reichsten Unternehmen der Welt überlassen, die es sich leisten können, jährlich 50 Milliarden Dollar zu investieren.“

Tsai.

Ein Microsoft-Manager sagte, der Fokus müsse weniger auf KI-Modellen liegen, sondern vielmehr darauf, wie die Technologie den Anwendern helfen kann, ihre Arbeit besser zu erledigen.

, Leiter der KI-Innovation im Büro des Chef-Wissenschaftlers von Microsoft, Dean Cargnan spielte die Risiken einer Arbeitsplatzvernichtung durch KI herunter und merkte an, dass Maschinen die zwischenmenschlichen Interaktionen, die für die Führung und Weiterentwicklung des Personals notwendig sind, nicht nachbilden können.

Im Januar brachte DeepSeek ein Open-Source-KI-Modell auf den Markt, das weltweit für Aufsehen sorgte. Tests von Drittanbietern zeigten, dass das Modell in einigen Aufgaben die Konkurrenzprodukte von OpenAI, Meta und anderen führenden Entwicklern übertraf, und das Unternehmen gab an, es sei kostengünstiger entwickelt worden.