Benioff, Dalio und Alibaba-Mitgründer debattieren über US- und KI-Chinas, kritisieren übermäßige Ausgaben für Rechenzentren

Der KI-Wettlauf zwischen China und den USA war ein Streitthema auf der jüngsten CNBC-Konferenz am Changi Airport in Singapur, wobei einige Tech-Führer sagten, die Entwicklungskosten hätten viele Unternehmen in einen „Hypnosezustand“ versetzt.

Die Tech-Führer – Salesforce-CEO Marc Benioff, Bridgewater-Associates-Gründer Ray Dalio und Alibaba-Mitgründer Joe Tsai – debattierten eine Reihe von KI-Themen, darunter Ausgaben für Rechenzentren, Open-Source-Modelle und die möglichen Auswirkungen auf die schnell wachsende Branche.

Benioff sagt, Unternehmen müssten ihre Ausgaben für Rechenzentren überdenken

Während der Diskussion gab Benioff zu, dass einige Tech-Führer in einer Zwickmühle stecken und unsicher sind, wie viele Rechenzentren und welche Schulungslevel benötigt werden, um KI-Modelle zu erstellen.

Dies geschieht, während KI-Unternehmen und andere Tech-Firmen auf die transformativen Fähigkeiten von KI setzen und sie dazu zwingen, enorme Investitionen in KI-Infrastruktur, insbesondere Rechenzentren, zu tätigen.

Im Januar sorgte das chinesische Startup DeepSeek jedoch für Schlagzeilen, als es seine Modelle zu einem Bruchteil der Kosten im Vergleich zu den Modellen seiner US-Wettbewerber, darunter Llama, OpenAIs ChatGPT, Claude und Google’s Gemini, auf den Markt brachte. Das Startup behauptete zudem, seine Modelle seien in vielerlei Hinsicht seinen globalen und US-Wettbewerbern überlegen, was US-Technologie- und KI-Unternehmen erschütterte.

„Das Aufkommen scheinbar kostengünstiger, hochtechnologischer chinesischer Modelle wie DeepSeek’s R1 zeigt, dass diese Investitionen möglicherweise nicht notwendig sind.“

Benioff.

Bezüglich der hohen Ausgaben der großen Tech-Unternehmen in Höhe von hunderten Milliarden Dollar für Hardware sagte der Salesforce-CEO, dass genau überdacht werden müsse, was die Unternehmen tun und warum sie es tun.

Während derselben Diskussion bezeichnete Benioff die Rechenzentren, die Unternehmen eilig zu bauen versuchen, als „Commodity-Center“ und bemerkte, dass die Kosten für die Nutzung solcher Zentren noch nie so niedrig waren.

Salesplane werde die niedrigen Kosten nutzen, um seine KI-Anwendungen zu hyperskalieren, fügte er hinzu.

Dies geschah, nachdem das Unternehmen zuvor Pläne angekündigt hatte, die nächsten fünf Jahre lang 1 Milliarde Dollar in Singapur zu investieren.

Das Unternehmen erklärte, die Investition diene der Beschleunigung der digitalen Transformation des Landes und der Einführung von Salesforces Flaggschiff-KI-Angebot Agentforce.

Jermaine Loy, Managing Director der Singapore Economic Development Board, sagte in einer Erklärung: „Salesforces Initiativen in der KI-Forschung und Arbeitskräfteentwicklung werden unser Ökosystem stärken, indem sie Innovationen für Schlüsselindustrien und in Singapur ansässige Unternehmen vorantreiben.“

USA führen China bei KI an, aber der echte Wettbewerb findet zwischen Open-Source- und Closed-Source-Modellen statt

Auf demselben Panel sagte der berühmte Hedgefonds-Manager Ray Dalio, dass die USA bei der Entwicklung und Herstellung der besten Halbleiter China noch immer voraus seien. China sei jedoch bei der Anwendung und Nutzung von KI führend, so Dalio.

„China liegt bei den besten Chips zurück, aber nicht um viel“, sagte er während der Diskussion. Die Chinesen seien jedoch besser darin, sie zusammenarbeiten zu lassen.

Während einer Diskussion über Entwicklungen in der KI und die wahrscheinlichen Störungen auf dem Arbeitsmarktnte Alibaba-Vorsitzender und Mitgründer Joe Tsai davor, dass Forschungsanalysten „vollständig durch KI ersetzt werden könnten.“

Er fügte hinzu, dass Analysten statt mit KI zu konkurrieren, KI-Systeme Informationen abrufen und verarbeiten lassen und ihre menschliche Urteilsfähigkeit nutzen sollten, um die Qualität der Forschung zu verbessern.

Joe Tsai kommentierte den „sogenannten DeepSeek-Moment“ und sagte, es gehe mehr um die Open-Source-Bewegung als darum, welches Land die beste KI hat. Er hinterfragte die Idee der KI-Entwicklung im Kontext geopolitischer Konkurrenz und betonte, dass der echte Wettbewerb zwischen offenen und geschlossenen Modellen und nicht zwischen Nationen stattfindet.

Laut Business Insider ermöglichen Open-Source-Modelle die kostenlose und offene Weitergabe von Software an jeden zu jedem Zweck.

Tsai sagte auch eine Welle der Entwicklung auf Basis bestehender Open-Source-Modelle voraus und fügte hinzu, dass dies nicht nur den Big-Tech-Unternehmen zugutekommen wird. Open-Source-Modelle schaffen einen fairen Wettbewerb.

„Das KI-Spiel wird nicht nur den fünf reichsten Unternehmen der Welt überlassen, die es sich leisten können, 50 Milliarden Dollar pro Jahr zu investieren.“

Tsai.

Ein Microsoft-Executive sagte, es müsse weniger Fokus auf KI-Modelle gelegt und stattdessen mehr darauf, wie die Technologie genutzt werden kann, um Nutzern zu helfen, ihre Arbeit besser zu erledigen.

Dean Cargnan, Lead für KI-Innovation in Microsofts Office of the Chief Scientist, spielte die Risiken herunter, dass KI Arbeitsplätze eliminiert und wies darauf hin, dass Maschinen die zwischenmenschlichen Interaktionen, die zur Führung und Innovation von Mitarbeitern benötigt werden, nicht replizieren können.

Im Januar startete DeepSeek ein open-sourced KI-Modell, das die Märkte weltweit erschütterte. Tests Dritter zeigten, dass das Modell in einigen Aufgaben seine Konkurrenten von OpenAI, Meta und anderen Top-Entwicklern übertraf, und das Unternehmen sagte, es sei für weniger Geld gebaut worden.